MySQL 之 InnoDB存储引擎
mysql从5.5开始默认存储引擎使用InnoDB存储,要想使用InnoDB存储引擎需要在编译安装mysql时添加编译参数,版本的不同编译参数也略
mysql从5.5开始默认存储引擎使用InnoDB存储,要想使用InnoDB存储引擎需要在编译安装mysql时添加编译参数,版本的不同编译参数也略有不同,也可以安装mysql后使用动态加载插件的方法安装innoDB存储引擎。
innodb数据表在硬盘上的存储方式:
#每创建一个数据表,,mysql就会创建一个硬盘文件来保存该数据表的格式,该文件和数据表的名字相同,以.frm为扩展名,如果创建了一个数据表zhu,那么在该表所在的数据库子目录内便会创建一个zhu.frm文件。(无论是innodb还是myisam存储引擎,该文件是一定如此创建的)
#默认情况下InnoDB存储数据表的内容存储在一个共享存储空间里,
#可以通过修改配置文件来使每个表的数据内容存放在单独的表空间里,即使如此,共享表空间也不可缺少,因为数据字典仍会存在共享表空间里。
mysql> show create table student;
+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| student | CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@zhu2 zhujiangtao]# ll
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8586 10-26 14:14 student.frm #表结构
innodb存储引擎的特点:
#1.支持事务的提交和回滚操作
#2.系统崩溃后可以自动恢复,自我修复功能较好
#3.支持外键和引用完整性,包括递归式删除和更新
#4.支持数据行级别锁,
#5.默认情况下,innodb存储引擎会把数据集中存储在一个共享表空间里,innodb表空间可以有单个文件组成,也可由有多个文件组成,还可以包括原始分区,实际上,innodb表空间就像是一个虚拟的文件系统,存储和管理innodb数据表的内容,这样一来数据表的长度就可以超过文件系统对每个文件最大长度的限制,也可以把innodb存储引擎配置为每个数据表分别创建一个表空间,此时每个数据表在它所在的数据库子目录里有一个对应的.ibd文件。
innodb的配置参数
推荐阅读:
InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复
MySQL InnoDB独立表空间的配置
MySQL Server 层和 InnoDB 引擎层 体系结构图
InnoDB 死锁案例解析
MySQL Innodb独立表空间的配置

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16

InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);

1. Tahap pengasingan transaksi Mysql Empat tahap pengasingan ini, apabila terdapat konflik serentak transaksi, beberapa masalah bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang dan bacaan hantu mungkin berlaku, dan innoDB menyelesaikannya dalam mod tahap pengasingan berulang Masalah dengan bacaan hantu, 2. Apakah bacaan hantu bermaksud bahawa dalam transaksi yang sama, hasil yang diperoleh apabila menanya julat yang sama dua kali sebelum dan selepas adalah tidak konsisten seperti yang ditunjukkan dalam rajah, kami melaksanakan pertanyaan julat Pada masa ini, hanya terdapat satu data yang memenuhi syarat Dalam transaksi kedua, ia memasukkan baris data dan menyerahkannya Apabila pertanyaan transaksi pertama, hasil yang diperoleh adalah lebih daripada hasil pertanyaan pertama. Data, ambil perhatian bahawa pertanyaan pertama dan kedua bagi transaksi pertama adalah sama

1. Gulung semula dan pasang semula mysql Untuk mengelakkan masalah mengimport data ini dari tempat lain, mula-mula buat sandaran fail pangkalan data perpustakaan semasa (/var/lib/mysql/location). Seterusnya, saya menyahpasang pakej Perconaserver5.7, memasang semula pakej 5.1.71 lama yang asal, memulakan perkhidmatan mysql, dan ia mendorong Unknown/unsupportedtabletype:innodb dan tidak boleh bermula seperti biasa. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,saiz=384.0M11050912:04:27InnoDB:Lengkap

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Pengenalan: Dalam pangkalan data MySQL, pilihan enjin storan memainkan peranan penting dalam prestasi sistem dan integriti data. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, enjin yang paling biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM dan Memory. Artikel ini akan menilai penunjuk prestasi ketiga-tiga enjin storan ini dan membandingkannya melalui contoh kod. 1. Enjin InnoDB InnoDB adalah Saya

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas, dan enjin storan yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza terhadap prestasi pangkalan data. MyISAM dan InnoDB ialah dua enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia mempunyai ciri yang berbeza dan penggunaan yang tidak betul boleh menjejaskan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua enjin storan ini untuk mengoptimumkan prestasi MySQL. 1. Enjin storan MyISAM MyISAM ialah enjin storan yang paling biasa digunakan untuk MySQL Kelebihannya ialah kelajuan yang pantas dan ruang storan yang kecil. MyISA

Petua dan strategi untuk meningkatkan prestasi bacaan enjin storan MySQL: Analisis perbandingan MyISAM dan InnoDB Pengenalan: MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling biasa digunakan, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur. Dalam aplikasi, prestasi baca pangkalan data selalunya sangat penting, kerana operasi baca adalah jenis operasi utama dalam kebanyakan aplikasi. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada cara untuk meningkatkan prestasi bacaan enjin storan MySQL, memfokuskan pada analisis perbandingan MyISAM dan InnoDB, dua enjin storan yang biasa digunakan.

Enjin storan MySQL yang menyokong data GIS: Pengoptimuman indeks ruang dalam InnoDB Abstrak: Dalam aplikasi pangkalan data moden, data sistem maklumat geografi (GIS) memainkan peranan yang semakin penting. Pemprosesan data GIS adalah kompleks dan dinamik, dan pangkalan data hubungan tradisional tidak pandai memproses data jenis ini. Walau bagaimanapun, MySQL menyediakan enjin storan, InnoDB, yang boleh mengoptimumkan pemprosesan data GIS. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks spatial pada enjin storan InnoDB untuk mengoptimumkan data GIS.
