运行DBCA Exception in thread “main”错误
虚拟环境有套REDHAT 5.4+10GRAC,想清理部署11.2.0.4库测试goldengat 12c用DBCA的时候发现节点2报 Exception in thread main
虚拟环境有套RedHat 5.4+10GRAC,想清理部署11.2.0.4库测试goldengat 12c
用DBCA的时候发现节点2报 Exception in thread "main"
xhl@XHL:~$ ssh -X Oracle@192.168.3.201
oracle@192.168.3.201's password:
Last login: Wed Nov 16 14:23:52 2011 from rac2
--
--
[oracle@rac2 ~]$ dbca
Exception in thread "main" [oracle@rac2 ~]$
检查DBCA 日志:
[oracle@rac2 ~]$ cd $ORACLE_HOME/cfgtoollogs/dbca
[oracle@rac2 dbca]$ ls
trace.log xhl
[oracle@rac2 dbca]$ tail -100 trace.log | more
java.lang.UnsatisfiedLinkError: /u01/oracle/product/10.2/db_1/jdk/jre/lib/i386/l
ibawt.so: libXp.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary0(ClassLoader.java:1586)
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1503)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:788)
at java.lang.System.loadLibrary(System.java:834)
at sun.security.action.LoadLibraryAction.run(LoadLibraryAction.java:50)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at sun.awt.NativeLibLoader.loadLibraries(NativeLibLoader.java:38)
at sun.awt.DebugHelper.
at java.awt.Component.
at oracle.sysman.assistants.util.wizard.WizardObject.
.java:64)
at oracle.sysman.assistants.dbca.ui.DBCAWizard.
5)
at oracle.sysman.assistants.dbca.ui.UIHost.
at oracle.sysman.assistants.dbca.ui.InteractiveHost.
st.java:54)
at oracle.sysman.assistants.dbca.Dbca.getHost(Dbca.java:160)
at oracle.sysman.assistants.dbca.Dbca.execute(Dbca.java:94)
发现没有libXp.so.6 文件,在节点1 运行DBCA正常,节点2的操作系统是clone了节点1的,应该
包是一致的。
[oracle@rac2 dbca]$ rpm -qa|grep libXp
libXpm-3.5.5-3
[root@rac1 ISO]# rpm -aq|grep libXp
libXpm-3.5.5-3
libXp-1.0.0-8.1.el5
安装包:
[root@rac2 tmp]# rpm -ivh libXp-1.0.0-8.1.el5.i386.rpm
warning: libXp-1.0.0-8.1.el5.i386.rpm: Header V3 DSA signature: NOKEY, key ID 37017186
Preparing... ########################################### [100%]
1:libXp ########################################### [100%]
运行DBCA 正常。
相关阅读:
Oracle 11g + ASM DBCA 建库问题解决心得
Oralce 10g 使用DBCA创建数据库
Oracle使用DBCA建立数据库
DBCA删除数据库时选项灰色
DBCA时出现ASM磁盘组权限问题ORA-27303

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
