ORA-000845 与 /dev/shm(tempfs)
MEMORY_TARGET参数在Oracle 11g被引进,主要是用于控制Oracle对于系统内存的使用,首次将SGA与PGA整合到一起实现自动管理。一旦设
MEMORY_TARGET参数在Oracle 11g被引进,主要是用于控制Oracle对于系统内存的使用,首次将SGA与PGA整合到一起实现自动管理。一旦设置了MEMORY_TARGET参数值,Oracle会根据需要自动调整SGA与PGA以合理的分配及使用内存。但如果MEMORY_TARGET设置不当,就容易引起ORA-00845,因为MEMORY_TARGET与/dev/shm(tempfs)息息相关,本文即是对由此引发问题的描述。
1、故障现象
[oracle@linux1 catadb]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Wed Nov 13 21:38:41 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
idle> startup nomount;
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
2、故障分析
[oracle@linux1 trace]$ oerr ora 00845
00845, 00000, "MEMORY_TARGET not supported on this system"
// *Cause: The MEMORY_TARGET parameter was not supported on this operating system or /dev/shm was not sized correctly on Linux.
// *Action: Refer to documentation for a list of supported operating systems.
Or, size /dev/shm to be at least the SGA_MAX_SIZE on each Oracle instance running on the system.
#从上面的描述可知,/dev/shm的大小应该至少是当前系统每一个实例的SGA_MAX_SIZE,个人认为这个描述不是很准确
#下面查看告警日志
[oracle@linux1 trace]$ more alert_catadb.log
Wed Nov 13 21:38:48 2013
Starting ORACLE instance (normal)
WARNING: You are trying to use the MEMORY_TARGET feature. This feature requires the /dev/shm file system to be mounted for at least
1073741824 bytes. /dev/shm is either not mounted or is mounted with available space less than this size. Please fix this so that
MEMORY_TARGET can work as expected. Current available is 901312512 and used is 161312768 bytes.
Ensure that the mount point is /dev/shm for this directory. memory_target needs larger /dev/shm
#告警日志给出了比较精确的描述,/dev/shm至少是1GB,因为我们的参数文件中定义的MEMORY_TARGET为1GB
#同时也给出了/dev/shm当前已使用的和剩余空间的大小。剩余空间大小901312512不够1GB,因此需要考虑增加dev/shm或减少MEMORY_TARGET的值
#延伸思考
/dev/shm实际上就是对应到tmpfs,也可以称之为临时文件系统(不是块设备)。有点类似于Oracle数据库的临时表空间一样啊,,用于加速和优化系统。
我们可以通过df -h来查看到该加载点,该目录并不位于磁盘,而是在内存里,默认情况下,其大小为当前内存的一半,该文件系统会被自动加载。
/dev/shm的分配是按需分配,如我们前面的错误描述,当前分配了1GB,实际使用了154MB,剩余860MB。也就是说这860MB依旧可分配给其他应用程序。
使用tmps文件系统有一些优点,可以实现动态文件系统大小,其次是由于驻留内存,可以闪电加速。重启后被清空,也就是相当于闪存。
#当前系统的/dev/shm
[oracle@linux1 trace]$ df -h | grep shm
tmpfs 1014M 154M 860M 16% /dev/shm
[oracle@linux1 ~]$ ls -hltr /dev/shm
total 154M
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:06 ora_+ASM1_2686978_68
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:06 ora_+ASM1_2686978_39
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:06 ora_+ASM1_2686978_40
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:06 ora_+ASM1_2686978_41
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:06 ora_+ASM1_2686978_42
...............
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:47 ora_+ASM1_2686978_66
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:47 ora_+ASM1_2686978_52
-rw-r----- 1 grid oinstall 4.0M Nov 14 11:47 ora_+ASM1_2686978_67
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
相关阅读:
ORA-01172、ORA-01151错误处理
ORA-00600 [2662]错误解决
ORA-01078 和 LRM-00109 报错解决方法
ORA-00471 处理方法笔记
ORA-00314,redolog 损坏,或丢失处理方法
ORA-00257 归档日志过大导致无法存储的解决办法

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
