用Oracle LogMiner挖不出数据报In Memory Undo is unsupported
最近在用LogMiner在oracle 10g上进行日志挖掘,无意之中create table test as select * from v$logmnr_contents; 发现其实是有记
最近在用LogMiner在Oracle 10g上进行日志挖掘,无意之中create table test as select * from v$logmnr_contents; 发现其实是有记录的,,只是记录的内容无法解析,info字段报In Memory Undo is unsupported这个问题。几经周折,加上附件日志就ok了,下面是实验再现:
C:\Documents and Settings\guogang>sqlplus test/test
SQL> create table tt as select rownum rn from dual connect by rownum 表已创建。
第一次做实验:
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923278
SQL> delete from tt where rn=1;
已删除 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923281
SQL> alter database add supplemental log data;--一定要加上附加日志
数据库已更改。
第二次做实验:
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923453
SQL> delete from tt where rn=2;
已删除 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923456
C:\Documents and Settings\guogang>sqlplus / as sysdba;
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
相关阅读:
Oracle LogMiner 安装和使用(9i or later)
Oracle 11g LogMiner实验
Oracle工具:LogMiner的简单使用
Oracle LogMiner 使用简介
Oracle 10g的LogMiner使用的准备过程与分析过程

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
