Oracle Flashback table的使用
Oracle Flashback table的使用 Oracle确保recyclebin是打开的 SQLgt; show parameter recyclebin NAME
Oracle Flashback table的使用
Oracle确保recyclebin是打开的
SQL> show parameter recyclebin
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
recyclebin string ON创建一张表
SQL> create table tab01(id int);
Table created.
SQL> insert into tab01 values(1);
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from tab01;
ID
----------
1
SQL> create index ind_id on tab01(id);
Index created.删除表TAB01
18:18:26 SQL> select index_name from ind where table_name='TAB01';
INDEX_NAME
------------------------------
IND_ID
18:18:33 SQL> drop table tab01;
Table dropped.
18:18:41 SQL> show recyclebin
ORIGINAL NAME RECYCLEBIN NAME OBJECT TYPE DROP TIME
---------------- ------------------------------ ------------ -------------------
TAB01 BIN$7E8nf4eZQZzgQKjACzgfMg==$0 TABLE 2013-11-29:18:18:41
18:18:43 SQL> select index_name from ind where table_name='TAB01';
no rows selected
18:18:50 SQL> select * from tab01;
select * from tab01
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
发现TAB01上的index也被rename,flashback TAB01
18:19:41 SQL> flashback table tab01 to before drop;
Flashback complete.
18:19:51 SQL> select * from tab01;
ID
----------
1
18:19:54 SQL> select index_name from ind where table_name='TAB01';
INDEX_NAME
------------------------------
BIN$7E8nf4eYQZzgQKjACzgfMg==$0rename index
18:23:09 SQL> ALTER INDEX "BIN$7E8nf4eYQZzgQKjACzgfMg==$0" RENAME TO IDX_ID;
Index altered.
18:23:45 SQL> select index_name,status from ind where table_name='TAB01';
INDEX_NAME STATUS
------------------------------ --------
IDX_ID VALID
如果多次删除同一张表也可以指定recyclebin的名称flashback
18:25:29 SQL> select * from tab01;
ID
----------
1
18:25:36 SQL> drop table tab01;
Table dropped.
18:25:50 SQL> create table tab01(id int);
Table created.
18:26:17 SQL> insert into tab01 values (2);
1 row created.
18:26:30 SQL> commit;
Commit complete.
18:26:33 SQL> select * from tab01;
ID
----------
2
18:26:37 SQL> drop table tab01;
Table dropped.
18:26:43 SQL> create table tab01(id int);
Table created.
18:26:46 SQL> insert into tab01 values(3);
1 row created.
18:26:55 SQL> commit;
Commit complete.
18:26:56 SQL> select * from tab01;
ID
----------
3
18:26:59 SQL> drop table tab01;
Table dropped.
18:27:02 SQL> select * from tab01;
select * from tab01
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist18:27:10 SQL> show recyclebin
ORIGINAL NAME RECYCLEBIN NAME OBJECT TYPE DROP TIME
---------------- ------------------------------ ------------ -------------------
TAB01 BIN$7E8nf4edQZzgQKjACzgfMg==$0 TABLE 2013-11-29:18:27:02
TAB01 BIN$7E8nf4ecQZzgQKjACzgfMg==$0 TABLE 2013-11-29:18:26:43
TAB01 BIN$7E8nf4ebQZzgQKjACzgfMg==$0 TABLE 2013-11-29:18:25:50flashback tab01中id值为2的
18:27:51 SQL> flashback table "BIN$7E8nf4ecQZzgQKjACzgfMg==$0" to before drop;
Flashback complete.
18:29:17 SQL> select * from tab01;
ID
----------
2
flashback同时rename
18:30:54 SQL> flashback table "BIN$7E8nf4edQZzgQKjACzgfMg==$0" to before drop rename to tab02;
Flashback complete.
18:31:17 SQL> select * from tab02;
ID
----------
3
也可以根据timestamp或者scn进行表级别的基于时间点的恢复,需要开启row movement
18:32:42 SQL> create table tab03(id int);
Table created.
18:32:55 SQL> insert into tab03 values(1);
1 row created.
18:33:08 SQL> insert into tab03 values(2);
1 row created.
18:33:10 SQL> insert into tab03 values(3);
1 row created.
18:33:12 SQL> commit;
Commit complete.
18:33:14 SQL>
18:33:16 SQL> insert into tab03 values(4);
1 row created.
18:33:23 SQL> commit;
Commit complete.
18:33:25 SQL> select * from tab03;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
