Rumah pangkalan data tutorial mysql DB2日志(2) 用C语言扩展实现DB2日志管理及主备同步

DB2日志(2) 用C语言扩展实现DB2日志管理及主备同步

Jun 07, 2016 pm 05:33 PM

还好DB2提供了相关的USEREXIT程序(又名用户出口程序)可以使我们管理日志文件并有了扩展功能的可能性.在这一点上DB2明显要比Orac

还好DB2提供了相关的USEREXIT程序(又名用户出口程序)可以使我们管理日志文件并有了扩展功能的可能性.在这一点上DB2明显要比Oracle开放些.


实现
1.首先将USEREXIT接口打开,让数据库支持USEREXIT程序
--查看当前状态(Windows环境下)
db2 get db cfg for XCLDB2 |find /I "userexit"
--打开userexit
db2 update db cfg for XCLDB2 using userexit on
--查看当前状态(Windows环境下)
db2 get db cfg for XCLDB2 |find /I "userexit"

2. 去DB2安装目录下找到例子程序
Unix下: sqllib/samples/c
Windows下: C:\Program Files\IBM\SQLLIB\samples\c

例子文件:
Db2uext2.cadsm — 对 Tivoli Storage Manager 的支持,也称为 ADSM
Db2uext2.cdisk — 对磁盘的支持
Db2uext2.ctape — 对本地磁带的支持,仅可用于 UNIX 系统

Db2uext2.cxbsa — 对 XBSA Draft 0.8 客户机的支持
这些样本程序中的每个都只需要稍作修改(如 buffer_size 、 audit_log_activation 、 audit_log_path 、 error_log_activation 和 error_log_path )
除了上面这些,还可以用db2uext2.ctsm来实现.它是新的替代版.

3.以Windows环境为例演示如何编译扩展.
3.1 用Visual Studio新建一个属性为空项目的控制台应用程序工程.注意,工程名为"Db2uext2",
工程目录为"c:\DB2C"
3.2 将 Db2uext2.cdisk 复制到 C:\DB2C\db2uext2 目录下,将其更名为Db2uext2.c.
然后在Visual Studio工程中将文件导入.
导入成功后打开文件. 查找并替换 "c:\\mylogs\\" 为自己所要的目录如 "c:\\xcllogs\\"

其实主要是更改的这几个参数,具体含义在C程序的代码注释中很详细:
#define ARCHIVE_PATH "c:\\xcllogs\\"
#define RETRIEVE_PATH "c:\\xcllogs\\"
#define AUDIT_ACTIVE 1 /* enable audit trail logging */
#define ERROR_ACTIVE 1 /* enable error trail logging */
#define AUDIT_ERROR_PATH "c:\\xcllogs\\" /* path must end with a slash */
#define AUDIT_ERROR_ATTR "a" /* append to text file */
#define BUFFER_SIZE 32 /* # of 4K pages for output buffer */

3.3将编译好的Reselse版本的db2uext2.exe文件放在DB2管理程序能找到的目录下.
编译后的db2uext2.exe文件存放目录:
Windows下:
C:\Program Files\IBM\SQLLIB\BIN
Unix下:
/sqllib/adm
3.4 测试扩展程序是否生效
3.4.1 在DB2 CLP下手工强制归档一份日志

db2 archive log for db XCLDB2

 

3.4.2 应当可以在"C:\xcllogs\XCLDB2\NODE0000"目录下查到新产生的日志
C:\>tree C:\xcllogs
卷 WINXP 的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 88F1-6579
C:\XCLLOGS
└─XCLDB2
└─NODE0000
c:\>dir C:\xcllogs\XCLDB2\NODE0000

上面举的是Windows下的,在Unix下时,一定要注意,需先mkdir目录并授权(如777),
并chown -R 目录给DB2的用户.


引申:
上面只是举了个最简单的例子,但如果把这个例子扩展下.甚至可以通过日志文件的同步
或异步复制到异机或远程存储来实现数据库的容灾.
简单的说一个主备数据库同步的实现方法 :
1. 首先在备份数据库服务器上,用主库的备份恢复出一个完整的DB2数据库.
这个备份服务器硬件什么的可以不一致,就是文件系统划分不一样时,需要用重定向恢复来生成备库.
2. 将备份服务器的活动日志目录,设为主库服务器有读写权限.
3. 参考上面的例子,实现一个扩展.用于将日志传一份至备份服务器的活动日志目录.
4. 在备份服务器上弄一个定时作业,定时前滚 "db2 rollforward to end of logs"

哈哈,这样两边就同步了.
这个扩展还可以加上自动定期整理日志的功能.也可以利用Db2uext2.ctape做些磁带库方面的扩展.
总之,看个人的创意了. ,
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles