Oracle丢失表空间,导致数据库起不来
Oracle丢失表空间,导致数据库起不来 SQLgt; startupORACLE instance started. Total System Global Area 4993982464 bytesFixe
Oracle丢失表空间,导致数据库起不来
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 4993982464 bytes
Fixed Size 2298640 bytes
Variable Size 1040190704 bytes
Database Buffers 3942645760 bytes
Redo Buffers 8847360 bytes
Database mounted.
ORA-01157: cannot identify/lock data file 11 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 11: '/dev/Test1/VolData'
解决办法:
1.select ts#,file#,name from v$datafile;
SQL> select ts#,file#,name from v$datafile;
TS# FILE# NAME
0 1 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_system_99687b6c_.dbf
1 3 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_sysaux_99685lz0_.dbf
2 4 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_undotbs1_996892n3_.dbf
0 5 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_system_9968cb4q_.dbf
4 6 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_users_996891gv_.dbf
1 7 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_sysaux_9968cb4g_.dbf
0 8 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_system_9968m7pg_.dbf
1 9 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_sysaux_9968m7ph_.dbf
3 10 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_users_9968mmsl_.dbf
6 11 /dev/Test1/VolData
查找对应的dfb文件,,FILE# 为11.
查找对视的表空间名称
2 .SQL> select ts#,name from v$tablespace;
TS# NAME
---------- ------------------------------
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 UNDOTBS1
4 USERS
3 TEMP
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 TEMP
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 TEMP
3 USERS
6 TEST_DATA
3.SQL>shutdown
4.SQL> startup mount
5.SQL> alter database datafile 11 offline drop;
6.SQL> alter database open;
即可解决该问题。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
