Oracle的EXP与IMP常用整理
关于oracle数据的导出与导入,是在工作中经常用到,尤其是数据库备份。exp与imp的用法收集网络,还是那句话,ldquo;出来混的,总
关于Oracle数据的导出与导入,是在工作中经常用到,尤其是数据库备份。
exp与imp的用法收集网络,还是那句话,“出来混的,总是要还的” 。
一.定义
oracle 的exp/imp命令用于实现对数据库的导出/导入操作;
exp命令用于把数据从远程数据库服务器导出至本地,生成dmp文件;
imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中。
二.语法格式
格式:
导出
> exp userid/password@instance file='path' log='log.log' 参数
导入
> imp userid/password@instance file='path' log='log.log' 参数
CMd命令行输入 imp help=y 或 exp help=y 获取imp或exp的语法参数信息:
USERID 用户名/口令
FULL 导入整个文件 (N)
BUFFER 数据缓冲区大小
FROMUSER 所有人用户名列表
FILE 输入文件 (EXPDAT.DMP)
TOUSER 用户名列表
SHOW 只列出文件内容 (N)
TABLES 表名列表
IGNORE 忽略创建错误 (N)
RECORDLENGTH IO 记录的长度
GRANTS 导入权限 (Y)
INCTYPE 增量导入类型
INDEXES 导入索引 (Y)
COMMIT 提交数组插入 (N)
ROWS 导入数据行 (Y)
PARFILE 参数文件名
LOG 屏幕输出的日志文件
CONSTRAINTS 导入限制 (Y)
DESTROY 覆盖表空间数据文件 (N)
INDEXFILE 将表/索引信息写入指定的文件
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跳过不可用索引的维护 (N)
FEEDBACK 每 x 行显示进度 (0)
TOID_NOVALIDATE 跳过指定类型 ID 的验证
FILESIZE 每个转储文件的最大大小
STATISTICS 始终导入预计算的统计信息
RESUMABLE 遇到与空格有关的错误时挂起 (N)
RESUMABLE_NAME 用来标识可恢复语句的文本字符串
RESUMABLE_TIMEOUT RESUMABLE 的等待时间
COMPILE 编译过程, 程序包和函数 (Y)
1) 数据导出:
1 将数据库SampleDB完全导出,用户名system 密码manager 导出到E:/SampleDB.dmp中
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log owner=(system,sys)
3 将数据库中的表 TableA,TableB 导出
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log tables=(TableA,TableB)
4 将数据库中的表tableA中的字段filed1 值为 "王五" 的数据导出
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log tables=(tableA) query=' where filed1='王五'
如果想对dmp文件进行压缩,可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。
如果想只导出数据库对象的结构,参数加rows=no 获得,全部对象 full=y,忽略各种错误 ignore=y
2) 数据的导入
1 将备份数据库文件中的数据导入指定的数据库SampleDB 中,如果 SampleDB 已存在该表,则不再导入;
imp system/manager@TEST file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log full=y ignore=y
2 将d:/daochu.dmp中的表table1 导入
imp system/manager@TEST file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log tables=(table1)
3. 导入一个完整数据库
imp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y ignore=y
4. 导入一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=seapark
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=(seapark,amy,amyc,harold)
5. 将一个用户所属的数据导入另一个用户
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=seapark touser=seapark_copy
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=(seapark,amy)
touser=(seapark1, amy1)
6. 导入一个表
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=seapark TABLES=(a,b)
7. 从多个文件导入
imp system/manager file=(paycheck_1,paycheck_2,paycheck_3,paycheck_4)
log=paycheck, filesize=1G full=y
8. 使用参数文件
imp system/manager parfile=bible_tables.par
bible_tables.par参数文件:
#Import the sample tables used for the Oracle8i Database Administrator's
Bible. fromuser=seapark touser=seapark_copy file=seapark log=seapark_import
9. 增量导入
imp system./manager inctype= RECTORE FULL=Y FILE=A

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
