Oracle 数据泵导出简单使用版
1.数据泵可以导出表,表空间,用户schema,数据库注意:导出表空间和数据库要求用户必须具有DBA 角色或EXP_FULL_DATABASE 角色gr
1.数据泵可以导出表,,表空间,用户schema,数据库
注意:导出表空间和数据库要求用户必须具有DBA 角色或EXP_FULL_DATABASE 角色
grant connect,resource,exp_full_database,create any directory to sfcp;
2.创建目录对象
create directory dump_dir as '/home/Oracle';
3.给用户授予实际路径读/写操作权限(一般不用写)
grant read,write on directory dump_dir to sfcp;
4.导出表
expdp sfcp/sfcp dumpfile=sfcp_table.dmp directory=dump_dir tables=ssdp_log,ssdp_area
5.导出表空间
expdp sfcp/sfcp dumpfile=sfcp_2_3_idx.dmp directory=dump_dir tablespaces=sfcp,sfcp2,sfcp3,sfcp_idx
转储文件名添加当前日期
expdp sfcp/sfcp dumpfile=[$Today]sfcp_2_3_idx.dmp directory=dump_dir tablespaces=users,example
日志文件名添加当前日期
expdp leo1/leo1 dumpfile=[$Today]sfcp_2_3_idx.dmp logfile=[$Today]expdp.log directory=dump_dir tablespaces=users,example
环境变量设置export Today=$(date +%Y-%m-%d)
6.导出用户schema
expdp sfcp/sfcp dumpfile=sfcp.dmp directory=dump_dir schemas=sfcp
7.导出数据库
expdp sfcp/sfcp dumpfile=base.dmp directory=dump_dir full=y
8.导出查询条件
expdp sfcp/sfcp dumpfile=sfcp_where.dmp directory=dump_dir tables=ssdp_log query='where iid=100'
注:Today环境变量不同使用方法,临时设置reboot之后失效请注意
export Today=$(date +%Y-%m-%d)
echo "$Today"
2013-11-26
echo "$Today"123
2013-11-26123
echo "$Today-123"
2013-11-26-123
echo "[$Today]sfcp_2_3_idx.dmp"
[2013-11-26]sfcp_2_3_idx.dmp
echo [$Today]sfcp_2_3_idx.dmp
[2013-11-26]sfcp_2_3_idx.dmp
touch "[$Today]sfcp_2_3_idx.dmp"
[2013-11-26]sfcp_2_3_idx.dmp
相关阅读:
GoldenGate不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制
使用GoldenGate的数据泵进行Oracle-Oracle的单向复制
如何对 Oracle 数据泵(expdp/impdp) 进行 debug
Oracle 数据库导出数据泵(EXPDP)文件存放的位置
Oracle 10g 数据泵分区表的导出

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
