Oracle 表空间使用率监控
可以通过以下方式方便地找出监控Oracle表空间使用率的SQL:找了个测试库,确保只有一个用户连接,利用TOAD查看表空间的使用率,先
可以通过以下方式方便地找出监控Oracle表空间使用率的SQL:
找了个测试库,确保只有一个用户连接,利用TOAD查看表空间的使用率,先刷新share pool,再刷新查看表空间的使用率,此时,可以在share pool查看刚执行SQL,如下:
SELECT TS.TABLESPACE_NAME 表空间名,
TS.STATUS 状态,
TS.CONTENTS,
TS.EXTENT_MANAGEMENT,
SIZE_INFO.MEGS_ALLOC,
SIZE_INFO.MEGS_FREE,
SIZE_INFO.MEGS_USED,
SIZE_INFO.PCT_FREE,
SIZE_INFO.PCT_USED,
Round(SIZE_INFO.MEGS_USED*100 / SIZE_INFO.MAX) used_of_max, ---add by myself
SIZE_INFO.MAX
FROM (SELECT A.TABLESPACE_NAME,
ROUND(A.BYTES_ALLOC / 1024 / 1024) MEGS_ALLOC,
ROUND(NVL(B.BYTES_FREE, 0) / 1024 / 1024) MEGS_FREE,
ROUND((A.BYTES_ALLOC - NVL(B.BYTES_FREE, 0)) / 1024 / 1024) MEGS_USED,
ROUND((NVL(B.BYTES_FREE, 0) / A.BYTES_ALLOC) * 100) PCT_FREE,
100 - ROUND((NVL(B.BYTES_FREE, 0) / A.BYTES_ALLOC) * 100) PCT_USED,
ROUND(A.MAXBYTES / 1048576) MAX
FROM (SELECT F.TABLESPACE_NAME,
SUM(F.BYTES) BYTES_ALLOC,
SUM(DECODE(F.AUTOEXTENSIBLE, 'YES', F.MAXBYTES, 'NO', F.BYTES)) MAXBYTES
FROM DBA_DATA_FILES F
GROUP BY TABLESPACE_NAME) A,
(SELECT F.TABLESPACE_NAME, SUM(F.BYTES) BYTES_FREE
FROM DBA_FREE_SPACE F
GROUP BY TABLESPACE_NAME) B
WHERE A.TABLESPACE_NAME = B.TABLESPACE_NAME(+)
UNION ALL
SELECT H.TABLESPACE_NAME,
ROUND(SUM(H.BYTES_FREE + H.BYTES_USED) / 1048576) MEGS_ALLOC,
ROUND(SUM((H.BYTES_FREE + H.BYTES_USED) -
NVL(P.BYTES_USED, 0)) / 1048576) MEGS_FREE,
ROUND(SUM(NVL(P.BYTES_USED, 0)) / 1048576) MEGS_USED,
ROUND((SUM((H.BYTES_FREE + H.BYTES_USED) -
NVL(P.BYTES_USED, 0)) /
SUM(H.BYTES_USED + H.BYTES_FREE)) * 100) PCT_FREE,
100 - ROUND((SUM((H.BYTES_FREE + H.BYTES_USED) -
NVL(P.BYTES_USED, 0)) /
SUM(H.BYTES_USED + H.BYTES_FREE)) * 100) PCT_USED,
ROUND(SUM(F.MAXBYTES) / 1048576) MAX
FROM SYS.V_$TEMP_SPACE_HEADER H,
SYS.V_$TEMP_EXTENT_POOL P,
DBA_TEMP_FILES F
WHERE P.FILE_ID(+) = H.FILE_ID
AND P.TABLESPACE_NAME(+) = H.TABLESPACE_NAME
AND F.FILE_ID = H.FILE_ID
AND F.TABLESPACE_NAME = H.TABLESPACE_NAME
GROUP BY H.TABLESPACE_NAME) SIZE_INFO,
SYS.DBA_TABLESPACES TS
WHERE TS.TABLESPACE_NAME = SIZE_INFO.TABLESPACE_NAME
以上包括临时表空间的监控,如果只需监控永久表空间,,则简单改写为:
set LINESIZE 100
col TABLESPACE_NAME format A20
select *
from
(
SELECT A.TABLESPACE_NAME,
ROUND(A.BYTES_ALLOC / 1024 / 1024) MEGS_ALLOC,
ROUND((A.BYTES_ALLOC - NVL(B.BYTES_FREE, 0)) / 1024 / 1024) MEGS_USED,
ROUND((A.BYTES_ALLOC - NVL(B.BYTES_FREE, 0))*100/A.MAXBYTES) used_of_max,
ROUND((A.MAXBYTES - A.BYTES_ALLOC + NVL(B.BYTES_FREE, 0))/1048576) free_of_max,
ROUND(A.MAXBYTES / 1048576) MAX
FROM (SELECT F.TABLESPACE_NAME,
SUM(F.BYTES) BYTES_ALLOC,
SUM(DECODE(F.AUTOEXTENSIBLE, 'YES', F.MAXBYTES, 'NO', F.BYTES)) MAXBYTES
FROM DBA_DATA_FILES F
GROUP BY TABLESPACE_NAME) A,
(SELECT F.TABLESPACE_NAME, SUM(F.BYTES) BYTES_FREE
FROM DBA_FREE_SPACE F
GROUP BY TABLESPACE_NAME) B
WHERE A.TABLESPACE_NAME = B.TABLESPACE_NAME(+)
)size_info
where size_info.used_of_max > 80;
监控内容只需查看used_of_max、free_of_max,其分别是已使用空间占最大表空间百分比、剩余可扩展表空间大小。(以上脚本是监控表空间使用率超过80%的表空间。)
相关阅读:
Oracle Undo 镜像数据探究
Oracle 回滚(ROLLBACK)和撤销(Undo)
Undo 表空间损坏导致无法open
Undo表空间失败的处理方法
Oracle Undo表空间重建与恢复

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
