Hibernate配置Proxool以连接Oracle 11g
Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP。在配置连接池时需要注意的有三点:
Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP。在配置连接池时需要注意的有三点:
一、Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷。如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式。
二、默认情况下(即没有配置连接池的情况下),Hibernate会采用内建的连接池。但这个连接池性能不佳,且存在诸多BUG(笔者在连接oralce数据库的程序中就使用了默认,结果一个晚上没操作隔天就报错说连接已过期),因此官方也只是建议仅在开发环境下使用。
另外,有一些外国文章称C3P0在性能上有点缺陷(它的算法不是最优的),Proxool是*最少的一个。
如果真想使用C3P0,可以参考如下方法:
1.为项目添加jar包——c3p0-0.9.1.jar
2.在hibernate.cfg.xml中添加
完成这两步即可。
建议还是使用高富帅Proxool来配置连接池,如下:
1. 获取proxool
从proxool的官网上下载与使用的hibernate版本相适应的proxool-x.x.x.jar,官网地址是
2.编写proxool的配置文件
在hibernate.cfg.xml相同目录下,创建文件ProxoolConf.xml,内容如下:
注意,实际使用过程中,最好把注释去掉,否则可能会报错,像我就报错了(Proxool Provider unable to load JAXP configurator file:proxool.xml)。。
相关阅读:
Java Web中使用数据库连接池proxool配置详解
Hibernate 的详细介绍:请点这里
Hibernate 的下载地址:请点这里
Hibernate 中文手册 PDF

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
