ORA-19809: limit exceeded for recovery files(超出了恢复文件数的限制)
客户数据库宕掉了,连接过去一看可以正常到mount状态,然后alter database open,观察日志里面提示:ORA-19809: limit exceeded
客户数据库宕掉了,连接过去一看
可以正常到mount状态,然后alter database open,观察日志里面提示:
ORA-19809: limit exceeded for recovery files
Cause: The limit for recovery files specified by the DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE was exceeded.
查询官方对错误的处理方式如下:
ORA-19809: limit exceeded for recovery files
Cause:The limit for recovery files specified by the DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE was exceeded.
Action:There are five possible solutions:
1) Take frequent backup of recovery area using RMAN.
2) Consider changing RMAN retention policy.
3) Consider changing RMAN archived log deletion policy.
4) Add disk space and increase DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE.
5) Delete files from recovery area using RMAN.
于是做如下操作:
crosscheck archivelog all;
直接删除7天之前的归档日志,腾出空间来
delete noprompt archivelog until time 'sysdate - 7';
现在sqlplus / as sysdba过去,正常启动数据库
SQL> select status from v$instance;
STATUS
------------
MOUNTED
SQL> alter database open;
SQL> select status from v$instance;
STATUS
------------
OPEN
后续处理,防止该问题频繁发生:
RMAN> CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 7 DAYS;
RMAN> CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP ON;
SQL> alter system set db_recovery_file_dest_size=10G scope=both;
SQL> alter system set log_archive_dest_1='location=/opt/oracle/oradata/archive_log' scope=both;
现在切换日志alter system archive log current;可以通过select name from v$archived_log;查看,看归档已经到了新路径,也可去select name from v$archived_log;下检查。
分析:导致该问题主要由于归档日志在快速恢复区下,当快速恢复区被充满的时候,则无法进行归档,所以导致数据库宕机,处理方式即
(1)改变rman的策略,从而进行定期清理归档日志。
(2)修改归档路径,从而不受快速恢复区的影响
(3)修改db_recovery_file_dest_size大小
推荐阅读:
ORA-01172、ORA-01151错误处理
ORA-00600 [2662]错误解决
ORA-01078 和 LRM-00109 报错解决方法
ORA-00471 处理方法笔记
ORA-00314,redolog 损坏,,或丢失处理方法
ORA-00257 归档日志过大导致无法存储的解决办法

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
