Oracle 11G函数整理
返回字符的字符函数 1、CHR(n) [n为正整数,如果ngt;256,就去MOD(n,256)] select CHR(65) a1,CHR(67)||CHR(65)||CHR(84) a2 FR
返回字符的字符函数
1、CHR(n) [n为正整数,如果n>256,就去MOD(n,256)]
2、CONCAT(ch1,ch2) 拼接字符串[cha1,ch2为任意字符CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB, NCLOB]
CONCAT(CLOB, NCLOB) returns NCLOB
CONCAT(NCLOB, NCHAR) returns NCLOB
CONCAT(NCLOB, CHAR) returns NCLOB
CONCAT(NCHAR, CLOB) returns NCLOB
3、INITCAP(ch) 单次首字母大写,其他小写
4、LOWER(ch) 将字符串转换为小写
5、LPAD(expr1,n,expr2) 从expr1中截取n个字符返回,如果长度不够就用expr2填充左边
6、LTRIM(ch,set)将字符串ch左边的包含在set中的字符移除,如股票不指定set,就为空格,中间有其他间隔就停止截取
7、NCHR(n) 相当于 CHR(n USINGNCHAR_CS)
8、NLS_INITCAP(ch,nlspara)针对字符串单词首字母大写,其余小写,可以指定排序规则nlspara,,也可以不指定采用默认规则
9、NLS_LOWER(ch, nlspara)将字符串转换为小写字母,可以指定排序规则
10、NLS_UPPER(ch, nlspara)将字符串转换为大写字母,可以指定排序规则
11、NLSSORT(ch, nlspara)返回字符串的字节码。用于排序
12、REGEXP_REPLACE(ch_source,pattern)正则表达式替换
13、REGEXP_SUBSTR(ch_source,pattern)正则表达式截取
14、REPLACE(ch,search_string,replace_string)字符串替换
15、RPAD(expr1,n,expr2) 从expr1中截取n个字符返回,如果长度不够就用expr2填充右边,默认填补空格
16、RTRIM(ch,set) 将字符串ch右边的包含在set中的字符移除,如股票不指定set,就为空格,中间有其他间隔就停止截取
17、SOUNDEX(ch) 返回字符串参数的语音表示形式,相对于比较一些读音相同,但是拼写不同的单词是非常有用的,在中文环境中没多大用处
18、SUBSTR(ch,position,length)截取字符串
19、TRANSLATE(ch,from_string,to_string)与REPLACE函数功能类似
针对ch字符串,将from_string中的字符串一一替换为to_string
20、TREAT
21、TRIM(ch fromsource_string) 去掉两边ch
TRIM(LEADINGch fromsource_string) 去掉左边ch
TRIM(TRAILINGch fromsource_string) 去掉右边ch
TRIM(BOTHch fromsource_string) 去掉两边 ch
22、UPPER(ch) 字符转换为大写
字符函数返回数值
1、ASCII(ch) 返回字符的ASCII码,ch可以是CHAR,VARCHAR2, NCHAR, or NVARCHAR2
2、INSTR(source,ch,position,n)在source中从位置position开始搜索ch,第n次出现的位置,没有匹配的返回0,默认从1开始第一次出现
3、LENGTH(ch) 返回字符串长度
4、REGEXP_COUNT(source_string,pattern,position,match_para)
正则表达式规则匹配字符串在原字符串中出现的次数
5、REGEXP_INSTR(source_string,pattern)正则表达式匹配字符串位置
NLS字符函数
1、NLS_CHARSET_DECL_LEN(byte_count,char_set_id)
返回一个 NCHAR 列的声明长度(也就是字符个数)。byte_count 参数是列的宽度。'char_set_id' 参数是字符集 ID
2、NLS_CHARSET_ID(string)返回字符集名称 对应的字符集ID
3、NLS_CHARSET_NAME(number)返回字符集 ID对应的字符集名称

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
