MySQL复制表结构和表数据的SQL语句和时间函数
MySQL复制表结构和表数据的语句:完成表结构和表数据同时复制(创建表并复制数据)
1、MySQL复制表结构和表数据的语句:完成表结构和表数据同时复制(创建表并复制数据)
mysql> CREATE TABLE tmp_table SELECT * FROM dede_news;
Query OK, 628 rows affected (2.04 sec)
Records: 628 Duplicates: 0 Warnings: 0
说明:这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primary key、Extra(auto_increment)等属性,,需要自己手动添加。
2、MySQL复制表结构但不复制表数据的语句:(创建表并复制数据,通过条件语句控制数据为空)
mysql> CREATE TABLE tmp_table SELECT * FROM dede_news WHERE 1=2;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
说明:通过给定1=2这个where条件,使最终选择到的数据为空,而是只复制表结构。
3、还可以通过下面的方法只复制表结构
mysql> CREATE TABLE tmp_table like dede_news;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
4、使用INSERT INTO 表1 SELECT 字段 FROM 表2可以将指定的或者全部的表2中的数据插入到表1中(前提是数据类型一致)
mysql> INSERT INTO tmp_news SELECT * FROM dede_news;
Query OK, 628 rows affected (0.57 sec)
Records: 628 Duplicates: 0 Warnings: 0
其他:
1)同时删除对个表:
DROP TABLE tmp_news,tmp_table;
2)时间函数 date_sub() 和 date_add()
mysql> SELECT now() AS now,date_add(now(),interval 5 day) AS add5d,date_add(now(),interval 5 month) AS add5m,date_add(now(),interval 5 year) AS add5y,date_sub(now(),interval 5 day) AS sub5d,date_sub(now(),interval 5 month) AS sub5m,date_sub(now(),interval 5 year) AS sub5y\G
*************************** 1. row ***************************
now: 2014-03-19 21:35:24
add5d: 2014-03-24 21:35:24
add5m: 2014-08-19 21:35:24
add5y: 2019-03-19 21:35:24
sub5d: 2014-03-14 21:35:24
sub5m: 2013-10-19 21:35:24
sub5y: 2009-03-19 21:35:24
1 row in set (0.00 sec)
UPDATE dede_news SET createtime=date_sub(createtime,interval 1 year) WHERE createtime > now();
说明:INSERT xxx INTO xxx SELECT xxx FROM xxx 和 SELECT xxx INTO xxx FROM xxx 两个语句的对比
在MySQL中 INSERT xxx INTO xxx SELECT xxx FROM xxx 语句可以将查询的结果插入到数据库表中
而使用SELECT xxx INTO xxx FROM xxx 语句,在是用在存储函数中将查询结果赋值给变量的

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
