SQL2005学习(五),数据库的恢复模式
对于我们学习数据库,那么了解数据库的恢复模式是至关重要的。那什么是数据库的恢复模式呢?恢复模式旨在控制事务日志维护。有三种恢复模式:简单恢复模式、完整
对于我们学习数据库,那么了解数据库的恢复模式是至关重要的。那什么是数据库的恢复模式呢? 恢复模式旨在控制事务日志维护。有三种恢复模式:简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。通常,数据库使用完整恢复模式或简单恢复模式。这句话截自微软官网。
链接地址:(v=sql.90).aspx
我来给个截图,当然我们也可以选择“其他版本”
上面说了数据库的恢复模式有三种:
1.完整
2.大容量日志
3.简单
如下图
微软的文章有时候不够通俗,那么我来用自己的理解来描述下。
其实数据库呢就相当于公司的一个仓库,仓库里面存着许多产品,日志文件就相当于仓库的记账人员,比如有人要去仓库领料,那么记账人员就把谁几点几分,,领了什么料,领了多少料都记录下来,仓库的主管跟记账人员说了,你呀记得越详细越好,这个就是完整恢复模式,设置成完整恢复模式,那么日志文件将记录非常详细的信息,既然记录了如此详细,那么在我们数据库恢复的时候,就可以恢复到任何指定的时间点。打个比方:张三3点半到仓库领了5带料,然后领导看了记账人员的记录,发现我靠不对呀,张三不是我们公司的人,你咋让他领料了,记账人员说没事,你看我连张三的指纹,身份证号码,照片都有,我马上让他把料还回来,领导说不错小子有前途,哇哈哈。说明即使这样的误操作有了完整日志,恢复数据库还不是,小菜一碟。
大容量日志,跟完整基本上是一样的,只是没有像完整那样灰常灰常的详细而已,它不记录数据库修改的时间,那么在当数据库设置成这样的恢复模式后,数据库的恢复就比不上完整恢复模式。
简单,简单是话就是相当于记账人员有一个日记本,领导告诉记账人员,公司经费紧张你就将就点就只有这一本日记本,要是用完了你就擦了重新记录很环保吧,呵呵也就是如果数据库设置成简单恢复模式,那么在数据库恢复的时候就只能恢复到备份的时间点。
总结:
完整 能够让数据库恢复到出故障时间点 指定时间点
大容量日志 数据库日志 不记录对数据修改的时间 效率高 只能通过日志恢复到故障点
简单 事务日志 不活跃的逻辑日志文件 覆盖 重复利用 不能利用日志还原数据库
数据库的恢复模式就是旨在控制事务日志的维护,微软截图中的第一句话。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
