数据库崩溃,利用备份和日志进行灾难恢复
更多博文请关注:没有伞的孩子必须努力奔跑(www.xuchanggang.cn)在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境1.
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境
1.数据库正常启动插入数据:
[root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....)
2.数据库宕机后执行恢复操作
# 全备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 增备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ --incremental-dir=/tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/ # 应用完日志,利用全备恢复数据 [root@client103 ~]# innobackupex --copy-back /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 修改数据目录权限为mysql:mysql [root@client103 ~]# chown mysq:mysql /var/lib/mysql -R # 启动数据库 [root@client103 ~]# /etc/init.d/mysql start # 登陆数据库,查看数据行数,发现数值与崩溃前是不一致的,所以需要利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> select count(*) from a; # 查看最后一次增备完成时的日志文件名和pos号(备份时自动记录的) [root@client103 ~]# cat /tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/xtrabackup_binlog_info mysql-103-bin.000005 3694 # 所以,我们使用二进制执行恢复时,起始点为3694 # 利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysqlbinlog --start-pos=3694 /tmp/backup/mysql-103-bin.000005 |mysql -uroot -pkongzhong # 此时在登陆数据库查看数据是否相符,请自行测试 mysql> use test; mysql> select count(*) from a;
本文出自 “没有伞的孩子必须努力奔跑” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
