Rumah pangkalan data tutorial mysql 巧用临时表将大结果集转换为小结果集驱动查询

巧用临时表将大结果集转换为小结果集驱动查询

Jun 07, 2016 pm 05:36 PM
mysql meja sementara

sql如下SELECTDISTINCTo.orders_id,o.oa_order_id,os.orders_status_name,o.order_type,o.date_purchasedASadd_date,dop.resource,dop.country_codeFROMdm_order

sql如下

SELECT DISTINCT o.orders_id, o.oa_order_id,os.orders_status_name, o.order_type, o.date_purchased AS add_date,dop.resource, dop.country_code FROM dm_order_products AS dop LEFT JOIN orders AS o ON o.orders_id=dop.orders_id LEFT JOIN orders_total AS ot ON ot.orders_id=o.orders_id AND ot.class='ot_total' LEFT JOIN orders_status AS os ON os.orders_status_id=o.orders_status WHERE o.date_purchased >= '2014-01-31 10:00:00' AND o.date_purchased 因为需要在大结果集中order by 去重,再显示20条.

表特性是orders(o)表对dm_order_products(dop)表为一对多关系,而取出来的dop.country_code为一个订单号对应唯一值,由于表结构设计问题,每次查询该country_code都需要去dop查询。所以,每次查询都放大结果集,,然后再去重,得到所要的结果集合。

explain

+----+-------------+-------+-------+----------------------------------+----------------------------+---------+-------------------------------+-------+----------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+----------------------------------+----------------------------+---------+-------------------------------+-------+----------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | o | range | PRIMARY,date_purchased | date_purchased | 9 | NULL | 952922 | Using where; Using temporary; Using filesort | | 1 | SIMPLE | ot | ref | idx_orders_total_orders_id,class | idx_orders_total_orders_id | 4 | banggood_work.o.orders_id | 3 | | | 1 | SIMPLE | os | ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | banggood_work.o.orders_status | 1 | | | 1 | SIMPLE | dop | ref | orders_id | orders_id | 4 | banggood_work.o.orders_id | 2 | | +----+-------------+-------+-------+----------------------------------+----------------------------+---------+-------------------------------+-------+----------------------------------------------+

索引情况使用正常,但是发现需要扫描一个大结果集.

profiling,执行时间为将近20s

mysql> show profile cpu,block io for query 1; +--------------------------------+-----------+----------+------------+--------------+---------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | +--------------------------------+-----------+----------+------------+--------------+---------------+ | starting | 0.000025 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Waiting for query cache lock | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking query cache for query | 0.000080 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Opening tables | 0.000034 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | System lock | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Waiting for query cache lock | 0.000024 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | init | 0.000046 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | statistics | 0.000193 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | preparing | 0.000054 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Creating tmp table | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | executing | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Copying to tmp table | 12.491533 | 3.039538 | 3.107527 | 11896 | 824 | | Sorting result | 0.030709 | 0.034995 | 0.004000 | 16 | 496 | | Sending data | 0.000048 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | removing tmp table | 0.010108 | 0.000000 | 0.010998 | 8 | 32 | | end | 0.000013 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | closing tables | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000338 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | logging slow query | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | logging slow query | 0.000033 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 8 | | cleaning up | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |

可以看到Copying to tmp table 占了大部分的cpu时间和io,最后sorting result占比重不大。

我们可以上面描述的结合特性,是否能够去掉Copying to tmp table 选项!因为是根据orders_id排序,取出最新的20条数据,如果我们在orders表中先把20条数据取出来,再和对应的表连接,这样一来,就将整个大结果Copying to tmp table 再排序这一步去掉!

看sql语句如下

SELECT DISTINCT o.orders_id, o.oa_order_id,os.orders_status_name, o.order_type, o.date_purchased AS add_date,dop.resource, dop.country_code FROM ( SELECT * FROM orders AS o WHERE o.date_purchased >= '2014-01-31 10:00:00' AND o.date_purchased | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | Using temporary; Using filesort | | 1 | PRIMARY | dop | ref | orders_id | orders_id | 4 | o.orders_id | 2 | | | 1 | PRIMARY | ot | ref | idx_orders_total_orders_id,class | idx_orders_total_orders_id | 4 | o.orders_id | 3 | | | 1 | PRIMARY | os | ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.orders_status | 1 | | | 2 | DERIVED | o | index | date_purchased | PRIMARY | 4 | NULL | 330 | Using where | +----+-------------+------------+-------+----------------------------------+----------------------------+---------+-----------------+------+---------------------------------+
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles