Rumah pangkalan data tutorial mysql 使用pt-table-checksum与pt-table-sync修复mysql主从数据不一致

使用pt-table-checksum与pt-table-sync修复mysql主从数据不一致

Jun 07, 2016 pm 05:36 PM
mysql pembaikan bagaimana Pengaruh Rekod

在MySql主从复制架构的应用中,长时间运行的DB出现各种异常之后,可能会有主备不一致的情况产生,偶尔会在同步时报错,影响正常的业务访问。那么当我们遇到这种

       在MySql主从复制架构的应用中,长时间运行的DB出现各种异常之后,可能会有主备不一致的情况产生,偶尔会在同步时报错,影响正常的业务访问。那么当我们遇到这种主从数据不一致的情况时如何去处理这种状况,关于mysql的主从数据校验的工具也不少,但是我常用的是percona-toolkit提供的一些工具,顺便简单的做下记录。


一、关于pt-table-checksum与pt-table-sync?

       pt-table-checksum与pt-table-sync是percona 为mysql DBA 提供一些非常有用的性能诊断工具,此外还有我们经常在备份用到的XtraBackup,用这款基于物理备份工具为mysql的innodb提供热备、myisam提供温备。

pt-table-checksum用于校验主从数据的一致性,而pt-table-sync用于同步MySQL表之间的数据,它可以同步单个表,也可以同步整个库,但是不同步表结构、索引、或任何其他模式对象。


二、安装percona-toolkit:

       # wget

        # cd ~/

       # zxvf percona-toolkit_2.2.6.tar.gz

       # cd percona-toolkit-2.2.6/

       # perl Makefile.PL

       # make

       # make test

       # make install


三、使用pt-table-checksum检查数据是否一致(在主库执行):

       使用方法:pt-table-checksum [OPTIONS] [DSN]

       pt-table-checksum:用于校验主从数据的一致性,在主上通过执行校验的查询对复制的一致性进行检查,对比主从的校验值,从而产生结果。DSN指向的是主的地址,不制定任何参数,会直接对本地的所有数据库的表进行检查。

     

      例如:pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --databases=db_test1 --replicate=db_test1.checksums --host=172.16.5.100 --port=3306 --user=root --password=123456

       

       --nocheck-replication-filters :不检查复制过滤器,建议启用。后面可以用--databases来指定需要检查的数据库。

       --no-check-binlog-format      :不检查复制的binlog模式,要是binlog模式是ROW,则会报错。


       --replicate-check-only          :只显示不同步的信息。(注意:要谨慎使用,此参数不会生成新的checksums数据,只会根据checksums表已经有的数据来显示。)

       --replicate=                           :把checksum的信息写入到指定表中,建议直接写到被检查的数据库当中。

       --databases=                         :指定需要被检查的数据库,多个则用逗号隔开。

       --tables=                                 :指定需要被检查的表,多个用逗号隔开

       h=127.0.0.1                           :Master的地址

       u=root                                     :用户名

       p=123456                              :密码

       P=3306                                  :端口


       执行时显示的结果参数说明:

       TS                   :完成检查的时间。

       ERRORS       :检查时候发生错误和警告的数量。

       DIFFS             :0表示一致,1表示不一致。当指定--no-replicate-check时,会一直为0,当指定--replicate-check-only会显示不同的信息。

       ROWS            :表的行数。

       CHUNKS       :被划分到表中的块的数目。

       SKIPPED       :由于错误或警告或过大,则跳过块的数目。

       TIME               :执行的时间。

       TABLE            :被检查的表名。


四、使用pt-table-sync修复不一致数据:

       使用方法:pt-table-sync [OPTIONS] DSN [DSN]

       pt-table-sync:高效的同步MySQL表之间的数据,他可以做单向和双向同步的表数据。他可以同步单个表,也可以同步整个库。它不同步表结构、索引、或任何其他模式对象。所以在修复一致性之前需要保证他们表存在。


       例如:pt-table-sync --replicate=db_test1.checksums --databases=db_test1 --tables=table1,table2,table3,... --charset=utf8 h=127.0.0.1,u=root,p=123456 h=172.16.5.38,u=root,p=123 --print   (建议先打印检查执行的语句,再复制语句执行或再执行execute)

       

       --replicate=          :指定通过pt-table-checksum得到的表,这2个工具差不多都会一直用。

       --databases=       :指定执行同步的数据库,多个用逗号隔开。

       --tables=               :指定执行同步的表,多个用逗号隔开。

       --sync-to-master  :指定一个DSN,即从的IP,他会通过show processlist或show slave status 去自动的找主。

       h=127.0.0.1          :服务器地址,命令里有2个ip,第一次出现的是M的地址,第2次是Slave的地址。

       u=root                    :帐号。

       p=123456             :密码。


       --print                    :打印,,但不执行命令。

       --execute              :执行命令。



Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Cara Melihat MySQL Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

See all articles