mysql字符集调整总结
字符集是一套符号和编码的规则,不论是在oracle数据库还是在mysql数据库,都存在字符集的选择问题。对于数据库来说,字符集又是比较重要的,因为数据库存储的数
字符集是一套符号和编码的规则,不论是在oracle数据库还是在mysql数据库,都存在字符集的选择问题。对于数据库来说,字符集又是比较重要的,因为数据库存储的数据大部分都是各种文字,字符集对于数据库的存储、处理性能以及数据迁移都有重要的影响。
如果在数据库创建阶段没有正确选择字符集,那么可能在后期需要更换字符集,而字符集的更换是代价比较高的操作,也存在一定的风险,所以我们建议在应用开始阶段,就按照需求正确的选择合适的字符集,尽量避免后期不必要的调整。
mysql编译安装时,指定字符集的方法:
集和校对规则。
mysql>show variables like 'char%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client | utf8 |
| character_set_connection | utf8 |
| character_set_database | utf8 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8 |
| character_set_server | utf8 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
注:如果增加default-character-set=utf8后,MYSQL启动报错。可以用character_set_server=utf8来取代default-character-set=utf8,就能正常启动了。这是因为MYSQL不同版本识别的问题。
2、数据库级
创建数据库时指定字符集
mysql>CREATE DATABASE my_db default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;
#注意后面这句话 "COLLATE utf8_general_ci",大致意思是在排序时根据utf8编码格式来排序
如果指定了数据库编码,那么在这个数据库下创建的所有数据表的默认字符集都会是utf8了
修改MYSQL数据库编码,如果是MYSQL数据库编码不正确,可以在MYSQL执行如下命令:
ALTER DATABASE my_db DEFAULT CHARACTER SET utf8;
以上命令就是将MYSQL的my_db数据库的编码设为utf8
3、 表级
创建表时指定字符集
mysql>create table my_table (name varchar(20) not null default '')type=myisam default charset utf8;
#这句话就是创建一个表,指定默认字符集为utf8
修改MYSQL表的编码:
ALTER TABLE my_table DEFAULT CHARACTER SET utf8;
以上命令就是将一个表my_table的编码改为utf8
4、 字段级
alter table test add column address varchar(110) after stu_id;
在stu_id后增加一个字段address
alter table test add id int unsigned not Null auto_increment primary key;
修改字段的编码:
ALTER TABLE `test` CHANGE `name` `name` VARCHAR( 45 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL
以上命令就是将MYSQL数据库test表中name的字段编码改为utf8
在命令行下插入汉字时如下代码:
set names utf8;有时候这一句很关键!
insert into charset values('王达');
注意:alter修改的方法不能更新已有记录的字符集,只是对新创建的表和记录生效。对已有记录字符集的调整,需要先将数据导出,经过适当调整后重新导入才可以完全修改编码。
导出导入的字符调整方法:
导出表结构
mysqldump -uroot -pmysql --default-character-set=latin1 -d my_db> createtab.sql
手工修改createtab.sql表结构定义中的字符集为新的字符集
1、导出所有记录
mysqldump -uroot -pmysql --quick --no-create-info --extended-insert --default-character-set=latin1 --host=localhost my_db> data.sql
2、打开data.sql,将set names latin1修改成set names utf8
:%s/latin1/utf8/g
全文替换
3、使用新的字符集创建新的数据库
create database mydata default charset utf8;
4、创建表,执行createtab.sql
mysql -uroot -pmysql mydata 5、导入数据 mysql -uroot -pmysql mydata 注意一点就是目标字符集要大于等于源字符集,否则会丢失一部分不支持的汉字数据。 附:旧数据升级办法 以原来的字符集为latin1为例,升级成为utf8的字符集。原来的表: old_table (default charset=latin1),新表:new_table(default charset=utf8)。 第一步:导出旧数据 mysqldump --default-character-set=latin1 -hlocalhost -uroot -B my_db --tables old_table > old.sql 第二步:转换编码 iconv -t utf8 -f latin1 -c old.sql > new.sql 在这里,假定原来的数据默认是latin1编码。 第三步:导入 修改old.sql,增加一条sql语句: "SET NAMES utf8;",保存。 mysql -hlocalhost -uroot my_db 大功告成! Mysql collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 本文出自 “滴水穿石孙杰” 博客,请务必保留此出处
*_cs: case sensitive collation,区分大小写
*_ci: case insensitive collation,不区分大小写

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
