expdp报ORA-04030 out of process memory错误
操作系统:AIX6.1Oracle数据库版本:11.1.0.7.01、使用expdp导出的时候,报ORA-04030:outofprocessmemorywhentryingto&nb..
操作系统:AIX 6.1
Oracle数据库版本:11.1.0.7.0
1、使用expdp导出的时候, 报ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 120048 bytes错误,
具体如下所示:
2、以oracle用户执行ulimit -a,对于用户进程使用的内存是有限制的,如下所示:
$ ulimit -a time(seconds) unlimited file(blocks) unlimited data(kbytes) 256000 stack(kbytes) 256000 memory(kbytes) 256000 coredump(blocks) unlimited nofiles(descriptors) 2000 threads(per process) unlimited processes(per user) unlimited3、切换到root,在/etc/security/limits文件添加如下内容,(-1代表不限制):
oracle: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -14、查看新增以上内容后的/etc/security/limits文件:
$ su - root root's Password: # cat /etc/security/limits * * Sizes are in multiples of 512 byte blocks, CPU time is in seconds * * fsize - soft file size in blocks * core - soft core file size in blocks * cpu - soft per process CPU time limit in seconds * data - soft data segment size in blocks * stack - soft stack segment size in blocks * rss - soft real memory usage in blocks * nofiles - soft file descriptor limit * fsize_hard - hard file size in blocks * core_hard - hard core file size in blocks * cpu_hard - hard per process CPU time limit in seconds * data_hard - hard data segment size in blocks * stack_hard - hard stack segment size in blocks * rss_hard - hard real memory usage in blocks * nofiles_hard - hard file descriptor limit * * The following table contains the default hard values if the * hard values are not explicitly defined: * * Attribute Value * ========== ============ * fsize_hard set to fsize * cpu_hard set to cpu * core_hard -1 * data_hard -1 * stack_hard 8388608 * rss_hard -1 * nofiles_hard -1 * * NOTE: A value of -1 implies "unlimited" * default: fsize = -1 core = -1 cpu = -1 data = 512000 rss = 512000 stack = 512000 nofiles = 2000 root: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -1 oracle: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -1 daemon: bin: sys: adm: uucp: guest: nobody: lpd: pconsole: stack_hard = 131072 data = 1280000 data_hard = 1280000 esaadmin: stack = 393216 stack_hard = 3932165、切换到oracle用户,执行ulimit -a,结果显示如下:
# su - oracle $ ulimit -a time(seconds) unlimited file(blocks) unlimited data(kbytes) unlimited stack(kbytes) unlimited memory(kbytes) unlimited coredump(blocks) unlimited nofiles(descriptors) unlimited threads(per process) unlimited processes(per user) unlimited 6、再次执行expdp导出,仍旧报一样的错误
7、重启操作系统后,参数生效,,导出不再报错
本文出自 “斜阳悠悠寸草心” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
