SQL Server数据类型
转载: 数据类型是数据的一种属性,是数据所表示信息的类型。任何一种语言都有它自己所固有的数据类型,SQL Server提供一下25种固有的数据类型。 SQL Server数据类型一览表 ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nv
转载:
数据类型是数据的一种属性,是数据所表示信息的类型。任何一种语言都有它自己所固有的数据类型,SQL Server提供一下25种固有的数据类型。
SQL Server数据类型一览表
·Binary [(n)]
·Varbinary [(n)]
·Char [(n)]
·Varchar[(n)]
·Nchar[(n)]
·Nvarchar[(n)]
·Datetime
·Smalldatetime
·Decimal[(p[,s])]
·Numeric[(p[,s])]
·Float[(n)]
·Real
·Int
·Smallint
·Tinyint
·Money
·Smallmoney
·Bit
·Cursor
·Sysname
·Timestamp
·Uniqueidentifier
·Text
·Image
·Ntext
1、二进制数据类型:
二进制数据由十六进制数表示,可以使用 binary、varbinary 和 image 数据类型存储。
·binary 固定长度(最多为8K)的二进制数据类型。
binary [ ( n ) ]
固定长度的 n 个字节二进制数据。N 必须从 1 到 8,000。存储空间大小为 n+4 字节。
·varbinary 可变长度(最多为8K)的二进制数据类型。
varbinary [ ( n ) ]
n 个字节变长二进制数据。n 必须从 1 到 8,000。存储空间大小为实际输入数据长度 +4
个字节,而不是 n 个字节。输入的数据长度可能为 0 字节。在 SQL-92 中 varbinary 的
同义词为 binary varying。
·image 用来存储长度超过 8 KB 的可变长度的二进制数据。
除非数据长度超过 8KB,否则一般宜用 varbinary 类型来存储二进制数据。一般用来存放 Microsoft Word 文档、Microsoft Excel 电子表格、包含位图的图像、图形交换格式 (GIF) 文件和联合图像专家组 (JPEG) 文件。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由 SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。例如,应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。
2、字符数据类型
字符数据由字母、符号和数字组成。使用 char、varchar 和 text 数据类型存储。
·char 固定长度(不超过 8 KB)的字符数据类型。
char[(n)]
长度为 n 个字节的固定长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000
之间的数值。存储大小为 n 个字节。char 在 SQL-92 中的同义词为 character。
·varchar 可变长度(不超过 8 KB)的字符数据类型。
varchar[(n)]
长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000
之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节。所输入的数据字
符长度可以为零。varchar 在SQL-92 中的同义词为char varying 或character varying。
·text 数据类型的列可用于存储大于 8KB 的 ASCII 字符。
例如,由于 HTML 文档均由 ASCII 字符组成且一般长于 8KB,所以用浏览器查看之前应在 SQL Server 中存储在 text 列中。
3、Unicode数据类型
使用 Unicode 数据类型,列可存储由 Unicode 标准定义的任何字符,包含由不同字符集定义的所有字符。Unicode 数据使用 SQL Server 中的 nchar、varchar 和 ntext 数据类型进行存储。
·nchar 固定长度(至多为 4000 个 Unicode 字符)的Unicode数据类型。
nchar(n)
包含n 个字符的固定长度Unicode字符数据。n的值必须介于1与4,000之间。存储大小为n字
节的两倍。nchar 在 SQL-92 中的同义词为 national char 和 national character。
·nvarchar ( varchar ) 是可变长度 Unicode 数据的数据类型。
nvarchar(n)
包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据。n 的值必须介于 1 与 4,000 之间。
字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。所输入的数据字符长度可以为零。nvarchar
在 SQL-92 中的同义词为 national char varying 和 national character varying。
·ntext 当列中任意项超过 4000 个 Unicode字符时使用。
4、日期和时间数据类型
日期和时间数据由有效的日期或时间组成。例如,有效日期和时间数据既包括"4/01/98 12:15:00:00:00 PM",也包括"1:28:29:15:01 AM 8/17/98"。在 Microsoft SQL Server 2000 中,日期和时间数据使用 datetime 和 smalldatetime 数据类型存储。
·datetime
数据类型存储从 1753 年 1 月 1 日至 9999 年 12 月 31 日的日期。
每个数值要求 8 个字节的存储空间。
·smalldatetime
数据类型存储从 1900 年 1 月 1 日至 2079 年 6 月 6 日的日期。
每个数值要求 4 个字节的存储空间。
·设置日期
格式的命令如下:
Set DateFormat {format | @format _var|
其中,format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、
YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下,日期格式为MDY。
5、数字数据类型
数字数据只包含数字。数字数据包括正数、负数、小数、分数和整数。
·整型数据
整型数据由负整数或正整数组成,如 -15、0、5 和 2509。在 Microsoft SQL Server
2000 中,整型数据使用 bigint、int、smallint 和 tinyint 数据类型存储。bigint 数据类
型可存储的数字范围比 int 数据类型广。int 数据类型比 smallint 数据类型的存储范围
大,而 smallint 的数值范围又比 tinyint 类型大。
bigint 存储从-2^63 (-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807) 范围内的
数字。存储大小为 8 个字节。
int 存储范围是-2,147,483,648至2,147,483,647(每个值需4个字节的存储空间)。
smallint 存储范围只有 -32,768 至 32,767(每个值需 2 个字节的存储空间)。
tinyint 只能存储 0 至 255 范围内的数字(每个值需 1 个字节的存储空间)。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
