SQL Server 性能调优之
在我们的OLAP的实现中,SQL超级复杂,用了很多的临时表,tempdb在安装时默认选择了安装SQLserver的本地磁盘路径,没有使用磁盘阵列。 在学习PostgreSQL时发现很多专家建议把临时表空间放在SSD上或者使用RAID0+1的方式来提高写入速度,从而提高性能。 因而就
在我们的OLAP的实现中,SQL超级复杂,用了很多的临时表,tempdb在安装时默认选择了安装SQLserver的本地磁盘路径,没有使用磁盘阵列。
在学习PostgreSQL时发现很多专家建议把临时表空间放在SSD上或者使用RAID0+1的方式来提高写入速度,从而提高性能。
因而就选了一个比较复杂的SQL语句进行了相关测试,发现TempDB的存放路径对性能有很大的影响。
测试描述,单个临时表55w行,共生成8张临时表,最后8个临时表做join联接select group by
测试结果如下:
1. 本机磁盘 2X136G 10K SAS硬盘 RAID1
2. EVA4400 36块 15KX300G SAS 磁盘阵列 RAID 0+1
3. EVA4400 36块 15KX300G SAS 磁盘阵列 RAID 5
可以看到把tempdb 放入磁盘阵列可以得到2倍多的性能提升,奇怪的是RAID1+0 没有比RAID5性能高多少。难道EVA已经对写入做了优化?
放入生产环境后,原来Tempdb的平均堵塞时间由原来的300 多毫秒,降低到 9毫秒,报表的性能得到了很大提升,初步看来响应时间降低到原来的50%左右。
另外一个比较重要的优化是把tempdb的数据文件个数设置成多个,数据文件具体数目和数据库CPU的数目一致(注意不是核数)。
另外根据tempdb的大小情况,设置合适初始文件大小和增长率。
查看是否磁盘瓶颈的SQL如下:
SELECT
DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
, mf.physical_name
, io_stall_read_ms
, num_of_reads
, CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
, io_stall_write_ms
, num_of_writes
, CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
, io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
, num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
, CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms) / (1.0 + num_of_reads
+ num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_io_stall_ms]
FROM
sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
INNER JOIN
sys.master_files AS mf
ON fs.database_id = mf.database_id
AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
ORDER BY
avg_io_stall_ms DESC
OPTION
(RECOMPILE) ;
,
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam tutorial ini, kami akan membantu anda mendedahkan tindanan prestasi tersembunyi dalam Windows 11. Menggunakan ciri Performance Overlay Windows 11, anda akan dapat memantau sumber sistem anda dalam masa nyata. Anda boleh melihat penggunaan CPU masa nyata, penggunaan cakera, penggunaan GPU, penggunaan RAM, dsb. pada skrin komputer anda. Ini mudah apabila anda bermain permainan atau menggunakan program grafik yang besar (seperti editor video) dan perlu menyemak berapa banyak prestasi sistem terjejas apabila menggunakan program tertentu. Walaupun terdapat beberapa perisian percuma yang sangat baik tersedia untuk memantau prestasi sistem, dan beberapa alat terbina dalam seperti Monitor Sumber boleh digunakan untuk menyemak prestasi sistem, ciri tindanan prestasi juga mempunyai kelebihannya. Contohnya, anda tidak perlu meninggalkan program atau apl yang sedang anda gunakan atau

Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

Dalam era Internet mudah alih, telefon pintar telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian manusia. Prestasi telefon pintar selalunya secara langsung menentukan kualiti pengalaman pengguna. Sebagai "otak" telefon pintar, prestasi pemproses amat penting. Di pasaran, siri Qualcomm Snapdragon sentiasa mewakili prestasi kukuh, kestabilan dan kebolehpercayaan, dan baru-baru ini Huawei turut melancarkan pemproses Kirin 8000 sendiri, yang dikatakan mempunyai prestasi cemerlang. Bagi pengguna biasa, cara memilih telefon bimbit dengan prestasi yang kukuh telah menjadi isu utama. Hari ini kita akan

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

PHP dan Go ialah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan yang berbeza. Antaranya, perbezaan prestasi merupakan isu yang dibimbangkan oleh semua orang. Artikel ini akan membandingkan bahasa PHP dan Go dari perspektif prestasi, dan menunjukkan perbezaan prestasi mereka melalui contoh kod tertentu. Mula-mula, mari kita perkenalkan secara ringkas ciri asas PHP dan bahasa Go. PHP ialah bahasa skrip yang pada asalnya direka untuk pembangunan web Ia mudah dipelajari dan digunakan dan digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Bahasa Go ialah bahasa tersusun yang dibangunkan oleh Google.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.
