批量查看mysql多从状态和修改多从主库指向
本脚本主要解决批量查看mysql多从状态和修改多从主库指向,并打印出执行结果。适用于主库没有做高可用或是做高可用但是V-IP没有漂移到新的主库上的问题。代码如
本脚本主要解决批量查看mysql多从状态和修改多从主库指向,,并打印出执行结果。适用于主库没有做高可用或是做高可用但是V-IP没有漂移到新的主库上的问题。代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb,sys,os,threading,time user = 'root' passwd = '1q2w3e4r' #mysql执行change master命令的用户名和密码 def log_w(text):#写日志 logfile = "slave_res.txt" f = open(logfile,'a+') f.write(text) f.close() def db_conn(host,res,flag): text = "###################_____%s_____###################\n\n" % host try: conn = MySQLdb.connect(host = host,port = 6006,user = user,passwd = passwd,charset="utf8",connect_timeout = 5) cursor = conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) sql = '''show slave status''' cursor.execute(sql)#查看当前同步信息 alldata = cursor.fetchall() if len(alldata) != 0:#如果没有同步信息则抛错,退出 if alldata[0]['Master_Log_File']==alldata[0]['Relay_Master_Log_File'] and alldata[0]['Read_Master_Log_Pos']==alldata[0]['Exec_Master_Log_Pos']: text = text + "OK" + '\t' + 'Master_Host:' + str(alldata[0]['Master_Host']) + ' ' + str(alldata[0]['Master_Log_File']) + ' ' + str(alldata[0]['Relay_Master_Log_File']) + ' ' + str(alldata[0]['Read_Master_Log_Pos']) + ' ' + str(alldata[0]['Exec_Master_Log_Pos']) + ' ' + str(alldata[0]['Seconds_Behind_Master'])+'\n' if flag == '1': try: sql = "stop slave;" cursor.execute(sql)#停止从库同步 except Exception, e: pass sql = '''change master to master_host='192.10.100.100',master_user='rep_slave',master_password='rEeMAKEreplication6210',master_port=6006,master_log_file='mysql-bin.000100',master_log_pos=300;''' cursor.execute(sql)#执行change master语句 sql = "start slave;" cursor.execute(sql)#开启同步 sql = 'show slave status' cursor.execute(sql)#查看最新的同步信息 alldata = cursor.fetchall() if (alldata[0]['Slave_IO_Running'] == 'Yes') and (alldata[0]['Slave_SQL_Running'] == 'Yes'): text = text + "OK" + '\t' + 'Master_Host:' + str(alldata[0]['Master_Host']) + ' ' + str(alldata[0]['Master_Log_File']) + ' ' + str(alldata[0]['Relay_Master_Log_File']) + ' ' + str(alldata[0]['Read_Master_Log_Pos']) + ' ' + str(alldata[0]['Exec_Master_Log_Pos']) + ' ' + str(alldata[0]['Seconds_Behind_Master'])+'\n' else: text = text + "Start Slave Error" + '\t' + 'Master_Host:' + str(alldata[0]['Master_Host']) + '\t' + 'Slave_IO_Running: '+str(alldata[0]['Slave_IO_Running']) + '\t' + 'Slave_SQL_Running:' + str(alldata[0]['Slave_SQL_Running']) + '\n' else: text = text + "Slave Error" + ' ' + 'Master_Host:' + str(alldata[0]['Master_Host']) + ' ' + str(alldata[0]['Master_Log_File']) + ' ' + str(alldata[0]['Relay_Master_Log_File']) + ' ' + str(alldata[0]['Read_Master_Log_Pos']) + ' ' + str(alldata[0]['Exec_Master_Log_Pos']) + str(alldata[0]['Seconds_Behind_Master'])+'\n' else: text = text + "Error,This host not set slave information" cursor.close() conn.close() except Exception, e: text = text + "Error" + '\t' + str(e) res.append(text) def start(flag): threads = [] res = [] host_list = ['192.168.1.114','192.168.1.120'] for host in host_list: t = threading.Thread(target=db_conn,args=(host,res,flag)) t.setDaemon(True) threads.append(t) for i in range(len(threads)): threads[i].start() time.sleep(0.1) for i in range(len(threads)): threads[i].join() for i in res: if "Error" in i: print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % i else: print i log_w(i) if flag == '1': text = "\nChange master finished" print text log_w(text) else: text = "\nSHOW SLAVE STATUS complete" print text log_w(text) text = "\n\n################### %s ###################\n\n" % time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print text log_w(text) def main(): print print "请选择操作类型:\n\n0:查看所有从库的同步状态\n1:改变所有从库的主库指向\n"#.decode("utf-8").encode("GBK") for i in range(3): choose = raw_input('Your choose : ') if choose == '0' or choose == '1': start(choose) break else: print "Error,please Enter right noumber again ." print if __name__=='__main__': main()
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
