第一节 MongoDB介绍及下载与安装
引言 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有
引言
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。 模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
以上为随便摘的,其实就是非传统的非关系数据库,现在归到文档型数据库分类之中,注意32位操作系统支持的最大文件为2GB,所以做大文件海量储存的朋友要选择64位的系统安装。开始我们的下载安装之路吧。
一、下载MongoDB的官网是:
MongoDB最新版本下载在官网的DownLoad菜单下:
本人选择的是Windows 32-bit 1.8.1版本
MongoDB For .net 驱动开发包位于官网的Driver菜单下(含其它语言开发链接):https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads
本人操作系统为Windows7 专业版,选择MongoDB版本为Windows 32-bit 1.8.1,开发包为VS2008版本
开始我们的安装过程了
二、安装1.解压mongodb-win32-i386-1.8.1.zip ,创建路径C:\Program Files\mongodb ,将解压后的Bin文件Copy to 此文件夹下
2.C:\Program Files\mongodb 下建立Data文件夹 C:\Program Files\mongodb\data ,然后分别建立db,log两个文件夹,至此mongodb下有以下文件夹
C:\Program Files\mongodb\bin
C:\Program Files\mongodb\data\db
C:\Program Files\mongodb\data\log
在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log
完成以上工作后,你为奇怪为什么要建立这些文件夹(因为,Mongodb安装需要这些文件夹,默认安装是不用创建,但是文件都为安装到C:\data\下)
3.几种安装方式介绍
3.1 程序启动方式
运行cmd.exe 进入DOS命中界面
> cd C:\Program Files\mongodb\bin
> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod -dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db"
执行此命令即将mongodb的数据库文件创建到C:\Program Files\mongodb\data\db 目录,不出意外的会看到命令最后一行sucess的成功提示
此时数据库就已启动,该界面为Mongo的启动程序,关闭后可直接双击bin下的mongod.exe (注意是d,这个是启动程序)
启动程序开启后,再运行mongo.exe 程序(注意没有d) ,界面如下
测试数据库操作
>help (查看相关信息)
>db.foo.insert({a:1}) (往foo表插入a,1字段值,foo表为默认表)
>db.foo.find() (查看foo表数据)
结果如下:
可以看到插入了3条记录分别人a,cctv,set 。
当mongod.exe被关闭时,mongo.exe 就无法连接到数据库了,因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序,所以比较麻烦,接下来我们将
MongoDB安装为windows服务吧
3.2 windows service方式
运行cmd.exe
> cd C:\Program Files\mongodb\bin
> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB
运行命令成功为如下图:
引时服务已经安装成功,运行
>NET START MongoDB (开启服务)
>NET stop MongoDB (关闭服务)
>
> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB" (删除,注意不是--install了)
其它命令可查阅help命令或官网说明。
查看服务
运行bin文件夹下mongo.exe 客户端测试一下吧。测试同3.1相同 。
3.3 守护进程方式创
--fork 以守护进程方式运行MongoDB,创建服务器进程
>C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --port 10220 --fork --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log"
forked process : 44086
all output going to : MongoDB.log
到此几种安装就介绍完了。
4、停止MongoDB
最稳妥的方式,处理完当前所有操作并将缓存的数据保存到磁盘上才停止
>user admin
>db.shutdownServer();
当然我们也可以直接关闭进程,但这种方式会导致缓存中的数据未急时刷新保存到磁盘上而丢失。下一章就是mongo for .net开发了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara untuk memuat turun Microsoft Powertoys adalah: 1. Buka PowerShell dan Run WingetInstallmicrosoft.Powertoys, 2. Atau lawati halaman GitHub untuk memuat turun pakej pemasangan. PowerToys adalah satu set alat untuk meningkatkan produktiviti pengguna Windows. Ia termasuk ciri -ciri seperti fancyzones dan powerrename, yang boleh dipasang melalui sayap atau antara muka grafik.

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

Panduan Penyebaran Pangkalan Data Gitlab pada sistem CentOS Memilih pangkalan data yang betul adalah langkah utama dalam berjaya menggunakan GitLab. Gitlab serasi dengan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk memilih dan mengkonfigurasi pangkalan data ini. Cadangan Pemilihan Pangkalan Data MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi yang digunakan secara meluas (RDBMS), dengan prestasi yang stabil dan sesuai untuk kebanyakan senario penempatan GitLab. PostgreSQL: RDBMS sumber terbuka yang kuat, menyokong pertanyaan kompleks dan ciri -ciri canggih, sesuai untuk mengendalikan set data yang besar. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL Popular, Bagus Mengendalikan Laut

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

MONGODB dan Pangkalan Data Relasi: Perbandingan mendalam Artikel ini akan meneroka dengan mendalam perbezaan antara pangkalan data NoSQL MongoDB dan pangkalan data hubungan tradisional (seperti MySQL dan SQLServer). Pangkalan data relasi menggunakan struktur jadual baris dan lajur untuk menganjurkan data, manakala MongoDB menggunakan model berorientasikan dokumen yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi moden. Terutamanya membezakan struktur data: pangkalan data relasi menggunakan jadual skema yang telah ditetapkan untuk menyimpan data, dan hubungan antara jadual ditubuhkan melalui kunci utama dan kunci asing; MongoDB menggunakan dokumen BSON seperti JSON untuk menyimpannya dalam koleksi, dan setiap struktur dokumen boleh diubah secara bebas untuk mencapai reka bentuk bebas corak. Reka bentuk seni bina: pangkalan data relasi perlu skema tetap yang telah ditetapkan; MongoDB menyokong
