在Java中实现MongoDB的Group功能
在非关系型数据库MongoDB中,并没有任何现成的框架可以像SQL那样通过GroupBy就轻松实现数据库的分组功能。如果我们想要实现MongoDB的Group功能,就必须写原生态
接口方法如下:
/** * keyColumn : new String[]{"xxxName","xxxType"}* condition : 查询条件 ,,可为空
* initial : 分组统计初始变量,为空时自动为每列提供初始变量
* reduce : 记录处理function
* finalize : finalize函数,可为空
*/ public BasicDBList group(String[] keyColumn, DBObject condition, DBObject initial, String reduce, String finalize) { DBCollection coll = getCollection(); DBObject key = new BasicDBObject(); for (int i = 0; i
实现案例:
//任务统计 @Action(value = "getTaskStatistic", results = { @Result(name = "success", type = "json", params = { "includeProperties", "jsonResult" }) }) public String getTaskStatistic() { DBObject initial = new BasicDBObject(); DBObject index = new BasicDBObject(); index.put("count", 0); index.put("taskStatus", ""); initial.put("taskStatus", index); String reduce = "function (doc, out) { " + " out.taskStatus.count = out.taskStatus.count+=1; " + " out.taskStatus.inspectStatus = doc.taskStatus;" + "}"; BasicDBList group = (BasicDBList) taskStatusService.group(new String[] { "taskStatus"}, null, initial, reduce, null); this.jsonResult = group.toString(); return SUCCESS; }返回数据:
[ { "taskStatus" : { "count" : 4.0 , "taskStatus" : "Finished"}} , { "taskStatus" : { "count" : 3.0 , "taskStatus" : "Received"}} , { "taskStatus" : { "count" : 2.0 , "taskStatus" : "UnReceive"}}]本文出自 “尘风随影的天空” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini MongoDB (kini 5.0) kerana ia menyediakan ciri dan penambahbaikan terkini. Apabila memilih versi, anda perlu mempertimbangkan keperluan fungsian, keserasian, kestabilan dan sokongan komuniti Sebagai contoh, versi terkini mempunyai ciri seperti transaksi dan pengoptimuman saluran paip. Pastikan versi itu serasi dengan aplikasi. Untuk persekitaran pengeluaran, pilih versi sokongan jangka panjang. Versi terkini mempunyai sokongan komuniti yang lebih aktif.

Node.js ialah masa jalan JavaScript bahagian pelayan, manakala Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sisi klien untuk mencipta antara muka pengguna interaktif. Node.js digunakan untuk pembangunan bahagian pelayan, seperti pembangunan API perkhidmatan belakang dan pemprosesan data, manakala Vue.js digunakan untuk pembangunan sisi klien, seperti aplikasi satu halaman dan antara muka pengguna yang responsif.

Dengan perkembangan Internet, kehidupan orang ramai menjadi lebih digital, dan permintaan untuk pemperibadian menjadi lebih kuat dan lebih kukuh. Dalam era ledakan maklumat ini, pengguna sering berhadapan dengan jumlah maklumat yang besar dan tidak mempunyai pilihan, jadi kepentingan sistem pengesyoran masa nyata telah menjadi semakin menonjol. Artikel ini akan berkongsi pengalaman menggunakan MongoDB untuk melaksanakan sistem pengesyoran masa nyata, dengan harapan dapat memberikan sedikit inspirasi dan bantuan kepada pembangun. 1. Pengenalan kepada MongoDB MongoDB ialah pangkalan data NoSQL sumber terbuka yang terkenal dengan prestasi tinggi, skalabiliti mudah dan model data yang fleksibel. Berbanding dengan biografi

Data pangkalan data MongoDB disimpan dalam direktori data yang ditentukan, yang boleh terdapat dalam sistem fail tempatan, sistem fail rangkaian atau storan awan Lokasi khusus adalah seperti berikut: Sistem fail tempatan: Laluan lalai ialah Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Sistem fail rangkaian: Laluan bergantung pada sistem fail. Storan Awan: Laluan ditentukan oleh pembekal storan awan.

Pangkalan data MongoDB terkenal dengan fleksibiliti, skalabiliti dan prestasi tingginya. Kelebihannya termasuk: model data dokumen yang membolehkan data disimpan dengan cara yang fleksibel dan tidak berstruktur. Skala mendatar kepada berbilang pelayan melalui sharding. Fleksibiliti pertanyaan, menyokong pertanyaan kompleks dan operasi pengagregatan. Replikasi data dan toleransi kesalahan memastikan lebihan data dan ketersediaan tinggi. Sokongan JSON untuk penyepaduan mudah dengan aplikasi bahagian hadapan. Prestasi tinggi untuk respons pantas walaupun semasa memproses sejumlah besar data. Sumber terbuka, boleh disesuaikan dan percuma untuk digunakan.

MongoDB ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Konsep terasnya termasuk penyimpanan dan pengedaran dokumen, dan ciri utamanya termasuk skema dinamik, pengindeksan, pengagregatan, pengurangan peta dan replikasi. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, laman web media sosial, aplikasi IoT dan pembangunan aplikasi mudah alih.

Fail pangkalan data MongoDB terletak dalam direktori data MongoDB, iaitu /data/db secara lalai, yang mengandungi .bson (data dokumen), ns (maklumat pengumpulan), jurnal (tulis rekod operasi), wiredTiger (data apabila menggunakan WiredTiger enjin storan ) dan konfigurasi (maklumat konfigurasi pangkalan data) dan fail lain.

Pada Linux/macOS: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan "mongod". Pada Windows: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan MongoDB daripada Pengurus Perkhidmatan. Dalam Docker: Jalankan arahan "docker run". Pada platform lain: Sila rujuk dokumentasi MongoDB. Kaedah pengesahan: Jalankan arahan "mongo" untuk menyambung dan melihat versi pelayan.
