在Java中实现MongoDB的Group功能
在非关系型数据库MongoDB中,并没有任何现成的框架可以像SQL那样通过GroupBy就轻松实现数据库的分组功能。如果我们想要实现MongoDB的Group功能,就必须写原生态
接口方法如下:
/** * keyColumn : new String[]{"xxxName","xxxType"}* condition : 查询条件 ,,可为空
* initial : 分组统计初始变量,为空时自动为每列提供初始变量
* reduce : 记录处理function
* finalize : finalize函数,可为空
*/ public BasicDBList group(String[] keyColumn, DBObject condition, DBObject initial, String reduce, String finalize) { DBCollection coll = getCollection(); DBObject key = new BasicDBObject(); for (int i = 0; i
实现案例:
//任务统计 @Action(value = "getTaskStatistic", results = { @Result(name = "success", type = "json", params = { "includeProperties", "jsonResult" }) }) public String getTaskStatistic() { DBObject initial = new BasicDBObject(); DBObject index = new BasicDBObject(); index.put("count", 0); index.put("taskStatus", ""); initial.put("taskStatus", index); String reduce = "function (doc, out) { " + " out.taskStatus.count = out.taskStatus.count+=1; " + " out.taskStatus.inspectStatus = doc.taskStatus;" + "}"; BasicDBList group = (BasicDBList) taskStatusService.group(new String[] { "taskStatus"}, null, initial, reduce, null); this.jsonResult = group.toString(); return SUCCESS; }返回数据:
[ { "taskStatus" : { "count" : 4.0 , "taskStatus" : "Finished"}} , { "taskStatus" : { "count" : 3.0 , "taskStatus" : "Received"}} , { "taskStatus" : { "count" : 2.0 , "taskStatus" : "UnReceive"}}]本文出自 “尘风随影的天空” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Node.js ialah masa jalan JavaScript bahagian pelayan, manakala Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sisi klien untuk mencipta antara muka pengguna interaktif. Node.js digunakan untuk pembangunan bahagian pelayan, seperti pembangunan API perkhidmatan belakang dan pemprosesan data, manakala Vue.js digunakan untuk pembangunan sisi klien, seperti aplikasi satu halaman dan antara muka pengguna yang responsif.

Penyelesaian untuk menyelesaikan isu tamat tempoh Navicat termasuk: memperbaharui lesen dan menyahpasang semula kemas kini automatik, hubungi Navicat Premium Essentials;

Untuk pembangun bahagian hadapan, kesukaran mempelajari Node.js bergantung pada asas JavaScript mereka, pengalaman pengaturcaraan sisi pelayan, kebiasaan baris arahan dan gaya pembelajaran. Keluk pembelajaran termasuk modul peringkat permulaan dan peringkat lanjutan yang memfokuskan pada konsep asas, seni bina bahagian pelayan, penyepaduan pangkalan data dan pengaturcaraan tak segerak. Secara keseluruhan, mempelajari Node.js tidak sukar untuk pembangun yang mempunyai asas yang kukuh dalam JavaScript dan bersedia untuk melaburkan masa dan usaha, tetapi bagi mereka yang kurang pengalaman yang berkaitan, mungkin terdapat cabaran tertentu untuk diatasi.

Untuk menyambung ke MongoDB menggunakan Navicat, anda perlu: Pasang Navicat Buat sambungan MongoDB: a Masukkan nama sambungan, alamat hos dan port b Masukkan maklumat pengesahan (jika perlu) Tambah sijil SSL (jika perlu) Sahkan sambungan Simpan sambungan

Modul yang paling biasa digunakan dalam Node.js termasuk: Modul sistem fail untuk operasi fail Modul rangkaian untuk komunikasi rangkaian Modul aliran untuk memproses aliran data Modul pangkalan data untuk berinteraksi dengan pangkalan data Modul utiliti lain seperti penyulitan, rentetan pertanyaan Penghuraian rentetan dan rangka kerja HTTP

.NET 4.0 digunakan untuk mencipta pelbagai aplikasi dan ia menyediakan pemaju aplikasi dengan ciri yang kaya termasuk: pengaturcaraan berorientasikan objek, fleksibiliti, seni bina berkuasa, penyepaduan pengkomputeran awan, pengoptimuman prestasi, perpustakaan yang luas, keselamatan, Kebolehskalaan, akses data dan mudah alih sokongan pembangunan.

Untuk aplikasi Node.js, memilih pangkalan data bergantung pada keperluan aplikasi. Pangkalan data NoSQL MongoDB menyediakan fleksibiliti, Redis menyediakan konkurensi tinggi, Cassandra mengendalikan data siri masa, dan Elasticsearch dikhususkan untuk mencari. Pangkalan data SQL MySQL mempunyai prestasi cemerlang, PostgreSQL kaya dengan ciri, SQLite ringan, dan Pangkalan Data Oracle adalah komprehensif. Apabila memilih, pertimbangkan jenis data, pertanyaan, prestasi, transaksi, ketersediaan, pelesenan dan kos.

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data dalam Node.js: Pasang pakej MySQL, MongoDB atau PostgreSQL. Buat objek sambungan pangkalan data. Buka sambungan pangkalan data dan kendalikan ralat sambungan.
