replcounters on ServerName
昨天发现发布服务器S(SQL Server 2008 R2),出现大量如下错误 错误细节如下所示: Date : 04 : 14 PM : 44 : 00 PM)Source spid52Message Reader Subsystem: agent xxxxx failed. The process could . 我在发布服务器S上启用Launch Replication Monitor(复
昨天发现发布服务器S(SQL Server 2008 R2),出现大量如下错误
错误细节如下所示:
Date :04:14 PM :44:00 PM) Source spid52 Message Reader Subsystem: agent xxxxx failed. The process could .
我在发布服务器S上启用Launch Replication Monitor(复制监视器),查看一些具体情况,如下所示
Error messages: The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL20011) Get help: http://help/MSSQL_REPL20011 The specified LSN {the log {000988e1:0000577e:00b4}. (Source: MSSQLServer, Error number: 18768) Get help: http://help/18768 The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL22017) Get help: http://help/MSSQL_REPL22017 The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL22037) Get help: http://help/MSSQL_REPL22037
另外发现Log Reader Agent(日志读取器代理)呈现错误状态,首先尝试通过关闭Log Reader Agent(日志读取器代理),然后重启Log Reader Agent(日志读取器代理),Log Reader Agent(日志读取器代理)依然启动不了,重启SQL Server Agent(SQL Server 代理),问题仍然存在,检查msrepl_commands记录数,当时记录数是761490,可以排除颁发库的 msrepl_commands 表里面的数据太多,导致清理花费太长时间的原因。
SELECT COUNT(1) FROM msrepl_commands
于是执行下面SQL:
, , , , sp_repldone , , , , sp_replflush
SQL执行完成后,日志读取器代理成功启动。重启初始化订阅后,问题解决。
下面是MSDN关于sp_repflush 和sp_repldone的解释:
sp_replflush 用于事务复制。
为了提高效率,项目定义存储在缓存中。只要修改或删除项目定义,,其他复制存储过程都可使用 sp_replflush。
只有一个客户端连接有权访问给定数据库的日志读取器。如果某个客户端有权访问数据库的日志读取器,则执行 sp_replflush 将导致该客户端释放其访问权。这样一来,其他客户端就能使用 sp_replcmds 或 sp_replshowcmds 扫描事务日志了
sp_repldone 用于事务复制。
sp_repldone 由日志读取器进程用来跟踪哪些事务已分发。
使用 sp_repldone,您可以手动通知服务器事务已复制(即已发送到分发服务器)。它还允许您更改被标记为下一个等待复制的事务。您可以在已复制事务的列表中前后移动。(所有小于或等于该事务的事务都将标记为已分发。)
可以使用 sp_repltrans 或 sp_replcmds 获得所需的参数 xactid 和 xact_seqno。
参考资料:
#bm892474

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
