MongoDB不支持批量插入
mongodb的结构与关系型数据库不同,它类似树状结构,可以很方便对每个分支进行操作,但它没有像mysql那样insert(value、value、value...)那样的语法,也不支持transaction 所以mongodb不能批量插入数据,如果你要批量插入数据,可以在mongodb里写一个循环,
mongodb的结构与关系型数据库不同,它类似树状结构,可以很方便对每个分支进行操作,但它没有像mysql那样insert(value、value、value...)那样的语法,也不支持transaction
所以mongodb不能批量插入数据,如果你要批量插入数据,可以在mongodb里写一个循环,它支持for等语法。
因为MongoDB的底层就不支持这种操作。
从MongoDB的oplog模式中可以看出,MongoDB的每次op都是独立执行的最小单元,因此,不会存在多个op组合成一个执行的情况。因此在各种API中都不会存在这种批量插入的操作。
某网友提到他的理解,觉得很有道理:
这里还是涉及到大家经常用到的传统关系型数据库和NoSQL的本质区别问题,NoSQL的每次操作都非常轻量级,小型化,除了数据的写入外基本没有多余的操作。
类比:MongoDB就是放东西(数据)时把东西扔入相应的柜子(数据库)即可,,而MySQL则要保持与送东西人的沟通(双向连接保持),东西的折叠整理分格存储(有模式)。
MySQL的批量插入就是减少了沟通以及分格等过程,而MongoDB本身就不存在这些过程,因此MongoDB就不存在批量插入这个概念了。
我以前测验用php进行批量向mongodb插入数据的代码:
$conn = new Mongo();
$db = $conn->selectDB("test");//这里设置数据库名称
$collection = $db->mytable;//选择表
/*
+----------------------------------------------------------------
批量插入数据,一次插入10万条数据。把数字改掉就可以多插入些
+----------------------------------------------------------------
*/
$users = array();
for ($i = 0; $i $users[] = array('username' => 'user'.$i, 'i' => $i);
}
$ok = $collection->batchInsert($users);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini MongoDB (kini 5.0) kerana ia menyediakan ciri dan penambahbaikan terkini. Apabila memilih versi, anda perlu mempertimbangkan keperluan fungsian, keserasian, kestabilan dan sokongan komuniti Sebagai contoh, versi terkini mempunyai ciri seperti transaksi dan pengoptimuman saluran paip. Pastikan versi itu serasi dengan aplikasi. Untuk persekitaran pengeluaran, pilih versi sokongan jangka panjang. Versi terkini mempunyai sokongan komuniti yang lebih aktif.

Penggunaan MINUS dalam SQL dan contoh kod khusus Dalam SQL, MINUS ialah operator yang digunakan untuk melakukan operasi perbezaan antara dua set hasil. Ia digunakan untuk memadam baris yang sama daripada set hasil pertama seperti dalam set hasil kedua. Set hasil yang dikembalikan oleh operator MINUS akan mengandungi baris yang wujud hanya dalam set hasil pertama. Berikut menggunakan contoh kod khusus untuk menunjukkan penggunaan MINUS: Andaikan terdapat dua jadual - "jadual1" dan "jadual2", strukturnya adalah seperti berikut: Nama jadual: medan jadual1

Node.js ialah masa jalan JavaScript bahagian pelayan, manakala Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sisi klien untuk mencipta antara muka pengguna interaktif. Node.js digunakan untuk pembangunan bahagian pelayan, seperti pembangunan API perkhidmatan belakang dan pemprosesan data, manakala Vue.js digunakan untuk pembangunan sisi klien, seperti aplikasi satu halaman dan antara muka pengguna yang responsif.

Data pangkalan data MongoDB disimpan dalam direktori data yang ditentukan, yang boleh terdapat dalam sistem fail tempatan, sistem fail rangkaian atau storan awan Lokasi khusus adalah seperti berikut: Sistem fail tempatan: Laluan lalai ialah Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Sistem fail rangkaian: Laluan bergantung pada sistem fail. Storan Awan: Laluan ditentukan oleh pembekal storan awan.

Pangkalan data MongoDB terkenal dengan fleksibiliti, skalabiliti dan prestasi tingginya. Kelebihannya termasuk: model data dokumen yang membolehkan data disimpan dengan cara yang fleksibel dan tidak berstruktur. Skala mendatar kepada berbilang pelayan melalui sharding. Fleksibiliti pertanyaan, menyokong pertanyaan kompleks dan operasi pengagregatan. Replikasi data dan toleransi kesalahan memastikan lebihan data dan ketersediaan tinggi. Sokongan JSON untuk penyepaduan mudah dengan aplikasi bahagian hadapan. Prestasi tinggi untuk respons pantas walaupun semasa memproses sejumlah besar data. Sumber terbuka, boleh disesuaikan dan percuma untuk digunakan.

MongoDB ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Konsep terasnya termasuk penyimpanan dan pengedaran dokumen, dan ciri utamanya termasuk skema dinamik, pengindeksan, pengagregatan, pengurangan peta dan replikasi. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, laman web media sosial, aplikasi IoT dan pembangunan aplikasi mudah alih.

Pada Linux/macOS: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan "mongod". Pada Windows: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan MongoDB daripada Pengurus Perkhidmatan. Dalam Docker: Jalankan arahan "docker run". Pada platform lain: Sila rujuk dokumentasi MongoDB. Kaedah pengesahan: Jalankan arahan "mongo" untuk menyambung dan melihat versi pelayan.

1. Buka perisian wps dan masukkan antara muka operasi teks wps. 2. Cari pilihan sisipan dalam antara muka ini. 3. Klik pilihan Sisipkan dan cari pilihan Bentuk dalam kawasan penyuntingannya. 4. Klik pilihan bentuk dan cari pilihan yang disyorkan dalam sub-menunya. 5. Cari pilihan peta China dalam pilihan yang disyorkan. 6. Klik pada pilihan peta China dan seretnya dengan butang kiri tetikus di kawasan input penyuntingan untuk mendapatkan peta China yang kami perlukan.
