[教程]MongoDB 从入门到进阶 (User系统)
自从MongoDB升级到2.4之后,User系统,或者说是权限系统有了翻天覆地的变化。 在MongoDB2.4之前的User系统,除了用户名和密码之外,只有一个ReadOnly属性。 如果一个用户在admin数据库里面进行了登陆,则admin数据库里面的Readonly属性将被沿用到其他所有的
自从MongoDB升级到2.4之后,User系统,或者说是权限系统有了翻天覆地的变化。
在MongoDB2.4之前的User系统,除了用户名和密码之外,只有一个ReadOnly属性。
如果一个用户在admin数据库里面进行了登陆,则admin数据库里面的Readonly属性将被沿用到其他所有的数据库。
这样的权限管理当然是最最容易管理的,任何能够登入到MongoDB的用户,如果在Admin的数据库的用户表里面存在记录,则对于整个服务器上的所有数据库的访问权限也就固定下来了。
当然,用户可以了在个别的数据库的用户表中定义自己的权限。所谓的权限也就是只读或者非只读。
到了2.4之后,MongoDB的用户模型发生了很大的变化
MongoUser(2.4之前)
用户名
密码
是否只读
MongoUser(2.4之后)
用户名
密码
角色
其他数据库角色(如果该用户在Admin数据库的User表里面登陆的话,可以个别指定对于具体数据库访问的权限)
外部验证
“角色”这个概念,也“是否只读”比起来,内容丰富多了,不同的角色可以进行的操作是不同的,有的可以管理用户,看得到用户表,有的只能看到普通的数据表。
最近一直在对用户和权限进行研究,总结了一下心得:
1.由于要顾及以前的版本,ReadOnly属性还是可以使用的,不过,ReadOnly和Role是不能共存的
2.密码和外部验证,也是不能共存的,要么用密码验证身份,要么用外部验证数据库来验证身份
3.其他数据库角色只能在Admin里面进行登录。
接下来说说坑爹的C#的驱动程序:C#的驱动程序,对于MongoUser的巨大变化,还没有开始进行对应。自己动手丰衣足食,我现在的开发都是使用自己改写的MongoUser类。
我不是很明白,为什么C#驱动不对应MongoUser的变化,我也不清楚其他语言的驱动程序是否也没有对应。。。。
这里是新的添加用户的GUI
添加了用户后,请不要忘记在启动MongoDB的时候加上 --auth的参数,不然的话,默认是不会启动认证的,不管是谁,都是完全的Admin的权限。
如果对于我的GUI工具感兴趣,Github上面有所有的代码
https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool
这次工具开始尝试提供性能监视工具,当然,只是一个小的尝试罢了。
再说几句题外话,最近IBM宣布和10gen(MongoDB的开发公司)进行合作。我不知道IBM准备多大限度的支持MongoDB。但是不管怎么说,,对于MongoDB的爱好者来说,是一个不错的消息。
MongoDB现在还是冷门的数据库。园子里面也少有介绍MongoDB的文章,或者即使介绍,也是入门级别的。
技术就像赌博一样,谁知道明年的这个时候,Mongo是不是会大红大紫,成为另一个Oracle。不管怎么样,先投资一下吧。。。。。
想要直接体验工具的: Net3.5是必须的。。。。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pada 29 Julai, pada majlis pelepasan kereta baharu AITO Wenjie yang ke-400,000, Yu Chengdong, Pengarah Urusan Huawei, Pengerusi Terminal BG, dan Pengerusi Smart Car Solutions BU, menghadiri dan menyampaikan ucapan dan mengumumkan bahawa model siri Wenjie akan akan dilancarkan tahun ini Pada bulan Ogos, Huawei Qiankun ADS 3.0 versi telah dilancarkan, dan ia dirancang untuk terus naik taraf dari Ogos hingga September. Xiangjie S9, yang akan dikeluarkan pada 6 Ogos, akan memperkenalkan sistem pemanduan pintar ADS3.0 Huawei. Dengan bantuan lidar, versi Huawei Qiankun ADS3.0 akan meningkatkan keupayaan pemanduan pintarnya, mempunyai keupayaan bersepadu hujung-ke-hujung, dan mengguna pakai seni bina hujung ke hujung baharu GOD (pengenalpastian halangan am)/PDP (ramalan). membuat keputusan dan kawalan), menyediakan fungsi NCA pemanduan pintar dari ruang letak kereta ke ruang letak kereta, dan menaik taraf CAS3.0

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Selepas hujan pada musim panas, anda sering dapat melihat pemandangan cuaca istimewa yang indah dan ajaib - pelangi. Ini juga merupakan pemandangan jarang yang boleh ditemui dalam fotografi, dan ia sangat fotogenik. Terdapat beberapa syarat untuk pelangi muncul: pertama, terdapat titisan air yang mencukupi di udara, dan kedua, matahari bersinar pada sudut yang lebih rendah. Oleh itu, adalah paling mudah untuk melihat pelangi pada sebelah petang selepas hujan reda. Walau bagaimanapun, pembentukan pelangi sangat dipengaruhi oleh cuaca, cahaya dan keadaan lain, jadi ia biasanya hanya bertahan untuk jangka masa yang singkat, dan masa tontonan dan penangkapan terbaik adalah lebih pendek. Jadi apabila anda menemui pelangi, bagaimanakah anda boleh merakamnya dengan betul dan mengambil gambar dengan kualiti? 1. Cari pelangi Selain keadaan yang dinyatakan di atas, pelangi biasanya muncul mengikut arah cahaya matahari, iaitu jika matahari bersinar dari barat ke timur, pelangi lebih cenderung muncul di timur.

Pada 11 April, Huawei secara rasmi mengumumkan pelan peningkatan 100 mesin HarmonyOS 4.2 kali ini, lebih daripada 180 peranti akan mengambil bahagian dalam peningkatan, meliputi telefon bimbit, tablet, jam tangan, fon kepala, skrin pintar dan peranti lain. Pada bulan lalu, dengan kemajuan mantap pelan peningkatan 100 mesin HarmonyOS4.2, banyak model popular termasuk Huawei Pocket2, siri Huawei MateX5, siri nova12, siri Huawei Pura, dll. juga telah mula menaik taraf dan menyesuaikan diri, yang bermaksud bahawa akan ada Lebih ramai pengguna model Huawei boleh menikmati pengalaman biasa dan selalunya baharu yang dibawa oleh HarmonyOS. Berdasarkan maklum balas pengguna, pengalaman model siri Huawei Mate60 telah bertambah baik dalam semua aspek selepas menaik taraf HarmonyOS4.2. Terutamanya Huawei M

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA
