数据库事务四个特性
数据库事务四个特性 数据库事务需要满足四个特性,ACID,即原子性(Atomic),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability)。 在关系数据库中,这些特性需要借助借助redo log、锁、snapshot等手段来实现。 隔离性要求各事务之间相互独立,所进
数据库事务四个特性
数据库事务需要满足四个特性,ACID,即原子性(Atomic),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),,持久性(Durability)。
在关系数据库中,这些特性需要借助借助redo log、锁、snapshot等手段来实现。
隔离性要求各事务之间相互独立,所进行的操作不会相互影响,其用意还是保证各数据读写操作的一致性
标准SQL92规范定义了四种隔离级别,以及相应要禁止的三种现象(Phenomena)。
隔离级别越高,数据一致性的保证越强,但同时数据库的并发能力也越差。 数据库并发操作引起的问题(现象 ) 有:
1. 脏读(Dirty read)。
事务A读取了事务B中尚未提交的数据。如果事务B回滚,则A读取使用了错误的数据。
2. 不可重复度(Unrepeatable read)。
在事务A多次的读取过程中,事务 B对数据进行了修改,导致事务A多次读取的数据不一致。
3. 幻读(Phantom read)。
在事务A多次读取构成中,事务B对数据进行了新增操作,导致事务A多次读取的数据不一致。幻读和不可重复读的区别在于,
不可重复是针对记录的update操作,只要在记录上加写锁,就可避免;幻读是对记录的insert操作,
要禁止幻读必须加上全局的写锁(比如在表上加写锁)。 另外说一下两类丢失更新:
4. 第一类丢失更新(回滚丢失,Lost update)。
在事务A期间,事务 B对数据进行了更新;在事务A撤销之后,覆盖了事务B已经提交的数据。SQL92没有定义这种现象,标准定义的所有隔离界别都不允许第一类丢失更新发生。
5. 第二类丢失更新(覆盖丢失, Second lost update)。
在事务A期间,事务B对数据进行了更新;在事务A提交之后,覆盖了事务B已经提交的数据。第二类丢失更新,实际上和不可重复读是同一种问题。
SQL92定义的四种隔离级别:
1. 未提交读(Read uncommitted)。
写操作加写锁,读操作不加锁。禁止第一类丢失更新,但是会出现所有其他数据并发问题。
2.提交读(Read committed)。
写操作加写锁,读操作加读锁。禁止第一类丢失更新和脏读。这是大部分关系数据库的默认 隔离级别。
3.可重复读(Read repeatable)。
对于读操作加读锁到事务结束,其他事务的更新操作只能等到事务结束之后进行。和提交 读的区别在于,
提交读的读操作是加读锁到本次读操作结束,可重复读的锁粒度更大。禁止两类丢失更新,禁止脏读和不可 重复度,但是可能出现幻读.
4.序列化(Serializable)。
读操作加表级读锁至事务结束。可以禁止幻读。
第一类丢失更新 不可重复读 脏读 第二类丢失更新 幻读
Read uncommitted 禁止 不禁止 不禁止 不禁止 不禁止
Read committed 禁止 禁止 不禁止 不禁止 不禁止
Read repeatable 禁止 禁止 禁止 禁止 不禁止
Serializable 禁止 禁止 禁止 禁止 禁止
大多数关系数据库默认使用Read committed的隔离级别,Mysql InnoDB默认使用Read repeatable的隔离级别,
这和Mysql replication 机制使用Statement日志格式有关。各数据库隔离级别的实现也是有差别的,
例如Oracle支持Read committed 和Serializable两种隔离级别,
另外可以通过使用读快照在Read committed级别上禁止不可重复读问题;
Mysql InnoDB在Read repeatable级别上使用next-key locking 策略来避免幻读现象的产生。
posted on

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Transaksi memastikan integriti data pangkalan data, termasuk atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan. JDBC menggunakan antara muka Sambungan untuk menyediakan kawalan transaksi (setAutoCommit, commit, rollback). Mekanisme kawalan konkurensi menyelaraskan operasi serentak, menggunakan kunci atau kawalan konkurensi optimis/pesimis untuk mencapai pengasingan transaksi untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.
