Innodb优化之修改页大小
MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K,这个大小对于很多应用来说太大了,很多在其他数据如ORACLE运行良好的应用迁移到innodb后发现IO压力偏大,MySQL本
MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K,美国服务器,这个大小对于很多应用来说太大了,很多在其他数据如ORACLE运行良好的应用迁移到innodb后发现IO压力偏大,MySQL本身没有提供修改页大小的参数,但是我们可以通过修改源码重新编译mysql来实现,下面来做个测试,做测试的数据库版本为mysql-5.5.25:
先查看当前的页大小:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS like 'Innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
可以看到默认情况下mysql的页大小为16k,下面修改页面大小相关的源码
vim /mysql-5.5.25/storage/innobase/include/univ.i
#define UNIV_WORD_ALIGNMENT UNIV_WORD_SIZE
/*
DATABASE VERSION CONTROL
========================
*/
/* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 ------------这个变量是修改为13
/* The universal page size of the database */
#define UNIV_PAGE_SIZE (1
修改完成后代码应该是:
#define UNIV_WORD_ALIGNMENT UNIV_WORD_SIZE
/*
DATABASE VERSION CONTROL
========================
*/
/* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13
/* The universal page size of the database */
#define UNIV_PAGE_SIZE (1
对于mysql 5.1的版本代码和5.5的修改方式稍微不同,下面的5.1版本代码的修改方式:
/*
DATABASE VERSION CONTROL
========================
*/
/* The universal page size of the database */
#define UNIV_PAGE_SIZE (2 * 8192) /* NOTE! Currently, this has to be a ------修改为(2*4096)
power of 2 */
/* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 ------修改为13(该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE)
/* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */
#define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
修改红色部分即可,记住UNIV_PAGE_SIZE大小只能是2的次方,如8K,16K,32k,UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE。
修改完成保存退出然后重新编译安装Mysql数据库,虚拟主机,过程就不写了。编译安装完成后再次查看页大小:
mysql>
mysql> SHOW GLOBAL STATUS like 'Innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 8192 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
可以看到页大小已经修改为8K。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
