使用CDC捕获SQLSERVER数据变更
近期根据公司规划,需要将以前SQLSERVER数据库部分表中数据增量取到ORACLE数据库中,决定使用sqlserver2008中新增的CDC(变更数据捕获)功能来实现。具体操作步
近期根据公司规划,需要将以前SQLSERVER数据库部分表中数据增量取到ORACLE数据库中,决定使用sqlserver2008中新增的CDC(变更数据捕获)功能来实现。
具体操作步骤如下:
1. 查看指定数据库有没有启用CDC功能
SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'jointown'
2. 在数据库级启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
3. 创建一个测试表
create table t1 (id int,name varchar(20));
4. 在测试表上启用CDC
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = 'dbo',
@source_name = 't1',
@role_name = NULL,
@capture_instance = NULL,
@supports_net_changes = 1,
@index_name = NULL,
@captured_column_list = NULL,
@filegroup_name = default
执行时报错,美国服务器,需要在表中设置主键或唯一键
再次启用成功:
5. 提醒:若要CDC能正常工作,虚拟主机,除了以上配置外,需要开启agent服务!
6. 检查指定表上CDC是否已经启用
SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables WHERE name = 't1' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo')
7. 此时查看变更数据捕获表,根据之前建的表t1,对应的存放变更数据的表为cdc.dbo_t1_ct,表中暂无任何数据
8. 在t1表中分别插入与更改一条数据后再查看
insert into t1 values (1,'a');
select * from cdc.dbo_t1_ct
在跟踪表中可以看到源表数据插入已被捕获,相比原表而言,网站空间,cdc表中新增了五列,一般我们额外需要关注的主要是__$start_lsn与__$operation 这两列,前一列存放此操作对应的数据库lsn号,后一列存放当前操作类型,以下为__$operation列对应操作类型:
1=delete,
2=insert,
3=update(旧值),
4=update(新值)。
通过以上操作可以看到,配置CDC过程本身来说是比较简单的,可以很方便的在对应的CDC表中跟踪到原表所做的数据操作,有了这些跟踪的数据后相应的开发人员就可以很方便的将sqlserver中源库和表中的数据捕获后同步到对应的其它库中,相比原来2005的触发器的方式,在效率和方便性上有了极大的提高。
本文出自 “天知道的技术博客” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
