【原创】MySQL 5.5 新增SIGNAL异常处理
MySQL从5.0开始支持存储过程,到现在最新版本5.5已经好几个年头了。虽然MYSQL的异常处理不是很完善,但是处理大多数的应用还是足够了。异常处理的语句有如下几种
MySQL 从 5.0 开始支持存储过程,到现在最新版本5.5 已经好几个年头了。 虽然MYSQL的异常处理不是很完善,但是处理大多数的应用还是足够了。
异常处理的语句有如下几种:
1. DECLARE ... CONDITION.
2. DECLARE ... HANDLER.
3. RESIGNAL.
4. SIGNAL.
第一种,名为条件声明。
DECLARE condition_name CONDITION FOR condition_value
这里condition_name 为标准的变量命名, condition_value 为SQLSTATE 值 或者 MySQL 自身的ERROR CODE.
单独的condition 语句不能直接运行。 只能作为第二种的一部分。
第二种, 名为条件处理。
第一种声明好了,接下来自然要做相应的处理。
DECLARE handler_action HANDLER
FOR condition_value [, condition_value] ...
statement
handler_action:
CONTINUE
| EXIT
| UNDO
condition_value:
mysql_error_code
| SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value
| condition_name
| SQLWARNING
| NOT FOUND
| SQLEXCEPTION
handler_action 代表处理的动作,目前有效的有两种,香港空间, 继续和直接退出。
condition_value 有好几种,其中包括前面条件声明里的SQLSTATE, MYSQL EEROR CODE, condition_name 以及范围混淆的其他两种
SQLWARNING,SQLEXCEPTION. NOT FOUND表示任何不存在的WARNING或者ERROR。
第三种, 代表伪装系统的错误信息以及代码,刷新当前警告缓冲区域。
RESIGNAL [condition_value]
[SET signal_information_item
[, signal_information_item] ...]
condition_value:
SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value
| condition_name
signal_information_item:
condition_information_item_name = simple_value_specification
condition_information_item_name:
CLASS_ORIGIN
| SUBCLASS_ORIGIN
| MESSAGE_TEXT
| MYSQL_ERRNO
| CONSTRAINT_CATALOG
| CONSTRAINT_SCHEMA
| CONSTRAINT_NAME
| CATALOG_NAME
| SCHEMA_NAME
| TABLE_NAME
| COLUMN_NAME
| CURSOR_NAME
特别注意的是可以伪装的具体东西很多,包括错误代码(MYSQL自身的东东),错误内容,错误的数据库名,表名,列名等等。
第四种,SIGNAL和RESIGNAL差别不大,我们记住signal 不能单独运行,resignal可以单独运行。
SIGNAL condition_value
[SET signal_information_item
[, signal_information_item] ...]
condition_value:
SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value
| condition_name
signal_information_item:
condition_information_item_name = simple_value_specification
condition_information_item_name:
CLASS_ORIGIN
| SUBCLASS_ORIGIN
| MESSAGE_TEXT
| MYSQL_ERRNO
| CONSTRAINT_CATALOG
| CONSTRAINT_SCHEMA
| CONSTRAINT_NAME
| CATALOG_NAME
| SCHEMA_NAME
| TABLE_NAME
| COLUMN_NAME
| CURSOR_NAME
我们现在给几个例子。
不用RESIGNAL/SIGNAL。
CALL sp_signal1(12);
query result
result
Error Code : 22
Duplicated!
用RESIGNAL/SIGNAL 重刷当前错误诊断区域。
CALL sp_signal1(12);
Query : call sp_signal1(12)
Error Code : 22
Duplicated!
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time : 00:00:00:000
Total Time : 00:00:00:000
本文出自 “上帝,咱们不见不散!” 博客,网站空间,请务必保留此出处
,网站空间
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
