异常断电导致ORACLE控制文件等受到破坏的处理
故障现象:客户某台WINDOWS服务器掉电,ORACLE数据库STARTUP提示控制文件CONTROL01.CTL、CONTROL02.CTL被破坏。一、处理控制文件异常故障方法:直接拷贝CONTROL0
一、处理控制文件异常故障
二、尝试启动
SQL> startup;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 146803588 bytes
Database Buffers 457179136 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
SQL> recover database;
完成介质恢复。
SQL> shutdown immediate;
ORA-01109: 数据库未打开
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 146803588 bytes
Database Buffers 457179136 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
ORA-00607: 当更改数据块时出现内部错误
SQL> SELECT SEGMENT_NAME FROM DBA_ROLLBACK_SEGS;
SEGMENT_NAME
------------------------------
SYSTEM
_SYSSMU1$
_SYSSMU2$
_SYSSMU3$
_SYSSMU4$
_SYSSMU5$
_SYSSMU6$
_SYSSMU7$
_SYSSMU8$
_SYSSMU9$
_SYSSMU10$
SEGMENT_NAME
------------------------------
_SYSSMU11$
_SYSSMU12$
_SYSSMU13$
_SYSSMU14$
_SYSSMU15$
_SYSSMU16$
_SYSSMU17$
_SYSSMU18$
SQL>
SQL> CREATE PFILE='D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\BACKFILE\ORACLEADMINORCLPFILEINITORCL.ORA' FROM SPFILE;
文件已创建。
添加下面的参数:
undo_management='MANUAL'
_corrupted_rollback_segments=
(_SYSSMU1&,_SYSSMU2&,_SYSSMU3&,_SYSSMU4&,_SYSSMU5&,_SYSSMU6&,_SYSSMU7&,_SYSSMU8&,_SYSSMU9&,_SYSSMU10&,_SYSSMU11&,_SYSSMU12&,_SYSSMU13&,_SYSSMU14&,_SYSSMU15&,_SYSSMU16&,_SYS
SMU17&,_SYSSMU18&)
C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus / as sysdba
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
已连接到空闲例程。
SQL> STARTUP PFILE=D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\BACKFILE\ORACLEADMINORCLPFILEINITORCL.ORA MOUNT
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 146803588 bytes
Database Buffers 457179136 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
7、介质恢复
SQL> RECOVER DATABASE;
完成介质恢复。
SQL> RECOVER DATABASE USING BACKUP CONTROLFILE UNTIL CANCEL
D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\FLASH_RECOVERY_AREA\ZJPORT\ARCHIVELOG\2012_09_20\O1_MF_1_145_%U_.ARC
指定日志: {
cancel
介质恢复已取消。
SQL> ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS;
数据库已更改。
SQL>
---------------------------------------------------
至此数据库恢复,服务器空间,后续执行数据备份并写入SPFILE
---------------------------------------------------
1、数据库备份
create spfile from pfile='D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\BACKFILE\ORACLEADMINORCLPFILEINITORCL.ORA';
---------------------------------------------------------------------------
至此数据库完全恢复、数据也备份完成,香港虚拟主机,香港虚拟主机,后续修改不归档方式为为归档方式
---------------------------------------------------------------------------
--归档路径
SQL> alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\archivelog';
--归档命名格式
SQL> alter system set log_archive_max_processes = 5;
SQL> alter system set log_archive_format = "archive_%t_%s_%r.arc" scope=spfile;
2、重启数据库
SQL> shutdown immediate
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
3、确认
SQL> archive log list;
本文出自 “麦地坞” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
