Oracle 数据结构知多少(一)
更多精彩内容请光临www.leonarding.com《Oracle数据结构知多少(一)》一概念篇这里呢我只是把Oracle逻辑结构和物理结构所涉及到的segment段extent区block块的概
更多精彩内容请光临
《Oracle 数据结构知多少(一)》
一 概念篇
这里呢我只是把Oracle逻辑结构和物理结构所涉及到的segment段 extent区 block块的概念和相互管理简要的说明一下。
Segment段:Oracle内部常叫“段对象”,凡是分配存储空间的对象就叫段对象。既可以自动段空间管理ASSM,又可以手动段空间管理MSSM。段属性依赖于块属性。
Extent区:多个区组成一个段,区是Oracle最小的分配单元,区与区不一定是连续的,区可以分布在不同的数据文件上。
Block块:一片连续的块组成一个区,是Oracle最小的IO单元,最小的操作单元,RMAN备份/恢复最小单元,数据库块是操作系统块的整数倍。
数据I/O:由磁盘与内存之间的通道决定的,而不是由数据怎么分割决定的。分割只是善于管理,I/O方面影响不大。(例如 放在一个表空间和放在多个表空间)
一方面I/O通道导致性能下降
一方面latch争用导致性能下降
二 数据库版本
LEO1@LEO1> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
三 实验篇
1.查看一个表空间,有多少个extents,多少blocks,多少空余空间。
查看表空间空间使用情况,我想这是100%DBA每天都要做的工作,现在我把自己常用的表空间查询语句测试一下。
LEO1@LEO1> select df.tablespace_name "表空间名",totalspace "总空间M",freespace "剩余空间M",round((1-freespace/totalspace)*100,2) "使用率%"
from
(select tablespace_name,round(sum(bytes)/1024/1024) totalspace from dba_data_files group by tablespace_name) df,
(select tablespace_name,round(sum(bytes)/1024/1024) freespace from dba_free_space group by tablespace_name) fs
where df.tablespace_name=fs.tablespace_name order by df.tablespace_name ;
表空间名 总空间M 剩余空间M 使用率%
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LEO1 400 248 38 业务表空间
SYSAUX 610 38 93.77
SYSTEM 710 18 97.46
UNDOTBS1 165 134 18.79
UNDOTBS2 100 0 100
USERS 5 4 20
查看一个表空间,有多少个extents,多少blocks呢?
LEO1@LEO1> select tablespace_name,file_id,extent_id,block_id,blocks from dba_extents where tablespace_name='LEO1' order by extent_id;
TABLESPACE_NAME FILE_ID EXTENT_ID BLOCK_ID BLOCKS
------------------------------ ---------- ---------- ---------- ----------
LEO1 5 22 39040 128
LEO1 5 22 40192 128
LEO1 5 22 41344 128
LEO1 5 22 42752 128
LEO1 5 22 8576 128

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
