MySQL数据库备份总结
一个企业的正常运行,数据的完整性是最关键的;所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复方法;下面是对Mysql数据库备份的三种方法总结,希望对大家
一个企业的正常运行,数据的完整性是最关键的;所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复方法;下面是对Mysql数据库备份的三种方法总结,希望对大家会有所帮助
备份开始前的工作环境准备:
1、创建用于保存二进制日志文件的目录
2、修改配置文件
3、为备份数据库创建存放点
4、启动mysql服务器
5、插入需要备份的数据库
一、使用mysqldump工具完成完全备份+增量备份基于mysqldump通常就是完整备份+二进制日志来进行恢复数据
1.1、mysqldump用来温备份,首先需要为所有库加读锁,并且滚动一下二进制日志,记录当前二进制文件位置
1.2、备份二进制日志
1.3、模拟数据库意外损坏,利用完全备份实现数据库的恢复
1.4、初始化mysql并启动服务器
1.5、删除二进制日志,启动服务
1.6、恢复到备份状态,导入备份的数据库文件:
2、模拟往students表中添加数据,香港虚拟主机,添加完成后不小心将表删除了,我们要恢复到删除之前的状态,并且新加的数据还要存在
2.1、往students表中添加数据
2.2、模拟一下,不小心将表删除了
2.3、查看一下二进制日志文件的位置
2.4、先恢复完整数据(恢复过程不要记录在日志中)
2.5、查看删除表时的记录位置
2.5、将二进制文件中完整备份到删除表之前的记录导出
2.6、将改变的数据库日志导入到mysql库中
2.7、见证奇迹的时刻数据库恢复成功,并且插入的数据也还原回来了
二、select命令也能完成逻辑备份比mysqldump更节约空间,速度更快,但比mysqldump用起来要麻烦,并且备份出来的数据都是纯文本信息,没有额外的开销空间,适合备份某张表模拟备份一张表
1、备份出来,保存在某个目录下,但需要注意的是,这个目录下的文件的具有权限,当登录到mysql时需要具有执行的权限
2、恢复数据库需要创建一个空表,模仿原来的表创建
把原来的表删除了
验证:
当然用select也可以把表中符合条件的语句备份出来,香港虚拟主机,这里不再做演示了,香港虚拟主机,很简单。
这种方法适合于某长表的备份,但不会记录到二进制日志中
三、利用LVM快照从物理角度实现几乎热备的完全备份,配合二进制日志备份实现增量备份,进而实现数据库的备份。用lvm的快照来备份速度是非常快的,而且几乎热备,恢复也很快速,操作也简单,完整恢复后再将相应二进制恢复即可。前提:
1、数据文件要在逻辑卷上
2、此逻辑卷所在卷组必须有足够空间使用快照卷
3、数据文件和事务日志要在同一个逻辑卷上
步骤:
1、启动事务
2、打开会话,施加读锁,锁定所有表,此时别人是不能执行命令的(不能往数据库中插入数据)
注意:执行表锁定时,一定不要退出3、通过另一个终端,保存二进制日志文件及相关信息位置
4、创建快照卷
5、释放锁
6、挂载快照卷,备份
7、卸载/mnt,删除快照卷
8、增量备份二进制日志
首先删除二进制日志文件,对我们没有太大用处
现在模拟数据库被格式化
格式化之前先把二进制日志备份出来
恢复到了还原前的状态
这就是逻辑卷实现的一次完全备份
本文出自 “丽的博客” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
