SQL Server数据库崩溃的方法
任何系统都无法避免崩溃的状况,即使你使用了Clustered,双机热备等等,仍然无法完全根除系统中的单点故障,何况对于大部分用户来说,无法承受这样昂贵的硬件投资。所以,在系统崩溃的时候,我们应该如何恢复原有的宝贵数据就成为一个极其重要的问题了。 在恢复的时候,最理想的情况就是你的数据文件和日志文件都完好无损了,这样只需要sp_attach_db,把数据文件附加到新的数据库上即可,或者在停机的时候把所有数据文件(一定要有master等)都copy到原有路径下也行,不过一般不推荐这样的做法,sp_attach_db比较好,虽然麻烦许多。 但是呢,一般数据库崩溃的时候系统是未必能有时间把未完成的事务和脏页等写入磁盘的,这样的情况sp_attach_db就会失败。那么,寄希望于DBA制定了一个良好的灾难恢复计划吧。按照你的恢复计划,还原最新的完全备份,增量备份或者事务日志备份,然后如果你的活动事务日志还能读得出来的话,恭喜你!你可以还原到崩溃前的状态。 一般的单位都是没有专职的DBA的,如果没有可用的备份,更可能是最近一次备份的时间过于久远而导致不可接受的数据损失,而且你的活动事务日志也处于不可用的状态,那就是最麻烦的情况了。 不幸的很的是,一般数据库崩溃都是由于存储子系统引起的,而这样的情况是几乎不可能有可用的日志用于恢复的。 那么就只好试一下这些方案了。当然,是要求至少你的数据文件是存在的,要是数据文件、日志文件和备份都没有了的话,别找我,你可以到楼顶上去唱“神啊,救救我吧”。 首先,你可以试一下sp_attach_single_file_db,试着恢复一下你的数据文件,虽然能恢复的可能性不大,不过假如这个数据库刚好执行了一个checkpoint的话,还是有可能成功的。 如果你没有好到有摸彩票的手气,最重要的数据库没有像你期盼的那样attach上去,不要气馁,还是有别的方案的。 我们可以试着重新建立一个log,先把数据库设置为emergency mode,sysdatabases的status为32768 就表示数据库处于此状态。 不过系统表是不能随便改的,设置一下先 Use Master Go sp_configure 'allow updates', 1 reconfigure with override Go 然后 update sysdatabases set status = 32768 where name = '' 现在,祈求满天神佛的保佑吧,重新建立一个log文件。成功的机会还是相当大的,系统一般都会认可你新建立的日志。如果没有报告什么错误,现在就可以松一口气了。 虽然数据是恢复了,可是别以为事情就算完成了,正在进行的事务肯定是丢失了,原来的数据也可能受到一些损坏。 先把SQL Server 重新启动一下,然后检查你的数据库吧。 先设置成单用户模式,然后做dbcc sp_dboption '', 'single user', 'true' DBCC CHECKDB('') 如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉。 update sysdatabases set status = 28 where name = '' --当然你的数据库状态可能不是这个,自己改为合适的值吧。也可以用sp_resetstatus go sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override Go checkdb的时候可能报告有一些错误,这些错误的数据你可能就只好丢弃了。 checkdb有几种修复选项,自己看着用吧,不过最后你可能还是得用REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS,完成所有修复。 chekcdb并不能完成所有的修复,我们需要更进一步的修复,用DBCC CHECKTABLE对每一个表做检查吧。 表的列表可以用sysobjects里面得到,把OBJECTPROPERTY是IsTable的全部找出来检查一下吧,这样能够基本上解决问题了,如果还报告错误,试着把数据select into到另一张表检查一下。 这些都做完了之后,把所有索引、视图、存储过程、触发器等重新建立一下。DBCC DBREINDEX也许可以帮你一些忙。 然后,就可以向boss吹嘘一下你的丰功伟业,顺便小小的提一下加薪的要求,如果(很有可能)不得逞的话,也只好回家睡觉去:'( 记得下次别忘了做好备份哦~ |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
