Rumah pangkalan data tutorial mysql sql 数据库分卷备份和还原

sql 数据库分卷备份和还原

Jun 07, 2016 pm 05:48 PM

执行数据库恢复是DBA的日常生活的一部分。一个DBA可能需要执行恢复由于种种原因,如恢复,刷新数据库用于测试目的等许多倍,它可能很难执行恢复由于损坏的媒体,在服务器上的磁盘空间不足等。在这篇文章中,我将概述的方法之一,我用来恢复的备份生产数据库的

方案
夫妇的日子,我的支持团队的成员来找我,说他们是无法刷新农行从生产服务器相同的的备份副本名为OLTP开发环境数据库。从生产服务器的备份副本大约75 GB的大小。在我们的开发机中,我们只有1专门为SQL Server,这是留下的自由空间仅70 GB驱动器(D)。

恢复解决方案
有一个详细了解后,我来到了一个结论,我不能释放任何空间上的D盘的开发机。很重要的一点要提到的是,我们整个的开发机在不同的域比分期和生产箱。

我登录到生产服务器,并决定分成相等的两部分使用如下所示的T - SQL的名为ABC的数据库备份:

 代码如下 复制代码
BACKUP DATABASE ABC
TO DISK='B:DB BackuABC_1.bak',
DISK='B:DB BackupsABC_2.bak'
GO

一旦上述的T - SQL语句块被执行,它分割成相等的两部分命名为农行目前在生产服务器上的数据库的完整备份。例如,如果数据库的大小是76 GB,那么它将会分成两个等份,每一个大小为36 GB。

一旦被分裂成两等份的完整备份,然后我就可以执行对他们的RAR。显然首先执行的RAR,然后将它们移动到不同的服务器会比移动一个规模更大的正本更快。一旦分割文件压缩成功,然后我走上了我的临时服务器。这是因为临时框是不错的,在资源方面也因为的生产和临时服务器复制过程在不同的数据中心,由于良好的硬件工作得更快。正如前面所讨论的自由空间的开发OLTP中仅有70 GB,而备份副本为75 GB,因此是不可能的开发OLTP中传输完整备份压缩的副本。我有另一个框,这是作为一个SSIS开发服务器与大量的自由空间使用。它们如下:

驱动器D有49.9 GB的可用空间

驱动器C有55 GB的可用空间

开发机独立的机器,而不是一个集群,因此有1备份的压缩文件复制到C驱动器没有问题。

然后,我走上了开发SSIS服务器和名为Backup_03102011_DB目前对D盘的文件夹到其他的压缩文件的驱动器C的命名备份文件夹,压缩文件的一个副本。我给这两个文件夹的全部权限。

 代码如下 复制代码

RESTORE DATABASE ABC
 FROM DISK='\10.A.A.AbackupsABC_1.bak',
DISK='\10.A.A.ABackup_03102011_DBABC_2.bak'
WITH MOVE 'ABC_Data' TO 'D:Program FilesMicrosoft SQLServerMSSQL.1MSSQLDataABC_Data_1.mdf',
MOVE 'ABC_Log' TO 'D:Program FilesMicrosoft SQLServerMSSQL.1MSSQLDataABC_Log.ldf'
GO

凡10.AAA是dev的机器的IP地址。

一旦成功地执行了上述T - SQL代码块,然后,我改变了对名为ABC的数据库执行以下查询SA数据库的所有者。

 代码如下 复制代码
Exec sp_changedbowner ‘sa’

下一步涉及映射孤立用户。为了找到孤立的用户,您需要执行对ABC数据库上开发OLTP机下面的T - SQL查询

 代码如下 复制代码
sp_change_users_login @Action='Report'


一旦上面的查询执行时,它会列出所有孤立用户名为ABC的数据库中。为了解决这个问题,则需要执行下面的T - SQL查询:

 代码如下 复制代码
exec sp_change_users_login @Action='update_one', @UserNamePattern='User Name', @LoginName='Login Name';
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles