mssql中sql各种联合查询

本文章介绍了关于sql中的所有联合查询，包括left join ,right join ,INNER JOIN 等查询，有需要学习的朋友可以参考一下本文章。

在sql server中，我们经常能用到连接，今天总结一下连接的基础知识。
连接的分类：

• 交叉连接CROSS JOIN
• 内连接INNER JOIN
• 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ；右外连接RIGHT [OUTER] JOIN；全外连接full [outer] join}
• 自连接

以下通过例子来了解各个连接的异同点：

有两张表Teacher表和Course表：

交叉连接：

1.如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积；

代码如下	复制代码
* from Course cross join Teacher

结果为：

由此结果可知，它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。

2.如果有WHERE子句的话，往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。

代码如下	复制代码
1. select * from Course,Teacher where Course.T#=Teacher.T#<br>2. select * from Course cross join Teacher where Course.T#=Teacher.T#<font size="2"><strong><span> (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)</span></strong><br></font>3. select * from Course inner join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为：

一般情况下，在效率上，Where可能具有和Inner join一样的效率，但是，在多表连接时，我们并不推荐使用where语句。
所以如果可以选择，我们最好使用语句3，有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。

内连接

内连接表示两边表同时符合条件的组合，就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，
INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。
内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表，所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。

外连接

指定条件的内连接，仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同，返回的结果不仅包含符合连接条件的行，而且包括左表(左外连接时), 右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。
1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示左边数据表不符合条件的数据行，右边没有对应的条目显示NULL。

代码如下	复制代码
select * from Course left outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为：

2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示右边数据表不符合条件的数据行，左边没有对应的条目显示NULL。

代码如下	复制代码
select * from Course right outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为：

3)全外连接full [outer] join

显示符合条件的数据行，同时显示左右不符合条件的数据行，相应的左右两边显示NULL，即显示左连接、右连接和内连接的并集。

代码如下	复制代码
select * from Course full outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

结果为：

自连接

其实，在Sql Server中，我们还经常用到一种连接——自连接。
通过以下的例子，来了解自连接：
表树形结构表tb_TestTreeView

解决问题: 树形层次结构显示
/*
 这是一个地区表，里面存放了地区名及其所属上级地区，假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
*/

自连接的方法1：

代码如下	复制代码
select [Name] as '地区名',<br> (select [Name] from tb_TestTreeView as a<br> where a.ID = b.Parent ) as '上级地区名'<br>from tb_TestTreeView as b

自连接的方法2：

代码如下	复制代码
select a.[Name] as '地区名',<br> b.[Name] as '上级地区名'<br>from tb_TestTreeView as a<br>left join tb_TestTreeView as b<br> on a.Parent = b.ID

结果为：

自连接三级（左联接）：

代码如下	复制代码
select a.[Name] as '地区名',<br> b.[Name] as '上级地区名',<br> c.[Name] as '上上级地区名'<br>from tb_TestTreeView as a<br>left join tb_TestTreeView as b<br> on a.Parent = b.ID <br>left join tb_TestTreeView as c<br> on b.parent=c.id

结果为：

自连接三级（内联接）：

代码如下	复制代码
select a.[Name] as '地区名',<br> b.[Name] as '上级地区名',<br> c.[Name] as '上上级地区名'<br>from tb_TestTreeView as a<br>inner join tb_TestTreeView as b<br> on a.Parent = b.ID <br>inner join tb_TestTreeView as c<br> on b.parent=c.id

结果为：

自连接四级（左链接）：

代码如下	复制代码
select a.[Name] as '地区名',<br> b.[Name] as '上级地区名',<br> c.[Name] as '上上级地区名',<br> d.[Name] as '上上上级地区名'<br>from tb_TestTreeView as a<br>left join tb_TestTreeView as b<br> on a.Parent = b.ID <br>left join tb_TestTreeView as c<br> on b.parent=c.id<br>left join tb_TestTreeView as d<br> on c.parent=d.id

结果为：

自连接四级（内链接）：

代码如下	复制代码
select a.[Name] as '地区名',<br> b.[Name] as '上级地区名',<br> c.[Name] as '上上级地区名',<br> d.[Name] as '上上上级地区名'<br>from tb_TestTreeView as a<br>inner join tb_TestTreeView as b<br> on a.Parent = b.ID<br>inner join tb_TestTreeView as c<br> on b.Parent = c.ID<br>inner join tb_TestTreeView as d<br> on c.Parent = d.ID

结果为：