Rumah pangkalan data tutorial mysql sql批量删除数据与批量删除数据库表语句

sql批量删除数据与批量删除数据库表语句

Jun 07, 2016 pm 05:49 PM
Padamkan data

我们介绍了二种批量删除数据的方法(游标形式和sql存储过程),同时还介绍了批量删除数据库表的方法,有需要的同学可参考一下。

游标删除方法

 代码如下 复制代码

//定义游标

DECLARE tables_cursor CURSOR

FOR

SELECT name FROM sysobjects WHERE type = 'U' //选择用户表名

OPEN tables_cursor //打开游标连接

 

DECLARE @tablename sysname // 定义变量

FETCH NEXT FROM tables_cursor INTO @tablename //结果集中一行一行读取表名

WHILE (@@FETCH_STATUS -1) //判断游标状态

BEGIN

 

EXEC ('TRUNECATE TABLE ' + @tablename) //清空表中的数据

FETCH NEXT FROM tables_cursor INTO @tablename //下一行数据

END

 

DEALLOCATE tables_cursor //关闭游标

/42850.htm target=_blank >sql存储过程实例地

 代码如下 复制代码

Create PROCEDURE Batch_Delete
@TableName nvarchar(100), --表名
@FieldName nvarchar(100), --删除字段名
@DelCharIndexID nvarchar(1000)
as
DECLARE @PointerPrev int
DECLARE @PointerCurr int
DECLARE @TId NVARCHAR(50), @sql NVARCHAR(1000)

Set @PointerPrev = 1
while (@PointerPrev Begin
Set @PointerCurr = CharIndex(',',@DelCharIndexID,@PointerPrev)
if(@PointerCurr>0)
Begin
SET @TId = cast(SUBSTRING(@DelCharIndexID, @PointerPrev, @PointerCurr - @PointerPrev) As NVARCHAR(50))
SET @sql = 'Delete From '+ @TableName +' Where '+ @FieldName + ' = '''+ @TID+''''
Exec(@Sql)
Print('======='+@TId+'=======sql'+@Sql)
SET @PointerPrev = @PointerCurr + 1
Print(@PointerPrev)
End
else
Begin
Print('break')
Break
End
End
--删除最后一个,因为最后一个后面没有逗号,所以在循环中跳出,需另外再删除
SET @TId = cast(SUBSTRING(@DelCharIndexID, @PointerPrev, LEN(@DelCharIndexID) - @PointerPrev + 1) As NVARCHAR(50))
SET @sql = 'Delete From '+ @TableName +' Where '+ @FieldName + ' = '''+ @TID+''''
Exec(@Sql)
Print('======='+@TId+'=======sql'+@Sql)
GO

网上找的批量删除表方法

 代码如下 复制代码

  /*--------------------------------

功能说明:  批量DropTable

使用说明:  使用时一定要小心,因为删选表的where条件是like所有必须保证where

后的like确定与你要删除表名相匹配

---------------------------------*/

--------参数定义-------------------

DECLARE @tableName AS Nvarchar(50) --查询表名条件(小心!,确保like条件是你要Drop的表.TableName尽量精确)

SET @tableName='test' 

--------------------------------------

--SELECT name FROM sys.tables   WHERE name LIKE '%'+@tableName+'%' --查询出要删除表的名称

IF @tableName='' SET @tableName='tableName'--初始化TableName为tableName,防止@tableName为空

DECLARE @tableNames AS Nvarchar(3000)

DECLARE @sql AS Nvarchar(3000)

SET @tableNames=

(SELECT ','+name FROM sys.tables   WHERE name LIKE '%'+@tableName+'%'  FOR XML PATH(''))

SET @tableNames= Stuff(@tableNames,1,1,'')

SET @sql='DROP TABLE '+@tableNames

EXEC(@sql)

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles