SQL Server数据库死锁原因与解决办法
SQL Server数据库死锁,通俗的讲就是两个或多个trans,同时请求对方正在请求的某个实际应用对象,而导致双方互相等待。简单的例子如下:
sql server死锁表现一:
一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B
另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A
这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了
同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了
sql server死锁解决方法:
这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法
仔细分析你程序的逻辑,
1:尽量避免同时锁定两个资源
2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
sql server死锁表现二:
用户A读一条纪录,然后修改该条纪录
这是用户B修改该条纪录
这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所
以必须等A释
放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。
这种死锁比较隐蔽,但其实在稍大点的项目中经常发生。
sql server死锁解决方法:
让用户A的事务(即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock
语法如下:
select * from table1 with(updlock) where ....
sqlserver死锁检查工具
代码如下 | 复制代码 |
OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
create table #tmp_lock_who ( IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR insert into #tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blocked IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR -- 找到临时表的记录数 IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR if @intCountProperties=0 -- 循环开始 (10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下' -- 循环指针下移
return 0 |
死锁处理方法:
(1). 根据2中提供的sql,查看那个spid处于wait状态,然后用kill spid来干掉(即破坏死锁的第四个必要条件:循环
等待);当然这只是一种临时解决方案,我们总不能在遇到死锁就在用户的生产环境上排查死锁、Kill sp,我们应该
考虑如何去避免死锁。
(2). 使用SET LOCK_TIMEOUT timeout_period(单位为毫秒)来设定锁请求超时。默认情况下,数据库没有超时期限
代码如下 | 复制代码 |
(timeout_period值为-1,可以用SELECT @@LOCK_TIMEOUT来查看该值,即无限期等待)。当请求锁超过timeout_period |
时,将返回错误。timeout_period值为0时表示根本不等待,一遇到锁就返回消息。设置锁请求超时,破环了死锁的第
二个必要条件(请求与保持条件)。
服务器: 消息 1222,级别 16,状态 50,行 1
已超过了锁请求超时时段。
(3). SQL Server内部有一个锁监视器线程执行死锁检查,锁监视器对特定线程启动死锁搜索时,会标识线程正在等待
的资源;然后查找特定资源的所有者,并递归地继续执行对那些线程的死锁搜索,直到找到一个构成死锁条件的循环
。检测到死锁后,数据库引擎 选择运行回滚开销最小的事务的会话作为死锁牺牲品,返回1205 错误,回滚死锁牺牲
品的事务并释放该事务持有的所有锁,使其他线程的事务可以请求资源并继续运行。
死锁示例及解决方法
5.1 SQL死锁
(1). 测试用的基础数据:
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE Lock1(C1 int default(0)); |
(2). 开两个查询窗口,分别执行下面两段sql
代码如下 | 复制代码 |
--Query 1
|
上面的SQL中有一句WaitFor Delay '00:01:00',用于等待1分钟,以方便查看锁的情况。
解决办法
a). SQL Server自动选择一条SQL作死锁牺牲品:运行完上面的两个查询后,我们会发现有一条SQL能正常执行完毕,
而另一个SQL则报如下错误:
服务器: 消息 1205,级别 13,状态 50,行 1
事务(进程 ID xx)与另一个进程已被死锁在 lock 资源上,且该事务已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
这就是上面第四节中介绍的锁监视器干活了。
b). 按同一顺序访问对象:颠倒任意一条SQL中的Update与SELECT语句的顺序。例如修改第二条SQL成如下:
代码如下 | 复制代码 |
--Query2 |
当然这样修改也是有代价的,这会导致第一条SQL执行完毕之前,第二条SQL一直处于阻塞状态。单独执行Query1或
Query2需要约1分钟,但如果开始执行Query1时,马上同时执行Query2,则Query2需要2分钟才能执行完;这种按顺序
请求资源从一定程度上降低了并发性。
c). SELECT语句加With(NoLock)提示:默认情况下SELECT语句会对查询到的资源加S锁(共享锁),S锁与X锁(排他锁)不
兼容;但加上With(NoLock)后,SELECT不对查询到的资源加锁(或者加Sch-S锁,Sch-S锁可以与任何锁兼容);从而可
以是这两条SQL可以并发地访问同一资源。当然,此方法适合解决读与写并发死锁的情况,但加With(NoLock)可能会导
致脏读。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM Lock2 WITH(NOLock) |
d). 使用较低的隔离级别。SQL Server 2000支持四种事务处理隔离级别(TIL),分别为:READ UNCOMMITTED、READ
COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE;SQL Server 2005中增加了SNAPSHOT TIL。默认情况下,SQL Server使
用READ COMMITTED TIL,我们可以在上面的两条SQL前都加上一句SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ
UNCOMMITTED,来降低TIL以避免死锁;事实上,运行在READ UNCOMMITTED TIL的事务,其中的SELECT语句不对结果资
源加锁或加Sch-S锁,而不会加S锁;但还有一点需要注意的是:READ UNCOMMITTED TIL允许脏读,虽然加上了降低TIL
的语句后,上面两条SQL在执行过程中不会报错,但执行结果是一个返回1,一个返回2,即读到了脏数据,也许这并不
是我们所期望的。
e). 在SQL前加SET LOCK_TIMEOUT timeout_period,当请求锁超过设定的timeout_period时间后,就会终止当前SQL的
执行,牺牲自己,成全别人。
f). 使用基于行版本控制的隔离级别(SQL Server 2005支持):开启下面的选项后,SELECT不会对请求的资源加S锁,
不加锁或者加Sch-S锁,从而将读与写操作之间发生的死锁几率降至最低;而且不会发生脏读。啊
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
