sql server 2005还原数据库提示3154错误
sql2005数据库支持直接备份还原以前备份的数据库,但是不是所有操作都可以很方便的执行,我就在还原数据库提示3154错误了,后来百度一个解决办法。
先来看我们的错误提示
错误提示:备份集中的数据库备份与现有的“XXXXXX”数据库不同,RESTORE DATABASE正在异常终止。
出现这个错误的原因在于备份数据库物的理文件名,物理地址在还原环境上有所改变。
解决方法:
原因在于备份数据库物的理文件名,物理地址在还原环境上有所改变
如果产生这样的错误
1、执行以下SQL代码(必须先选中你的数据库再执行下面代码):
代码如下 | 复制代码 |
RESTORE DATABASE SQLNAME FROM DISK = 'D:BAKSQLNAME.bak' with replace, |
或者全命令模式操作
代码如下 | 复制代码 |
USE MASTER RESTORE DATABASE EMS_ONLINE FROM DISK = 'E:PROJECTEMS100902DATAEMS_ONLINE_BACKUP_201006091204.BAK' WITH MOVE 'EMS_ONLINE' TO 'E:PROJECTEMS100902DATAEMS_ONLINE.MDF', MOVE 'EMS_ONLINE_LOG' TO 'E:PROJECTEMS100902DATAEMS_ONLINE_LOG.LDF', STATS = 10, REPLACE GO |
SQLNAME是数据库名称,SQLNAME.bak是备份。
注意:上面的sql路径我们可根据自己的服务器地址操作。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
