mysql查询数据库中出重复次数最多的记录
文章利用了count(*)和broupby 及order by来实现了mysql查询数据库中出重复次数最多的记录并且 以最多降序列出。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 20 |
此段查询语句返回 article_keyword 表中 keyword 重复次数(count) 最多的20条记录。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT DISTINCT count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 6 |
此段查询语句返回 article_keyword 表中 keyword 的重复次数(count) 排名前 6 的数值。通过添加 DISTINCT 返回唯一记录

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Amalan pembangunan PHP: Gunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel kepada pengguna dalam pangkalan data MySQL Pengenalan: Dalam pembinaan Internet moden, e-mel ialah alat komunikasi yang penting. Sama ada pendaftaran pengguna, tetapan semula kata laluan atau pengesahan pesanan dalam e-dagang, menghantar e-mel adalah fungsi penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel dan menyimpan maklumat e-mel ke jadual maklumat pengguna dalam pangkalan data MySQL. 1. Pasang pustaka PHPMailer PHPMailer ialah

Memandangkan jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah penyelesaian berkesan yang boleh memisahkan data panas dan data sejuk, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk memisahkan data panas dan sejuk. 1. Apakah pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah cara mengklasifikasikan data panas dan data sejuk. Data panas merujuk kepada data dengan kekerapan akses tinggi dan keperluan data sejuk

Apabila jumlah data meningkat, sandaran pangkalan data menjadi lebih penting. Untuk pangkalan data MySQL, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencapai sandaran tambahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sandaran tambahan data pangkalan data MySQL. 1. Pasang persekitaran bahasa Go Mula-mula, kita perlu memasang persekitaran bahasa Go secara setempat. Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dan memasangnya. 2. Pasang perpustakaan yang sepadan Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk mengakses pangkalan data MySQL, antaranya yang paling biasa digunakan ialah.

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

Sejauh manakah saya boleh membangunkan kemahiran pangkalan data MySQL untuk berjaya digunakan? Dengan perkembangan pesat era maklumat, sistem pengurusan pangkalan data telah menjadi komponen yang amat diperlukan dan penting dalam semua lapisan masyarakat. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL mempunyai pelbagai bidang aplikasi dan peluang pekerjaan. Jadi, sejauh manakah kemahiran pangkalan data MySQL perlu dibangunkan untuk berjaya digunakan? Pertama sekali, menguasai prinsip asas dan pengetahuan asas MySQL adalah keperluan paling asas. MySQL ialah pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa Selain menyimpan dan mengurus data, ia juga boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej dan menyediakan beberapa contoh kod. Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang pangkalan data MySQL dan biasa dengan pernyataan SQL asas. Buat jadual pangkalan data Mula-mula, buat jadual pangkalan data baharu untuk menyimpan data imej. Struktur jadual boleh seperti berikut

Dengan jumlah data yang besar yang perlu disimpan dan diproses, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam pembangunan aplikasi. Bahasa Go menjadi semakin popular di kalangan pembangun kerana pemprosesan serentak yang cekap dan sintaks ringkasnya. Artikel ini akan membawa pembaca untuk melaksanakan sambungan pangkalan data MySQL yang boleh dipercayai melalui bahasa Go, membolehkan pembangun membuat pertanyaan dan menyimpan data dengan lebih cekap. 1. Beberapa cara untuk bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL Biasanya terdapat tiga cara untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam bahasa Go, iaitu: 1. Pustaka pihak ketiga

Dengan pertumbuhan perniagaan dan peningkatan versi pangkalan data dan faktor lain, penghijrahan pangkalan data menjadi semakin biasa. Apabila melakukan migrasi data, adalah penting untuk memilih alat dan bahasa yang betul. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk memindahkan data pangkalan data MySQL. Pasang pemacu MySQL Sebelum menggunakan bahasa Go untuk memindahkan pangkalan data MySQL, anda perlu memasang pemacu MySQL terlebih dahulu. Dalam bahasa Go, terdapat banyak pemacu MySQL untuk dipilih. Dalam artikel ini, kami akan memilih pakej pemacu MySQL rasmi yang paling biasa digunakan-"dat
