sql update更新不同字段类型性能分析
MySQL在使用update更新数据时,如果条件字段的类型为数字型,但参数是字符型的而且该条件又匹配不到记录,就会引起严重的性能问题
。如下:
代码如下 | 复制代码 |
1,update test007 set key1 = key1 + '1' where id = 200000; 2,update test007 set key1 = key1 + '1' where id = '200000'; |
注意上面查询语句区别在于参数的类型不同,前者为数字型,后者为字符型,同时id为200000这条记录是不存在的。
如果使用第二条查询,而且满足记录不存在,这条查询将出现严重的效率问题,测试情况如下:
二,测试实践
1,创建一张测试数据表test007
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE `test007` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `key2` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `key3` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=gbk |
2,创建测试数据
代码如下 | 复制代码 |
|
说明:创建1000000(100W)条记录,数据大小为16.2 MB
3,测试参数类型为数字型的情况
代码如下 | 复制代码 |
mysql> update test007 set key1=key1+'1' where id=10000001; 查询语句的性能情况 |
说明:主键id的字段类型为数字型
4,测试参数类型为字符型的情况
代码如下 | 复制代码 |
mysql> update test007 set key1=key1+'1' where id='100000001'; 查询语句的性能情况 |
在使用UPDATE更新记录时,如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时,MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型,而且所赋值超 过了这个数据类型的最大范围,那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长,MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段 为空,那么将这个字段设置为它们的默认值,数字的默认值是0,字符串的默认值是空串(不是null,是"")。
由于测试环境数据量比较小,所以测试的结果不明显,但关键是在开发过程中一定要注意字段类型与参数类型的一致性,避免在特定情况下造成数据在更新和删除过程中的额外开销。
5,测试大数据量的情况,过程如下
代码如下 | 复制代码 |
第一步:创建数据表 第二步:创建测试数据 第三步:两条查询性能比较 mysql> update test008 set key1=key1+'1' where id=100000001; 第四步:创建索引 第五步:测试不同的条件 mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id='12321232123'; mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id=12321232123; mysql> update test008 set key1= key1+ '1' where id='test'; |
注意:上面测试中部分条件已经超出id字段的范围

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Analisis prestasi pemproses Kirin 8000 dan Snapdragon: perbandingan terperinci kekuatan dan kelemahan Dengan populariti telefon pintar dan fungsinya yang semakin meningkat, pemproses, sebagai komponen teras telefon mudah alih, juga telah menarik perhatian ramai. Salah satu jenama pemproses yang paling biasa dan terbaik pada masa ini di pasaran ialah siri Kirin Huawei dan siri Snapdragon Qualcomm. Artikel ini akan menumpukan pada analisis prestasi pemproses Kirin 8000 dan Snapdragon, dan meneroka perbandingan kekuatan dan kelemahan kedua-duanya dalam pelbagai aspek. Pertama, mari kita lihat pemproses Kirin 8000. Sebagai pemproses terbaharu Huawei, Kirin 8000

Perbandingan prestasi: kelajuan dan kecekapan bahasa Go dan bahasa C Dalam bidang pengaturcaraan komputer, prestasi sentiasa menjadi penunjuk penting yang diberi perhatian oleh pembangun. Apabila memilih bahasa pengaturcaraan, pembangun biasanya menumpukan pada kelajuan dan kecekapannya. Bahasa Go dan bahasa C, sebagai dua bahasa pengaturcaraan popular, digunakan secara meluas untuk pengaturcaraan peringkat sistem dan aplikasi berprestasi tinggi. Artikel ini akan membandingkan prestasi bahasa Go dan bahasa C dari segi kelajuan dan kecekapan, dan menunjukkan perbezaan antara mereka melalui contoh kod tertentu. Mula-mula, mari kita lihat gambaran keseluruhan bahasa Go dan bahasa C. Bahasa Go dibangunkan oleh G

Cara menggunakan sambungan PHP Xdebug untuk penyahpepijatan dan analisis prestasi yang berkuasa Pengenalan: Dalam proses membangunkan aplikasi PHP, penyahpepijatan dan analisis prestasi adalah pautan penting. Xdebug ialah alat penyahpepijatan berkuasa yang biasa digunakan oleh pembangun PHP Ia menyediakan satu siri fungsi lanjutan, seperti penyahpepijatan titik putus, penjejakan pembolehubah, analisis prestasi, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Xdebug untuk penyahpepijatan dan analisis prestasi yang berkuasa, serta beberapa petua dan langkah berjaga-jaga yang praktikal. 1. Pasang Xdebug dan mula menggunakan Xdebu

Bagaimana untuk melaksanakan analisis prestasi kod C++ Prestasi adalah pertimbangan penting semasa membangunkan program C++. Mengoptimumkan prestasi kod anda boleh meningkatkan kelajuan dan kecekapan program anda. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan kod anda, anda perlu memahami dahulu di mana kesesakan prestasinya. Untuk mencari kesesakan prestasi, anda perlu melakukan analisis prestasi kod terlebih dahulu. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa alat dan teknik analisis prestasi kod C++ yang biasa digunakan untuk membantu pembangun mencari kesesakan prestasi dalam kod untuk pengoptimuman. Alat pemprofilan menggunakan alat Pemprofilan

Alat analisis prestasi Java boleh digunakan untuk menganalisis dan mengoptimumkan prestasi fungsi Java. Pilih alat analisis prestasi: JVisualVM, VisualVM, JavaFlightRecorder (JFR), dsb. Konfigurasikan alat analisis prestasi: tetapkan kadar pensampelan, dayakan peristiwa. Laksanakan fungsi dan kumpulkan data: Laksanakan fungsi selepas mendayakan alat pemprofilan. Analisis data prestasi: kenal pasti penunjuk kesesakan seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, masa pelaksanaan, titik panas, dsb. Optimumkan fungsi: Gunakan algoritma pengoptimuman, kod refactor, gunakan caching dan teknologi lain untuk meningkatkan kecekapan.

Analisis Prestasi dan Strategi Pengoptimuman JavaQueue Queue Ringkasan: Queue (Queue) ialah salah satu struktur data yang biasa digunakan di Java dan digunakan secara meluas dalam pelbagai senario. Artikel ini akan membincangkan isu prestasi baris gilir JavaQueue dari dua aspek: analisis prestasi dan strategi pengoptimuman serta memberikan contoh kod khusus. Baris Gilir Pengenalan ialah struktur data masuk dahulu keluar dahulu (FIFO) yang boleh digunakan untuk melaksanakan mod pengeluar-pengguna, baris gilir tugas kumpulan benang dan senario lain. Java menyediakan pelbagai pelaksanaan baris gilir, seperti Arr

Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, JavaScript, sebagai bahasa front-end yang digunakan secara meluas, semakin mendapat perhatian. Walau bagaimanapun, apabila memproses sejumlah besar data atau logik kompleks, prestasi JavaScript akan terjejas. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu menguasai beberapa alat dan teknik pengoptimuman kod dan analisis prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa alat dan teknik pengoptimuman kod JavaScript dan analisis prestasi yang biasa digunakan. 1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan pembolehubah global: pembolehubah global akan menduduki lebih banyak

pprof ialah alat analisis prestasi Go yang disediakan oleh Google yang boleh digunakan untuk menjana data prestasi semasa program berjalan. Dengan mendayakan pemprofilan prestasi (CPU/peruntukan memori) dan menggunakan perintah gorun untuk menjana fail konfigurasi, pembangun boleh menggunakan alat pprof untuk menganalisis data secara interaktif, mengenal pasti fungsi yang memakan masa (perintah atas) dan menjana laporan visual yang lebih terperinci (arahan web) , dengan itu menemui titik pengoptimuman.
