mysql数据库优化与mysql在web性能优化
本文章介绍了关于mysql数据库优化与mysql在web性能优化 ,有需了解的同学可看看怎么样。
语句:
Ddl(数据定义语言) alter create drop
Dml(数据操作语言) inset update
Dtl(数据事务语言) conmmit rollback savepoint
Select
Dcl(数据控制语句) grant赋权限 revoke回收
Mysql数据库优化:
1、 数据库表 要设计合理(符合3NF,有时候也需要适当的逆范式)
2、 Sql语句的优化(索引,常用小技巧)
3、 数据库的配置
4、 适当的硬件配置和操作系统
5、 读写分离
问:什么是数据库3范式?
1NF: 就是具有原子性,不可分割(只要使用的是关系型数据库,就会自动符合)
2NF: 在满足1NF的基础上,我们考虑是否满足2NF,只要表的记录满足唯一性,也就是说,你的同一张表中不可能出现完全相同的记录,一般说我们在表中设计一个主键即可。
3NF: 在满足2NF: 的基础上,我们考虑是否满足3NF,既我们的字段信息可以通过关联的关系,派生即可(通常我们通过外键来处理)使用外键数据库的存储引擎必须是innoDB
问2:数据库参数配置
对于innodb存储引擎最重要的就是内存,所以下面的两个参数调的很大
Innodb_additional_mem_pool_size = 64M
Innodb_buffer_pool_size = 1G 缓冲池大小
对于myisam,需要调整key_buffer_size
用show status 语句可以看到当前状态,以决定调整那些参数
一、显示你使用过多少次insert , update , delete 等
Sql: show status like “Com”;
//在命令窗口中不关闭的时候查询会准确,如果关闭就会从新开始统计
Show status like “Com_update”;
//就算关闭窗口也会将全部的你执行过的次数统计出来
Show globalstatus like “Com_insert”;
Example: session
假如已经使用了6次update
1、 用session统计 会是6次
如果关闭后命令窗口后在执行Show session statuslike “Com_update”; 就为0了
2、 但是如果用Show global status like “Com_insert”;就是6次
二、显示试图连接Mysql服务器的次数
Show status like “Connections”;
数据库启动多长时间了
Show status like “uptime”;
显示慢查询多少次(默认是10秒)
Show status like “Slow_queries”;
四、如何在一个项目中,找到慢查询的select,mysql数据库支持把慢查询的语句记录到日志中,供程序员来分析
步骤:
1、 启动mysql(特殊的启动方式)
a) 在mysql的安装目录下的bin目录下启动mysqld.exe –slow-query
b) Netstat –an 查看3306端口是否启动
c) 查询慢查询的次数 show status like “Slow_queries”;
d) 设置慢查询的时间 set long_query_time=1;
:
比如说增加主键索引
Alter table user add primary key(id);
删除主键索引
Alter table user drop primary key
删除索引
Alter table user drop index 索引名
显示索引
Show index(es) from 表名
Show keys from 表名
Desc 表名
增加索引致使查询会变快好多,其原理就像一本书如果没有目录的话那么如果你想找一个知识点会很难找到,只能一点一点的翻着找,如果有目录的话会很快的定位到这个知识点在那个章节中大概什么位置这样查询起来自然就会快了啊,但是有利必有弊,索引会对查询带来好处,但是对add update delete 来说自然就很麻烦了,比如说你添加一个知识点,你不许还有在目录中添加他是属于那章那节中的那个知识点,同样在修改和删除的时候也会随之改变,来保持信息的准确性。
一个自动分析是否需要使用索引的命令:explain
Example: explain select * from emp where id = 9;
索引的分类:
主键索引(primary key)
唯一键索引(unique)
Index(普通索引)
全文索引(fulltext)
复合索引(多列和在一起)
在那些列上添加索引比较合适:
1、比较频繁的作为查询条件的字段应该加上索引
2、 唯一性比较差的字段不适合单独创建索引,及时频繁作为查询条件
3、 更新非常频繁的字段不适合创建索引
4、 不会出现在where子句中的字段不该创建索引
查询一个表中的所有索引: show indexes from table(表名)
索引的使用:
查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引
以下几种情况可能会使用到索引
1、 对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用
2、 对于使用like的查询,查询如果是‘%aaa’不会使用到索引‘aaa%’会使用到索引
以下的表中将不使用索引
1、 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用
2、 对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引
3、 Like查询是以%开头
4、 如果列类型是字符串,那么一定要在条件中将数据使用引号引起来,否则不使用索引。
5、 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。
查看索引的使用情况
Show status like ‘handler_read%’;
只有handler_read_key 越大越好
Handler_read_rnd_next 越小越好
型:
MyISAM 不支持事务和外键,一张表由三个文件组成,.frm .myi .myd
innoDB 支持事务和外键
对于MyISAM来说查询快,不过删除字段时空间是不会释放的,必须使用手动释放 optimize table table_name
数据库分表:
1、 水平分表
2、 垂直分表:
Stu表:
id
Name
Pass
Photo
Mark表
Id
Sid
Question
answer
垂直分表针对于关联类型的表,比如说,有一个学生的个人信息(有头像)表,一个考试信息(考试题和答案)表,这时我想查一个学生的考试分数和个人信息,那么mysql会将学生的个人信息和考试信息表关联,速度回降低很多,所以要将考试信息中的答案和题目分开在创建一个表,如果在提高还可以将头像分开为一个单独的表(如百度单独的图片服务器)
读写分离:
Web程序慢,首先的一个检测对象就是数据库,写过几年程序的都知道。现在想追踪MySQL中那些拖累服务器性能的SQL语句,怎么办?需要开启一个慢查询输出的一个机关:log_slow_queries。可以在MySQL配置文件中(my.ini/my.cnf)中设置,也可以通过MySQL客户端临时设置。第二种方法的好处是,可以不用重启MySQL服务,而使设置生效。那就来试试这个:
首先通过客户端连接到Mysql服务器,然后输入下面的语句:
SET GLOBAL log_slow_queries = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 3;
这样MySQL就会把耗时>=3秒的SQL语句给记录下来,并输出到一个慢查询日志文件中。问题来了,这个慢查询日志文件在什么地方呢?如下,在MYSQL客户端中执行下面的语句:
show variables like 'slow_query_log_file';
就会看到MySQL慢查询日志文件位置。我的是:/usr/local/mysql/data/host-slow.log

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
