mysql导入数据方法(txt,csv)
本文章介绍了利用 mysqlimport命令来实现数据导入方法,包括txt,csv,.sql的文件的操作,有需要了解的同学可参考一下。
mysqlimport
示例
mysqlimport -uroot -p123456 test /tmp/mytbl.txt;
约定:文件名的最后一部分为表名,以上语句导入到表mytbl
mysqlimport必须指定,以上语句数据库为test
导入csv
mysqlimport -uroot -p --local --lines-terminated-by="rn" --fields-terminated-by="," --fields-enclosed-by=""" test /tmp/mytbl.csv
load data
示例
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.txt' into table mytbl
load data可以不指定数据库
以上语句中,mysql必须有/tmp/的读权限
导入csv
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.csv' into table mytbl fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by 'rn'
处理重复主键
替换已有值
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.txt' replace into table mytbl fields terminated by 't' lines terminated by 'n'
表中已有则不导入
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.csv' ignore into table mytbl fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by 'rn'
跳过文件行
以下示例为跳过第一行
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.txt' into table mytbl ignore 1 lines;
预处理
文件data.txt内容:
Date Time Name Weight State
2006-09-01 12:00:00 Bill Wills 200 Nevada
2006-09-02 09:00:00 Jeff Deft 150 Oklahoma
2006-09-04 03:00:00 Bob Hobbs 225 Utah
2006-09-07 08:00:00 Hank Banks 175 Texas
文件必须被加载入如下的表
create table tbl
(
dt datetime,
last_name char(10),
first_name char(10),
weight_kg float,
st_abbrev char(2)
)
create table states
(
name varchar(20),
shortname char(2)
)
states 表中内容:
name shortname
Nevada NV
Oklahoma OK
Utah UT
Texas TX
insert into states
values('Nevada','NV')
,('Oklahoma','OK')
,('Utah', 'UT')
,('Texas', 'TX')
导入:
load data infile '/tmp/data.txt' into table tbl
ignore 1 lines
(@date,@time,@name,@weight_lb,@state)
set dt=concat(@date,' ',@time),
first_name=substring_index(@name,' ',1),
last_name=substring_index(@name,' ',-1),
weight_kg=@weight_lb * .454,
st_abbrev = (select shortname from states where name=@state);
结果:
mysql> select * from tbl; +---------------------+-----------+------------+-----------+-----------+
| dt | last_name | first_name | weight_kg | st_abbrev |
+---------------------+-----------+------------+-----------+-----------+
| 2006-09-01 12:00:00 | Wills | Bill | 90.8 | NV |
| 2006-09-02 09:00:00 | Deft | Jeff | 68.1 | OK |
| 2006-09-04 03:00:00 | Hobbs | Bob | 102.15 | UT |
| 2006-09-07 08:00:00 | Banks | Hank | 79.45 | TX |
+---------------------+-----------+------------+-----------+-----------+
将windows本地文件导入到下的mysql数据库,加local
load data local infile 'C:/mytbl.txt' into table mytbl fields terminated by 't' lines terminated by 'rn'

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
