MySQL中获得更好的全文搜索结果
本文章介绍一下关于MySQL中获得更好的全文搜索结果,有需要的朋友可看看。
MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级,以去掉不相关的项目。
这篇文章将向您讲述在MySQL中如何进行。
1、设置基本表格
从创建例子表格开始,使用以下的SQL命令:
代码如下 | 复制代码 |
> CREATE TABLE reviews (id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT); |
以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库(主要是整段的文字),然后向这个表格中添加一些记录:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES (1, 'Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It's great!'); mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES (2, 'Hello all, I really like the new Madonna single. One of the hottest tracks currently playing... I've been listening to it all day'); mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES (3, 'Have you heard the new band Hotter Than Hell? They have five members and they burn their instruments when they play in concerts. These guys totally rock! Like, awesome, dude!'); 验证数据的正确录入: mysql> SELECT * FROM reviews; +----+--------------------------------------------+ | id | data | +----+--------------------------------------------+ | 1 | Gingerboy has a new single out called ... | | 2 | Hello all, I really like the new Madon ... | | 3 | Have you heard the new band Hotter Than... | +----+--------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) |
2、定义全文搜索字段
接下来,定义您要作为全文搜索索引的字段
代码如下 | 复制代码 |
mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data); Query OK, 3 rows affected (0.21 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SHOW INDEXES FROM reviews; +---------+---------------+--------+------+------------+---------+ | Table | Column_name | Packed | Null | Index_type | Comment | ----------+---------------+--------+------+------------+---------+ | reviews | id | NULL | | BTREE | | | reviews | data | NULL | YES | FULLTEXT | | +---------+---------------+--------+------+------------+---------+ 2 rows in set (0.01 sec) |
3、运行全文搜索
当您拥有了数据和索引,就可以使用MySQL的全文搜索了,最简单的全文搜索方式是带有MATCH...AGAINST语句的SELECT查询,以下是一个简单的例子,可以来查找含有单词“single”的记录:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('single');+----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | +----+ 2 rows in set (0.00 sec) |
在此,MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较,如果有匹配的,那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看-只需用逗号来分割字段列表。
当MySQL收到了一个全文搜索的请求,它就在内部对每个记录进行评分,不匹配的记录得分为零,而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的,查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。
想看到每个记录的评分如何,只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分,如下所示:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews; +----+-------------------------------+ | id | MATCH (data) AGAINST ('rock') | +----+-------------------------------+ | 1 | 0 | | 2 | 0 | | 3 | 1.3862514533815 | +----+-------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) |
4、使用逻辑搜索修饰符(Boolean search modifiers)
您还可以使用逻辑搜索修饰符来进行更精确的搜索,这通过在AGAINST语句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修饰符来实现,在以下的例子中,将查找含有单词“single”但是没有“Madonna”的记录:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE); +----+ | id | +----+ | 1 | +----+ 1 row in set (0.00 sec) |
这一搜索特性通常用于搜索单词片断(而不是完整的词语),这可以通过在IN BOOLEAN MODE语句中的*(星号)操作符来实现,以下的例子展示了如何查找单词中含有“hot”的记录:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hot*' IN BOOLEAN MODE);+----+ | id | +----+ | 3 | | 2 | +----+ 2 rows in set (0.00 sec) |
您还可以使用这种方法来查找至少一个传递到AGAINST的参数中,以下的例子查找了至少包含单词“hell”和“rocks”中的一个的记录:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hell rocks' IN BOOLEAN MODE); +----+ | id | +----+ | 1 | | 3 | +----+ 2 rows in set (0.00 sec) |
以上的这些例子演示了相对于传统的SELECT...LIKE语句,进行全文搜索的更有效的方法,当您下一次需要编写MySQL搜索界面的时候,您可以尝试这一方法。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara menggunakan sambungan PHP Sphinx untuk carian teks penuh Carian teks penuh ialah salah satu keperluan biasa dalam aplikasi web moden. Untuk memenuhi pertanyaan cekap pengguna dan mendapatkan semula data, kami boleh menggunakan Sphinx, enjin carian sumber terbuka yang berkuasa, untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh. Sphinx ditulis dalam C++ dan menyediakan sambungan PHP untuk memudahkan penggunaan kami dalam projek PHP. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan sambungan PHP Sphinx untuk carian teks penuh

Dalam pembangunan aplikasi web moden, fungsi carian teks penuh telah menjadi bahagian penting. Sebagai bahasa yang digunakan secara meluas untuk membangunkan aplikasi web, PHP secara semula jadi menyediakan beberapa perpustakaan yang berkuasa untuk menyokong carian teks penuh. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh dan memberikan beberapa petua untuk memudahkan carian maklumat anda. 1. Apakah carian teks penuh? Carian teks penuh merujuk kepada keupayaan untuk mendapatkan semula kata kunci atau frasa dalam dokumen. Enjin carian tradisional biasanya ringkas

Cara menggunakan PHP dan SQLite untuk strategi pencarian dan pengindeksan teks penuh Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi moden, keupayaan carian teks penuh amat diperlukan dalam banyak bidang. Sama ada di blog, laman web berita atau platform e-dagang, pengguna sudah biasa menggunakan kata kunci untuk mencari. Oleh itu, untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memberikan hasil carian yang lebih baik, kami perlu menyediakan keupayaan carian teks penuh menggunakan strategi carian dan pengindeksan yang sesuai. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan pangkalan data PHP dan SQLite untuk melaksanakan carian teks penuh dan

Cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh data Pengenalan: Dengan perkembangan pesat zaman maklumat, fungsi carian teks penuh telah menjadi fungsi yang diperlukan untuk banyak aplikasi. Sebagai pangkalan data NoSQL yang popular, MongoDB juga menyediakan keupayaan carian teks penuh yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh data dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. 1. Pengenalan kepada fungsi carian teks penuh MongoDB Fungsi carian teks penuh MongoDB adalah berdasarkan fungsi carian teks MongoDB.

Cara cepat melaksanakan carian teks penuh dengan PHP dan Elasticsearch Carian teks penuh menjadi semakin penting dalam aplikasi moden, membantu pengguna mencari maklumat yang mereka perlukan dengan cepat. Elasticsearch ialah enjin carian sumber terbuka yang berkuasa yang menyediakan keupayaan carian teks penuh yang pantas dan cekap. Menggabungkan kuasa PHP dengan fleksibiliti Elasticsearch, kami boleh melaksanakan fungsi carian teks penuh dengan mudah. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan PHP dan Elasticse

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan carian teks penuh dan fungsi pengekstrakan kata kunci Carian teks penuh dan pengekstrakan kata kunci ialah fungsi biasa dalam tapak web dan aplikasi moden, yang boleh memberikan pengguna pengalaman carian yang lebih baik dan cadangan yang berkaitan. Dalam PHP, kita boleh menggunakan pengindeksan teks penuh dan teknologi pengekstrakan kata kunci untuk mencapai fungsi ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan carian teks penuh dan fungsi pengekstrakan kata kunci, dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Pelaksanaan fungsi carian teks penuh Carian teks penuh merujuk kepada mencari rekod yang mengandungi kata kunci tertentu dalam kandungan teks. wujud

Dengan perkembangan berterusan zaman maklumat, orang ramai semakin bergantung kepada Internet untuk mendapatkan maklumat. Sebagai salah satu platform untuk perkongsian maklumat, enjin carian web juga sentiasa berkembang dan bertambah baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan enjin carian teks penuh dalam PHP7.0, membantu pembaca menggunakan teknologi PHP dengan lebih baik dan membina enjin carian yang cekap dengan cepat. 1. Gambaran keseluruhan enjin carian teks penuh Carian teks penuh menggunakan kata kunci atau frasa untuk mencari di seluruh dokumen untuk mencari hasil yang paling sepadan. Enjin carian teks penuh menggunakan algoritma untuk mengindeks dokumen untuk mempercepatkan carian. wujud

Solr ialah enjin carian berasaskan Lucene yang boleh digunakan untuk melaksanakan carian teks penuh. Menggunakan Solr dalam PHP untuk carian teks penuh boleh membantu kami menanyakan data yang berkaitan dengan cepat melalui kata kunci dan meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan hasil carian. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Solr dalam PHP untuk carian teks penuh. 1. Pemasangan dan konfigurasi Solr Pertama, kita perlu memasang Solr dan sambungan Solr PHP pada pelayan. Untuk langkah pemasangan Solr, sila rujuk dokumentasi rasmi Solr.
