mysql中distinct去除重复值方法
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段
,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题
mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
例
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE `student` ( |
1.测试一
select * from student;
a 5
a 5
c 0
用distinct过滤掉两列都相同的记录
代码如下 | 复制代码 |
select distinct name,age from student; |
返回
a 5
c 0
2.测试二
将表student的数据改为如下:
代码如下 | 复制代码 |
select * from student; select distinct name,age from student; |
返回如下,说明distinct后面有多于一列的字段时,只有每列的值完全相同才过滤
c 2
c 5
3.测试三
代码如下 | 复制代码 |
select * from student; name age height |
c 2 123
c 2 456
b 20 222
代码如下 | 复制代码 |
group by按两列同时分组 |
group by按两列同时分组,同时在后面加上having的条件
代码如下 | 复制代码 |
select name,age,sum(height) as n from student group by name,age having n > 500; |
返回
c 2 579
4.测试四
关于group by后面limit的测试
代码如下 | 复制代码 |
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 10; |
未知 8738 40
共同渡过 1432 24
风继续吹 1432 23
倩女幽魂 1432 23
无心睡眠 1432 23
罗百吉超嗨派对连续组曲 780 19
拒绝再玩 1432 19
风再起时 1432 18
每天爱你多一些 1480 18
千言万语 1794 18
代码如下 | 复制代码 |
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 5; |
未知 8738 40
共同渡过 1432 24
风继续吹 1432 23
倩女幽魂 1432 23
无心睡眠 1432 23
经过以上两个测试可以看出,如果sql语句中含有limit,limit是对用group by进行分组,并进行相关计算以后的limit操作,而不是对limit后面的指定记录数进行分组,从n那一列的数据每一行的值都大于10就可以看出来。
5.测试五
用以下的两种形式的distinct均可以得到相同的记录数,写法不一样,结果是一样的。
代码如下 | 复制代码 |
select count(distinct(songid)) from feedback; select count(distinct songid) from feedback; |
6.测试六
field singername is string,max(singername),如果singername有些列为空,有些列不为空,则max(singername)取非空的值,如果一列为zxx,一列为lady,则取zxx,按字母顺利取的。
代码如下 | 复制代码 |
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc; |
7.Sql语句中where,group by,order by及limit的顺序
where xxx,group by xxx,order by xxx,limit xxx
8.关于group by与count的问题
如果sql语句中含有group by,则最好不要将count sql转换为select count(*) from xxx,否则select与from之间的字段很有可能是后面要使用的,例如
代码如下 | 复制代码 |
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc; MySQL Query Error: SELECT COUNT(*) FROM feedback GROUP BY songid ORDER BY new_time DESC Error Info:Unknown column 'new_time' in 'order clause' |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
