mysql字符串截取函数详解
在mysql中常用的字符截取函数包括有left(), right(), substring(), substring_index()这几种了,下面我来一一给各位朋友举例说明,有需要的朋友可参考。
下面来一一说明一下:
1.左截取left(str, length)
left(str, length)
说明:left(被截取字段,截取长度)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select left('111cn.net', 3); |
2.右截取right(str, length) 说明:right(被截取字段,截取长度)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select right('111cn.net', 3); |
3.substring(str, pos); substring(str, pos, len) substring(被截取字段,从第几位开始截取,截取长度)
3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', 4); +------------------------------+ | substring('111cn.net', 4) | +------------------------------+ | study.com | +------------------------------+ |
3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', 4, 2); +---------------------------------+ | substring('111cn.net', 4, 2) | +---------------------------------+ | st | +---------------------------------+ |
3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,直到结束。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', -4); +-------------------------------+ | substring('111cn.net', -4) | +-------------------------------+ | .com | +-------------------------------+ |
3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,只取 2 个字符。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring('111cn.net', -4, 2); +----------------------------------+ | substring('111cn.net', -4, 2) | +----------------------------------+ | .c | +----------------------------------+ |
我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中, pos 可以是负值,但 len 不能取负值
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select substring_index('www.111cn.net', '.', 2); select substring_index('www.111cn.net', '.coc', 1); |
如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值,就返回整个字符串

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
