linux服务器中备份还原MYSQL数据库
本文章整理了一些常用的linux服务器中备份还原MYSQL数据库命令代码,有需要学习了解的朋友可参考参考。
1.备份MYSQL:
把一个库导出到一个SQL文件
代码如下 | 复制代码 |
db_name > /home/hx/backup/name.sql -uroot -p |
备份多个库(使用-B参数)
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -B db1 db2 > /path/name.sql -u root -p |
备份全部库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump --all-databases > /path/name.sql -u root -p |
备份某库一个表
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump db1 tb1 > /path/name.sql |
备份某库多个表
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump db1 tb1 tb2 > /path/name.sql |
产生某库某表的结构
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -d db1 users > users.structure |
产生某库某表的内容
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -t db1 users > users.data |
2.恢复数据
有两种方式:
第一种:
代码如下 | 复制代码 |
mysql db_name
第二种: 3.Linux下的压缩,将生成的sql备 |
份文件打包一下。
zip xxx.zip xxx.sql
tar -czf xxx.rar xxx.sql
tar的解压是x,打包是c。
4.上传下载备份,我用的是SecureCRT。
下载到本地,sz 目录/文件名
上传到服务器,rz
rz -r 续传
rz -y 覆盖已有文件
上面都是需要手动的,下面我来介绍一个自动备份mysql
MYSQL定期备份是一项重要的工作,但人工操作太繁琐,也难避免有所疏漏,使用下面的方法即可让系统定期备份数据。
1、创建备份文件夹
代码如下 | 复制代码 |
#cd /www |
2、编写运行脚本
代码如下 | 复制代码 |
#vi autobackup |
写入以下内容:
代码如下 | 复制代码 |
filename=`date +%Y%m%d` |
保存退出
说明:
(1)mysql_bin_dir:mysql的bin路径;
(2)dataname:名;
(3)user:数据库用户名;
(4)password:用户密码;
(5)name:自定义备份文件前缀标识。
如上例,将自动备份mysql数据库,并以gzip压缩方式存储,文件名为name20080101.gz的形式。
3、为脚本添加执行权限
#chmod +x autobackup
4、让crontab来完成定期执行的任务
这一步中,Redhat的方法会不一样,后面专门给出。
编辑crontab:
代码如下 | 复制代码 |
#vi /etc/crontab |
在最后一行中加入:
代码如下 | 复制代码 |
01 5 * * * root /www/autobackup |
每天5点运行脚本,也可以修改5为其他指定时间。
Redhat方法:
Redhat的crontab采用按时间调用4个目录(/etc/cron.hourly:每小时;/etc/cron.daily:每天;/etc/cron.weekly:每周;/etc/cron.monthly:每月)中脚本出来运行的方式。
Redhat中只需要将刚才编辑的脚本复制到相应的目录即可。
5、重启crontab
代码如下 | 复制代码 |
#/etc/rc.d/init.d/crond restart |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Amalan pembangunan PHP: Gunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel kepada pengguna dalam pangkalan data MySQL Pengenalan: Dalam pembinaan Internet moden, e-mel ialah alat komunikasi yang penting. Sama ada pendaftaran pengguna, tetapan semula kata laluan atau pengesahan pesanan dalam e-dagang, menghantar e-mel adalah fungsi penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel dan menyimpan maklumat e-mel ke jadual maklumat pengguna dalam pangkalan data MySQL. 1. Pasang pustaka PHPMailer PHPMailer ialah

Memandangkan jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah penyelesaian berkesan yang boleh memisahkan data panas dan data sejuk, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk memisahkan data panas dan sejuk. 1. Apakah pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah cara mengklasifikasikan data panas dan data sejuk. Data panas merujuk kepada data dengan kekerapan akses tinggi dan keperluan data sejuk

Sejauh manakah saya boleh membangunkan kemahiran pangkalan data MySQL untuk berjaya digunakan? Dengan perkembangan pesat era maklumat, sistem pengurusan pangkalan data telah menjadi komponen yang amat diperlukan dan penting dalam semua lapisan masyarakat. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL mempunyai pelbagai bidang aplikasi dan peluang pekerjaan. Jadi, sejauh manakah kemahiran pangkalan data MySQL perlu dibangunkan untuk berjaya digunakan? Pertama sekali, menguasai prinsip asas dan pengetahuan asas MySQL adalah keperluan paling asas. MySQL ialah pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka

Apabila jumlah data meningkat, sandaran pangkalan data menjadi lebih penting. Untuk pangkalan data MySQL, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencapai sandaran tambahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sandaran tambahan data pangkalan data MySQL. 1. Pasang persekitaran bahasa Go Mula-mula, kita perlu memasang persekitaran bahasa Go secara setempat. Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dan memasangnya. 2. Pasang perpustakaan yang sepadan Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk mengakses pangkalan data MySQL, antaranya yang paling biasa digunakan ialah.

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa Selain menyimpan dan mengurus data, ia juga boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej dan menyediakan beberapa contoh kod. Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang pangkalan data MySQL dan biasa dengan pernyataan SQL asas. Buat jadual pangkalan data Mula-mula, buat jadual pangkalan data baharu untuk menyimpan data imej. Struktur jadual boleh seperti berikut

Dengan jumlah data yang besar yang perlu disimpan dan diproses, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam pembangunan aplikasi. Bahasa Go menjadi semakin popular di kalangan pembangun kerana pemprosesan serentak yang cekap dan sintaks ringkasnya. Artikel ini akan membawa pembaca untuk melaksanakan sambungan pangkalan data MySQL yang boleh dipercayai melalui bahasa Go, membolehkan pembangun membuat pertanyaan dan menyimpan data dengan lebih cekap. 1. Beberapa cara untuk bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL Biasanya terdapat tiga cara untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam bahasa Go, iaitu: 1. Pustaka pihak ketiga

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bahasa Go telah menjadi semakin popular di kalangan pembangun dan telah menjadi salah satu bahasa pilihan untuk membangunkan aplikasi web berprestasi tinggi. MySQL juga merupakan pangkalan data popular yang digunakan secara meluas. Dalam proses menggabungkan kedua-dua teknologi ini, caching adalah bahagian yang sangat penting. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan cache pangkalan data MySQL. Konsep caching Dalam aplikasi web, caching ialah lapisan tengah yang dicipta untuk mempercepatkan capaian data. Ia digunakan terutamanya untuk menyimpan data yang kerap diminta
