使用IBM DB2时如何识别最常见的损坏问题
了解在使用 IBM DB2 时如何识别最常见的损坏问题,并对这些问题进行分类。在本文中,将了解一些纠正和预防技术,您可以用它们来解决讨厌的损坏问题。
被视为是最麻烦的业务问题之一,损坏常常在不知不觉中逐渐形成,给企业带来不利影响。简言之,可以将损坏 定义为中的任何意外项。损坏问题可能会对系统造成严重的性能冲击。在某些情况下,它可能会导致频繁的系统崩溃,引发关键业务系统宕机。数据库损坏可发生在任何层面,从 DB2 到操作系统以及硬件层。因此,了解和排除故障很重要,即分析所有可能受影响的层,并收集可能尽快需要的任何可用的诊断数据。
在本文中,您将了解为何数据库会在遇到损坏问题时离线。您还将学习分析损坏症状,区分易于修复的故障和灾难性故障。本文将阐明使用 IBM DB2 时的损坏问题,并帮助 DB2 用户理解和选择处理这种关键的高影响问题的最佳方法。
本文首先讨论可能的损坏来源,然后解释以下任务:
- 识别和排除损坏故障,在使用 DB2 时识别数据库中的损坏问题并对其进行分类,辅以 db2diag.log 中出现的样例症状消息。损坏问题可以大体分为五个类别:数据页面损坏(或表损坏)、索引损坏、CBIT 损坏、日志损坏和压缩描述符损坏。
- 使用 db2dart 和 INSPECT 识别损坏问题,洞悉有用的 DB2 命令,db2dart 和 INSPECT,来检查数据库损坏。
- 从损坏中恢复的方法,一旦识别到一个损坏问题,如何着手处理这些情况、要收集什么数据、如何从该状况中恢复过来,这些至关重要。学习可能的恢复方法以及如何选择可用方案。
- 避免可能的损坏的预防性战略,讨论最佳实践。
来源
数据库损坏可能在写入、读取、存储、传输或处理过程中发生,这会向原始数据引入非计划中的更改。损坏问题的一些常见原因:
- 损坏的文件系统是数据库中出现损坏的最常见原因之一。突然的系统关闭、电涌、文件系统双机挂载、迁移磁盘、文件系统级活动,比如数据库上线运行时检查和修复文件系统(使用的实用程序包括 Linux® 上的 fsck),在文件打开时使用 Ctrl+Alt+Delete 以及病毒,都可能在数据库中引入意外的变更。
- 硬件故障。
- 内存损坏。
- DB2 缺陷。
- I/O 和网络问题(如光纤适配器和交换机中的问题)。
- 不正确的应用程序编码。
- 缓冲池 (sqldPage) 和文件系统中存储的页面的值不一致。
- 重写磁盘数据会导致损坏问题。
- 用户对数据库的重要配置文件、日志文件、日志控制文件等的干扰都会使数据库处于不一致的状态。
虽说损坏问题由各种原因而致,确切地查明是什么导致了数据损坏是极具挑战的。在大部分情况下,该问题是由文件系统问题和硬件问题引起的。
识别和排除故障
对于一个 DBMS,页面 是由操作系统为一个程序执行的内存分配的数据的最小单元,在主内存与任何其他辅助存储(比如硬盘驱动器)之间传输。因此所谓数据库损坏也就是说数据库中的某些页面被损坏了。
如果 DB2 有无法得体处理的错误情况,panic 是它会用来招致崩溃的一种方法。当 DB2 检测到一个页面损坏时,它通过一个受控崩溃 (panic) 停止所有处理,因为它无法确定数据库完整性。这也是为了阻止进一步的数据损害或丢失。
当 DB2 遇到数据库损坏时,db2diag.log 中转储很多错误消息。当出现意外中断且启用了自动的首次出现数据捕获 (FODC) 时,会基于症状来收集数据。当满足以下条件之一时,DB2 9.5 上会自动收集 FODC 数据:
- FOCD_Trap,当发生一个实例范围内的陷阱时。
- FODC_Panic,当一个 DB2 引擎检测到不连贯且决定不继续时。
- FODC_BadPage,当检测到坏页面时。
- FODC_DBMarkedBad,当数据库因一个错误而被标记为 “坏” 时。
要搜集必要的信息,比如 OS 诊断(例如,AIX® 上的 errpt –a、snap 和 fileplace 输出)以及任何硬件诊断(状态保存和错误日志等),关键是要包含 OS 和硬件支持。重要的是要确保关键的文件系统有足够的磁盘空间,比如转储空间和日志目录,从而确保完全捕获关键事件。
您可以查看 db2diag.log,确认 panic 是因为损坏还是另外的原因引起的。下面您会看到如何识别 DB2 中的损坏并对其进行分类。以下是识别损坏的最常见的一些 db2diag.log 错误消息。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbezaan dalam sintaks antara db2 dan oracle: 1. Perbezaan sintaks SQL Walaupun db2 dan oracle kedua-duanya menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur, mereka mempunyai beberapa perbezaan dalam sintaks 2. db2 dan oracle mempunyai jenis data yang berbeza, db2 boleh; ditakrifkan semasa mencipta jadual atau ditambah selepas menggunakan pernyataan "ALTER TABLE" Oracle perlu ditakrifkan bersama semasa mencipta jadual 4. Terdapat juga beberapa perbezaan dalam sintaks db2 dan prosedur dan fungsi yang disimpan.

IBM tiba-tiba mengumumkan pusingan baharu pemberhentian! Ketua pegawai komunikasi IBM mengumumkan berita itu pada mesyuarat kakitangan tujuh minit terkini. Kali ini ia akan memberi tumpuan terutamanya kepada bahagian pemasaran dan komunikasi. Walaupun IBM tidak mengeluarkan kenyataan rasmi mengenai skala pemberhentian, baru-baru ini pada Januari tahun ini, mereka mengumumkan bahawa mereka akan memberhentikan 3,400 orang. Ketua Pegawai Eksekutif syarikat itu Arvind Krishna berkata sebelum ini bahawa syarikat itu akan menggantikan 8,000 pekerjaan dengan kecerdasan buatan dalam tempoh lima tahun akan datang. Seluruh operasi mengejut ini secara langsung mengelirukan pekerja...Adakah 8,000 orang ini mula memberhentikan pekerja sejak dahulu lagi△Sumber: Satu Ekar Tiga Mata Menurut statistik daripada laman web berkaitan, kira-kira 204 syarikat teknologi telah memberhentikan pekerja setakat tahun ini Hampir 50,000 orang ramai. Termasuk syarikat induk Google Alphabet, Amazon

IBM baru-baru ini mengumumkan satu set produk baharu yang dibina berdasarkan keupayaan pengekodan AI generatif yang dilancarkan baru-baru ini untuk pembangun kerangka utama bagi memudahkan untuk menjalankan kecerdasan buatan pada perkakasan pusat data lama mereka, kata IBM dalam kemas kini kepada IBMZ Designed untuk membantu pelanggan meningkatkan hasil perniagaan dengan melaksanakan AI perniagaan merentas berbilang industri dan kes penggunaan, ia termasuk set alat pembangun baharu yang menyokong rangka kerja AI dan bahasa pengaturcaraan Python yang paling banyak digunakan, penambahbaikan pada Pembelajaran Mesin forz/OS , dan peningkatan prestasi dalam sistem pengendalian kerangka utama IBMz/OS . IBM berkata kemas kini ini akan membolehkan pelanggan meningkatkan ketepatan nasihat dasar, meningkatkan kebolehpercayaan dan ketepatan masa kawalan anti-pengubahan wang haram dan mengurangkan

IT House melaporkan pada 31 Oktober bahawa IBM baru-baru ini mengeluarkan kenyataan akhbar yang menyatakan bahawa untuk mengurangkan kekurangan semasa pengaturcara bahasa yang mahir dalam COBOL (bahasa pengaturcaraan yang direka dan dibangunkan pada tahun 1959), ia melancarkan pembantu pengaturcaraan AI generatif "watsonx". IBM melancarkan perkhidmatan yang dipanggil "IBMZ" pada Ogos tahun ini, bertujuan untuk menukar COBOL ke dalam bahasa Java. Baru-baru ini, perkhidmatan tersebut telah dilancarkan secara rasmi di bawah nama "watsonx fungsi teras Watsonx memudahkan penukaran kod COBOL kepada Java dan direka untuk memodenkan komputer besar. IBM berkata bahawa pembantu kecerdasan buatan adalah sangat tepat dalam terjemahan kod dan boleh mengurangkan

IBM baru-baru ini melancarkan kenderaan pelaburan perusahaan baharu, Dana Teroka Kecerdasan Buatan Perusahaan. Dana itu menyasarkan untuk menyokong syarikat pemula yang berusaha membangunkan produk AI tertumpu kepada perusahaan, langkah IBM datang ketika gergasi teknologi lain turut meningkatkan pelaburan dalam ekosistem permulaan AI. Beberapa minggu lalu, AnthropicPBC, pembangun model bahasa yang besar, menerima sejumlah pembiayaan sehingga $6 bilion daripada Amazon dan Google. Baru-baru ini, Hewlett Packard Enterprise dan SAPSE menyertai pelaburan lebih $500 juta dalam pembekal kecerdasan buatan Jerman AlephAlpha GmbH. IBM berhasrat untuk menyokong beberapa syarikat pemula "dari peringkat awal hingga hiper-pertumbuhan" melalui Dana Teroka Kecerdasan Buatan Perusahaannya. Menurut laporan media, I

ibm的英文全称是“International Business Machines Corporation”,是指国际商业机器公司或万国商业机器公司,总公司在纽约州阿蒙克市。

Menurut analisis statistik berdasarkan data awam oleh syarikat pengurusan harta intelek Anaqua, Amerika Syarikat akan mempunyai bilangan paten semikonduktor terbesar di dunia pada tahun 2023. Ini adalah tahun kedua berturut-turut Amerika Syarikat mendahului senarai itu. Syarikat itu menggunakan perisian analisis paten AcclaimIP termaju untuk menganalisis paten berkaitan semikonduktor yang diterbitkan oleh Pejabat Tanda Dagangan dan Paten A.S. Keputusan menunjukkan bahawa bilangan paten semikonduktor pada tahun 2023 mencapai 348,774, meningkat sedikit berbanding dengan 347,408 pada tahun 2022. Menurut negara dan wilayah, bilangan paten yang diperoleh oleh syarikat Amerika ialah 162,557, menduduki tempat pertama di antara semua negara, meningkat 18% daripada 2022. Data menunjukkan Jepun menduduki tempat kedua (40,960 kes), diikuti oleh China (2

IBM Research baru-baru ini mengumumkan bahawa model asas pengekodan Granitnya adalah sumber terbuka, dengan matlamat untuk mendemokrasikan alatan AI termaju dan mempromosikan perubahan menyeluruh dalam cara kod ditulis, diselenggara dan dibangunkan merentas industri. Langkah ini akan membolehkan pembangun mencipta, mengoptimumkan dan menggunakan model AI dengan lebih cekap, sekali gus mempercepatkan aplikasi teknologi kecerdasan buatan. Granit ialah alat pengaturcaraan AI lanjutan yang dibangunkan oleh Institut Penyelidikan IBM dengan fungsi yang berkuasa. Tahap apakah ia berdasarkan model pengekodan IBM Granite standard terbuka yang berasal daripada cita-cita IBM untuk memudahkan proses pengekodan. Selepas menyedari kerumitan dan keperluan pembangunan pesat yang wujud dalam pembangunan perisian, IBM menggunakan keupayaan penyelidikan saintifiknya yang kukuh untuk membina satu set alat dipacu AI yang bertujuan untuk
